《Mysql》必知必会读书笔记
Mysql知识汇总
1.基本操作知识：
用root用户登录：mysql -u root -p;
创建数据库：create database bank(库名);
退出：quit;
创建用户gp,并赋予bank数据库权限：grant all privileges on bank.* to ‘gp’@‘localhost’ identified by ‘xyz’;(xyz为密码)
查询当前日期：select now();
查看服务器所支持的字符集：show character set;
2.操作与修改表：
创建表：create table 表名(变量名 数据类型 【其他设定】)；
查看表：desc 表名；
插入数据：insert into 表名 (变量名) values (对应的值)；
查看表的数据：select *（变量名）from 表名 条件；
还可以加上如：select distinct 变量名 from 表名（distinct表示返回不同的值）；
限制结果：select 变量名 from 表名 limit 行数 (限制输出不超过5行) （limit 3,4 表示从行4开始的4行数据）；
完全限定列名或表名：select products.prod_name from cashcourse.products；（完全限定了数据库cashcourse中的products表）；
排序检索数据：
使用order by 子句进行排序：select 变量名（可多个，用 , 隔开） from 表名 order by 变量名（当为数字时默认进行升序排序）；
指定排序方向：order by 变量名 DESC(降序排序)（对于多列变量需要每一个都加上DESC或ASC升序等等）；
过滤数据：（where语句）
使用between检测时，注意：select * from account where price between 5 and 10;
使用空值时，注意：select * from account where price is null;
and操作符和or操作符连接where (例如：select * from account where price = 5 and account_id = 10;)；同时注意and操作符的优先级更高；
in操作符，说明：select * from account where price in (5, 10);作用与or相同。
not 操作符，例如和in联合使用：select * from account where price not in (5,10);
通配符过滤数据：
1. like 操作符：%表示任何字符出现的任意次数（例子：select id from test where id like ‘1%’; 此例表示搜索任何以1开头的词）；
'%ansjhdi%'则表示匹配任何包含ansjhdi的值；
下划线 _ 通配符：用途和%一样，不过 _ 表示的是只匹配单个字符；
用正则表达式进行搜索：
REGEXP字符匹配：select id from test where id REGEXP ‘.000’; ’ . '表示匹配任何一个字符，与文字正文1000或2000等匹配的正则表达式；
OR进行匹配：| 为正则表达式的OR操作符；select id from test where id EXGEXP ‘1000 | 2000’;
另一种or语句，匹配一组字符：用 [ ] 将想要包含的字符括起来；select id from test where id EXGEXP ‘[ 123 ]’ ;表示匹配1或2或3；[^123]则表示匹配除了123以外的任何东西；
匹配范围：[1-9]表示匹配数字1到9；
匹配特殊字符，必须用 \ \ 为前导，例如 \ \ -表示查找 - ，\ \ . 表示查找 . 。
匹配字符类：
8. 匹配多个实例：
例子：[ [ : digit ] ] { 4 } 匹配连在一起的任意4个数字；又如：\ \ ([0 - 9 ] sticks ?\ \ ) 其中的 \ \ (匹配 )[ 0 - 9 ] 匹配任意数字，sticks?匹配stick和sticks;
定位符：
3.创建计算字段：
3.1概念
计算字段不是从数据库中直接提取出来的数据，而是将从数据库中检索出来的数据进行转换，计算或者格式化而形成的数据。
3.2拼接字段
在Mysql的select语句中，可使用Concat()函数进行拼接两个列。例如：select Concat( RTrim(vend_name), ’ (’ , RTrim(vend_country), ‘)’ ) 其中的RTrim()函数去掉右边的所有空格，还有LTrim()，Trim。
上面的例子表示的是将vend_name所包含的数据与用（）连接的vend_country进行拼接；
3.3使用别名
使用AS关键字，例如：select pcp as name from 表，则将查找出来的pcp数据以name作为标题显示出来；
3.4执行算术计算
支持 + ，- ， * ， / 四则运算。例如：select pid , price , price * pid as Allprice from 表名；
4.使用数据处理函数：
4.1文本处理函数
Upper（）将文本转换为大写，例如：select name , Upper(usernaem) as LBJ from 表名；
SOUNDEX是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法（例子：select cust_name from customers where Soundex(cust_contact) = Soundex(‘Y Lie’)；
4.2 日期和时间处理函数
4.3 数值处理函数
5.汇总数据：
5.1聚集函数
- AVG（）函数：select AVG（prod_price） AS avg_price from products；求出包含在products中的所有产品的平均价格；
- COUNT（）函数：select COUNT(*) AS num_cust from customers；表示从customers表中取出num_cust的所有列的总和，无论是否为NULL；
- 使用COUNT（参数）则会将值为NULL的省略掉不加；
- MAX（），MIN（）以及SUM（）这三个函数的用法和前面就基本一样；
5.2聚集不同值
可以使用DISTINCT于COUNT（）上，但不可用于COUNT（*），使用DISTINCT时后面必须带参数；
5.3组合聚集函数
select语句中可以使用多个聚集函数；
6 分组数据：
6.1 创建分组
分组是在SELECT语句的GROUP BY字句中建立的。
select pid , COUNT(*) AS num_prods from products GROUP BY vend_id; 该语句指示了按vend_id为计算字段，对不同的vend_id分别进行计算，实现多组分行；
注意：GROUP BY字句必须出现在WHERE字句后面，ORDER BY字句之前；
6.2 过滤分组
使用HAVING字句对组的数据进行过滤；WHERE用于过滤行；
例子：select cust_id , COUNT() AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT( * ) >= 2;
该例子过滤掉了COUNT（* ）>=2 的那些分组；
6.3 分组和排序
ORDER BY 排序产生的输出，GROUP BY分组行，输出可能不是分组的顺序（不排序，仅分组）；
例子：SELECT order_num ， SUM（quality ＊ price） AS ordertotal from orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM（quality ＊ price）＞＝ ５０ ORDER BY ordertotal；
该例子中，GROUP BY字句按照订单号分组数据，以便SUM（＊）函数算出总计订单价格，HAVING字句过滤数据，使得只返回总订单价格大于等于５０的订单，最后用ORDER BY字句排序出来。
7.使用子查询：
7.1利用子查询进行过滤
例子：SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN （SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = ’TNT＇）；
首先执行括号里面的SELECT语句，即为子查询语句，查询完后将值代入IN（）函数中进行另一个查询；
7.2作为计算字段使用子查询
例子：SELECT cust_name， cust_state， （SELECT COUNT（＊）FROM orders WHERE orders．cust_id ＝ customers．cust_id） AS orders FROM customers ORDER BY cust_name；
注意到WHERE子句中使用了完全限定的方法，将子查询放在了外部，成为相关子查询。
8.联结表：
8.1 关系表
相同的数据出现多次并不好，关系表的设计就是保证把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些常用的值互相联系；
外键：为某一个表中的一列，它包含另一个表的主键值。1表的主键即使2表的外键。
8.2 创建联结
例子：SELECT vend_name，prod_name，prod_price FROM vendors，products WHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name，prod_name；
vend_name属于其中一张表，而prod_name，prod_price属于另一张表，所以在使用WHERE过滤语句时需要使用完全限定的方法。 即通过WHERE字句进行创建联结；
8.3 内部联结
之前的联结都为等值联结，它基于两个表间的相等测试，这种联结也称为内部联结，可以使用下面的方法实现和之前一样的作用：
SELECT vend_name ，prod_name，prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id；
此处用INNER JOIN，则后面需要用ON进行联结，不能用WHERE。
8.4 联结多个表
例子：SELECT prod_name ， vend_name，prod_price，quantity FROM orderitems，products，vendors WHERE products.vend_id = vendors.vend_id AND orderitems.prof_id = products.prod_id AND order_num = 20005；
使用多表联动查询比多个子查询的结合效率要高。
9.创建高级联动：
9.1使用表别名
可以为表起别名，方便使用，例如：SELECT cust_contact，cust_name FROM customers AS c，orders AS o，orderitems AS oi WHERE c.cust_id = o.cust_id AND…；
9.2 使用不同类型的联动
9.2.1 自联动
例子：SELECT p1.prod_id , p1.prod_name FROM products AS p1, products AS p2 WHERE p1.prod_id = p2.prod_id AND p2.prod_id = ‘DTNTR’；
9.2.2 自然联动（返回所有的数据，甚至相同多次出现的数据，用自然联结可排除多次出现）
例子：SELECT c.* ,order_num FROM customers AS c, orders AS o WHERE c.cust_id = o.cust_id…；
9.2.3 外部联结（联结包含了那些在相关表中没有关联行的行）
例子：SELECT customer.cust_id，orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id;
在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，LEFT则为左边的表）；
9.3 使用带聚集函数的联动
例子：SELECT customers.cust_name ，COUNT（orders.order_num） AS num_ord FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id…；
10.组合查询
10.1创建组合查询
使用UNION可给出多条SELECT语句；例子：SELECT vend_id , prod_price FROM products WHERE prod_price <= 5 UNION SELECT vend_id , prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002)；
给出每条SELECT语句，然后用UNION进行组合连接，并把结果输出组合成单个查询结果集；
10.2 包含或取消重复行
UNION从查询结果中自动去除了重复的行，这是UNION的默认属性，如需要改变，可以使用UNION ALL返回所有匹配行；
10.3 对组合查询结果进行排序
UNION组合查询是，只使用一条ORDER BY字句，其必须出现在SELECT语句的最后面，不允许使用多条ORDER BY字句；
例如：SELECT id, price from products WHERE price <= 5 UNION SELECT prod_id from products WHERE vend_id IN (1001,1002) order BY vend_id,price；
11.全文本搜索
11.1 概念
在使用全文本搜索时，Mysql不需要分别查询每个行，不需要分析和处理每个词，Mysql创建指定列中的各词的一个索引，搜索可以针对这些词进行。
11.2使用全文本搜索
在索引后，SELECT 可与Match（）和Against（）一起使用以实际执行搜索
11.2.1 启用全文本搜索支持
一般在创建表时启用全文本搜索。CREATE TABLE 语句接受FULLTEXT字句;
例子：CREATE TABLE products
（note_id int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL,
FULLTEXT(note_id)
）ENGINE=MyISAM;
Mysql对note_id进行索引创建，在增加，更新或删除行时，索引会随之自动更新；
11.2.2 进行全文本搜索
索引后，使用Match（）和Against（）执行全文本搜索，其中Match（）指定被搜索的咧，Against（）指定要使用的搜索表达式；
例子：SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match（note_text) Against（‘rabbit’）；
搜索指定的note_text这一列，然后指定词ｒａｂｉｔ作为搜索文本。全文本搜索还对结果进行了一个排序的作用；具有较高等级的行先返回。
11.2.3 查询拓展搜索
例子：SELECT note FROM product WHERE Match（note_text）Against（‘anvils’ WHITH QUERY EXPANSION）
不仅返回含有’anvils‘的行，还会返回其他有相关性词的行等；
11.2.4 布尔文本搜索
没有FULLTEXT索引也可以使用，不过操作缓慢；
例子：ELECT note FROM product WHERE Match（note_text）Against（‘anvils’ IN BOOLEAN MODE）；
该语句没有指定布尔操作符，所以结果和不使用的一样；
例子：SELECT note_text FROM productnote WHERE Match（note_text) Against（’＋rabbit＋bait’ IN BOOLEAN MODE）；
该语句匹配包含词rabbit，bait的行；
12.插入数据
12.1 插入完整的行
INSERT INTO Customers VALUES （NULL，‘Pepper’…)；
也可以指定列名进行插入，例如：INSERT INTO customers（cust_name, cust_email）VALUES （‘PEP’，‘USA’）；
·
12.2 插入多个行
例子：INSERT INTO customers（cust_name, cust_email）VALUES （‘PEP’，‘USA’），（‘KCP’，‘CHINA’）；
12.3 插入检索出的数据
例子：INSERT INTO customers（cust_name, cust_email）SELECT 变量名 from 表名；
13. 更新和删除数据
13.1 更新数据
UPDATE可以更新表中的行或列的数据；
例子：UPDATE 表名 SET 变量名 = 值 ，变量名 = 值 WHERE…；
IGNORE关键字：更新时发生错误，也继续更新，例子：UPDATE IGNORE 表名…；
13.2 删除数据
例子：DELETE FROM 表名 WHERE 变量名 = 值；
使用TRUNCATE TABLE语句删除整个表的数据，其原理是删除整个表并重新建立一个新的表；
14.创建和操作表
14.1创建表的基础
例子：CREATE TABLE 表名（变量 类型 其他指令，变量… , PRIMARY KEY(变量名)）ENGINE ＝ InnoDB；
PRIMARY KEY(变量名)创建了该表的主键（指定列的唯一性）；可以有多个主键；
NOT NULL将会阻止插入没有值得列；
AUTO_INCREMENT 可以使得 每当增加一行时自动增量，可以用于主键值，每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列，而且必须被索引（通过它成为主键）；
SELECT last_insert_id()函数可以获得AUTO_INCREMENT列的最后一个值；
指定默认值：插入行时没哟给有给出指定值，使用DEFAULT关键词（例如：变量 类型 DEFAULT 值）；
14.2 引擎类型
例子：ENGINE = InnoDB；
InnoDB是一个可靠的事务处理引擎，不支持全文本搜索；
MEMORY数据存储在内存，而不是磁盘，速度快（适合临时表）；
MyISAM支持全文本搜索，不支持事务处理；（默认引擎）
14.3 更改表
ALTER TABLE 表名 ADD 变量名 类型；（增加表列）
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 变量名；（删除表列）
ALTER TABLE 定义外键，例子：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 变量名 FOREIGN KEY （变量名1）REFERENCES 表名（变量名1）；
14.4 删除表
DROP TABLE 表名；
14.5 重命名表
例子：RENAME TABLE 新表名 TO 原表名；
15.视图
15.1概念
视图是虚拟的表，只包含使用时动态检索数据的查询，用来查询存储在别处的数据；
15.2 视图基本操作
CREATE VIEW（创建视图）；
SHOW CREATE VIEW 视图名；（查看试图）
DROP VIEW 视图名（删除视图）；
CREATE OR REPLACE VIEW（更新试图）；
例子：CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 变量名，变量名… FROM 表名，表名…WHERE 条件；
视图同表一样，可以过滤数据等等；
16.使用存储过程
16.1使用存储过程
CALL productpricing(@变量名，@变量名… )；（使用存储过程）
CREATE PROCEDURE 存储过程名（
OUT 变量名 数据类型（OUT表示从存储过程传出），
IN 变量名 数据类型 （IN 传递给存储过程），
INOUT 变量名 数据类型 （传入和传出），
）
BEGIN
SELECT Avg（ｐｒｉｃｅ） AS priceaverage
FROM products；
END；（创建存储过程）
DROP PROCEDURE 存储过程名（删除存储过程）；
检索出存储的数据。使用SELECT @变量名；
16.2 检查存储过程
SHOW CREATE PROCEDURE ordertotal；获取存储过程列表的详细信息；
17.游标
17.1创建游标
例子：CREATE PROCEDURE processorders()
BEGIN
DECLARE ordernumbers CURSOR
FOR
SELECT order_num FROM orders;
END;
其中的DECLARE语句用于定义和命名游标；、
17.2 打开和关闭游标
OPEN CURSOR 打开游标；例子：OPEN ordernumber；
关闭游标：CLOSE ordernumber；
17.3 使用游标数据（FETCH）
例子：CREATE PROCEDURE processorders()
BEGIN
DECLARE o INT；
DECLARE ordernumbers CURSOR
FOR
SELECT order_num FROM orders;
OPEN ordernumbers；
FETCH ordernumber INTO o；
CLOSE ordernumbers；
END;
18.使用触发器
只有DELETE，INSERT，UPDATE这三个语句才能使用触发器；
18.1创建触发器
例子：CREATE TRIGGER newproduct AFTER INSERT ON products FOR EACH SELECT 'Product added '；
CREATE TRIGGER 表示创建触发器，AFTER INSERT 表示此触发器将在INSERT语句执行成功后再执行，ＦＯＲ EACH ROW 对每一插入行执行；
18.2 删除触发器
DROP TRIGGER 触发器名；
18.3 使用触发器
18.3.1 INSERT触发器
AFTER（BEFORE） TRIGGER；
可以使用一个名为NEW的虚拟表访问被插入的行；
18.3.2 DELETE触发器
可以使用一个名为OLD 的虚拟表访问被删除的行；
19.管理事务处理
控制事务处理
使用ROLLBACK来回退（撤销）sql语句（可用来管理INSERT，UPDATE和DELETE语句）；
提交使用COMMIT；语句；
回退部分事务处理：可以使用占用符（保留点），可以使用SAVEPOINT语句来创建占位符；
例SAVEPOINT delete；
ROLLBACK TO delete；(使用一条ROLLBACK后自动释放保留点，COMMIT也可以）；
set autocommit = 0表示不自动提交，可以进行更改以实现自动提交；
20.全球化与本地化
使用字符集和校对顺序
查看字符集完整列表：SHOW CHARACTER SET；
查看所支持校对的完整列表：SHOW COLLATION；
给表指定字符集和校对：例子：CREATE TABLE table（column INT ）DEFAULT CHARACTER SET Hebrew COLLATE hebrew_general_ci；
如果既不指定CHARACTER SET，也不指定COLLATE，则使用数据库默认。还可指定每个列设置他们（name varchar（10）CHARACTER SET Latin1 COLLATE Latin1_general_ci；
21.安全管理
21.1 创建用户账号
CREATE USER ben IDENTIFIED BY password 使用后面的口令对该账号进行加密；
21.2 删除用户账号
DROP USER username；
21.3设置访问权限
使用SHOW GRANT ＦＯＲ用户名 （可以查看用户权限）；
USAGE 表示没有任何权限；
GRANT SELECT ON crashcourse . * TO 用户名；（crashcourse表示数据库上的所有表）有使用SELECT的权限；
REVOKE SELECT ON crashcourse . * FROM 用户名；（撤销特定权限）；
21.4 更改口令
set PASSWORD for 用户名 = PASSWORD（‘密码’）；此句用于更换密码。
SET PASSWORD = Password（‘密码’）用于更新当前登陆用户的口令；
22.数据库维护
22.1进行维护
ANALYZE TABLE 数据库名；用于检查表键是否正确；
若访问产生不正确和不一致的结果，需要使用REPAIR TABLE 来修复相应的表；
如果需要从一个表中删除大量数据，应该使用OPTIMIZE TABLE来收回所用的空间，从而优化表的性能；
22.2 查看日志文件
使用FLUSH LOGS语句来刷新和重新开始所有的日志文件；
23.改善性能
使用SHOW PROCESSLIST显示所有进程，用KILL终结某个特定的进程；
24.数据库索引（重点）
24.1概念
索引是寻找资源中特定项目的一种机制（作用就是便捷化检索表中行和列的子集，而不需要检查表中的每行数据）
24.2创建索引
在数据库中添加索引：ALTER TABLE department ADD INDEX dept_name_idx(name);
索引所在列的数据具有唯一性；
24.3 索引类型
1.聚簇索引：
也叫簇类索引，是一种对磁盘上的数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序，聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以速度快。同时每张表只能建立一个聚簇索引，所需的空间大；
1.1.特点：聚簇索引也称为聚集索引，聚类索引，簇集索引，聚簇索引确定表中数据的物理顺序。聚簇索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚簇索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚簇索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。汉语字典也是聚簇索引的典型应用，在汉语字典里，索引项是字母+声调，字典正文也是按照先字母再声调的顺序排列。
聚簇索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚簇索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚簇（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。
优点：
- 聚簇索引的可以把相关的数据保存在一起；
- 使得数据访问更快；
缺点：
- 虽然最大限度地提高了I/O密集型应用的性能，但如果数据全部都放在内存中，则访问的顺序就没那么重要了，此时聚簇索引也就没什么优势；
- 更新聚簇索引列的代价很高，因为会强制InnoDB将每个被更新的行移动到新的位置；
- 聚簇索引可能导致全表扫描变慢，尤其是行比较稀疏，或者由于页分裂导致数据存储不连续的时候；
1.2.注意点：在一个频繁发生插入操作的表上建立聚簇索引时，不要建在具有单调上升值的列(如IDENTITY)上，否则会经常引起封锁冲突；
使用AUTO_INCREMENT自增列，这样可以保证数据行是按顺序写入，对于根据主键做关联操作的性能也会更好；
1.3. mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同，InnoDB引擎采用的便是聚簇索引；
InnoDB 的数据文件本身就是索引文件，B+Tree的叶子节点上的data就是数据本身，key为主键，这是聚簇索引。
2. 二级索引：
也称为非聚簇索引（辅助索引），叶子节点上的data是主键 (所以聚簇索引的key，不能过长)。为什么存放的主键，而不是记录所在地址呢，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证。
``Mysql中的MyISAM引擎便是采用该索引，MyISAM的B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。在MyISAM引擎中的主索引和辅助索引没有什么大区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。这里的索引都是非聚簇索引。
MyISAM还采用压缩机制存储索引，比如，第一个索引为“her”，第二个索引为“here”，那么第二个索引会被存储为“3,e”，这样的缺点是同一个节点中的索引只能采用顺序查找。
3.联合索引：（最左前缀原理）
又称复合索引，Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效
联合索引（复合索引）
联合索引相对于一般索引只有一个字段，联合索引可以为多个字段创建一个索引。它的原理也很简单，比如，我们在（a,b,c）字段上创建一个联合索引，则索引记录会首先按照A字段排序，然后再按照B字段排序然后再是C字段，因此，联合索引的特点：
第一个字段一定是有序的
当第一个字段值相等的时候，第二个字段又是有序的，比如下表中当A=2时所有B的值是有序排列的，依次类推，当同一个B值得所有C字段是有序排列的
| A | B | C |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 2 |
| 1 | 1 | 4 |
| 2 | 3 | 5 |
| 2 | 4 | 4 |
| 2 | 4 | 6 |
| 2 | 5 | 5 |其实联合索引的查找就跟查字典是一样的，先根据第一个字母查，然后再根据第二个字母查，或者只根据第一个字母查，但是不能跳过第一个字母从第二个字母开始查。这就是所谓的最左前缀原理。
4.哈希索引
哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指 针。哈希索引的限制：1.哈希索引只支持等值比较，包括=，<>，IN（）。不支持任何范围的查询；2.哈希索引并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序；3。哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段，所以不能使用索引的值来避免读取行24.4 各索引的应用
除复合索引外，什么情况下索引被使用，什么情况下不会被使用
- 建立索引的目的就是帮助查询,如果查寻用不到则索引就没有必要建立。
- 如果表是经常需要更新的也不适合做索引 。频繁更新会导致索引也会频繁更新，降低写的效率。
- 唯一性差的字段不适合创建索引。
- 当给一个字段创建了索引的话，而这个字段要进行like模糊查询的话，那么这个值左边不可以有%，因为索引查询是要从左到右的，你如果给它加上%后，左边的值不是确定的话，它会找不到这个索引。所以在使用like模糊查询的时候，值得左边不可以有%。
- order by 不可以使用在索引当中；
- or 当前后2个字段都有索引时才可以索引出来 否则不可以。
- 如果数据表过大(5w以上)则有些字段(字符型长度超过(40))不适合作为索引。查询大量数据时,索引有效,但是慢
场景：
- 当数据多而字段值有相同的值的时候建议使用非聚簇索引；
- 当数据多而字段值没有重复的值的时候建议使用聚簇索引；
- 当有多个字段名都经常被查询的话建议使用复合索引；
- 普通索引不支持空值，唯一索引支持空值；
- 若是一张表的增删改查较多而且查询较少的话，则推荐不要创建引擎；
- 不会出现在where条件中的字段不该建立索引；
24.5 聚簇索引和非聚簇索引的区别：
注：聚簇索引中的每个叶子节点包含主键值、事务ID、回滚指针(rollback pointer用于事务和MVCC）和余下的列(如col2)。
InnoDB的的二级索引的叶子节点存放的是KEY字段加主键值。因此，通过二级索引查询首先查到是主键值，然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块。
24.6高效的索引策略
- 查询的列如果不是独立的，那么Mysql不会使用索引。“独立的列”指的是索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。（例如：WHERE 后面的表达式不能有像prod + 1 = 5 这样的表达式，必须独立）；
- 选择索引的列顺序的法则：将选择性最高的列放在索引最前列；
24.7 案例分析
我们选择将SEX以及COUNTRY作为索引，虽然这两个变量的选择性不高，但是可能很多查询会用到，还有，即使用户查询没有使用SEX列，也可以通过
在查询条件中新增AND SEX IN（‘m’,‘f’)来让Mysql选择该索引。这样写并不会过滤掉任何行；然后再考虑其他常见的WHERE条件的组合，像（SEX，
country，age）上的索引，可能还需要（SEX，country，region， age）等这样的组合索引，而如果想减少这样的组合索引，可以使用前面的IN（）的
技巧来避免同时需要像（SEX，country，region， age）和（SEX，country，age）这样的索引；对于那些生僻的搜索条件，则可以忽略它们，让Mysql
多扫描一些额外的行即可
25 数据库设计的三大范式及ER图四个成分
25.1 概念
- 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
- 数据库的实体属性和关系：实体（表），属性（表中的数据），关系（各个表之间的关系）；
- 第一范式：当关系模式R的所有属性不能再被分解成更基本的数据单位（原子性）时，则称R满足第一范式（1NF）；
- 第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R的所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF；
- 第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF；
25.2 第一范式
1.每一列的属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性（例如：联系人的电话，邮箱等等都是不可再分的属性）；
2.对两列相近的属性，尽量进行合并，（例如：可以将联系人的所在省份，城市等合并成地址）；
25.3 第二范式
1.满足1NF后，要求表的所有列都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键无关，及一张表描述一件事；
2.例如：订单只描述订单的信息，所有的字段都与订单的id有关，就不能出现像产品信息这样的与订单无关的数据；
3.还有像一个人提交了多份订单，则在订单中就会出现该联系人信息过多重复的情况，此时可以将该联系人的编号提出来，和该联系人的具体信息分开在 两张表上，才不会造成数据冗杂；
25.4 第三范式
1.第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键存在直接相关，而不能是间接相关;
2.比如说：Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）这样一个表结构，就存在上述关系。 学号–> 所在院校 --> (院校地 址，院校电话) 这样的表结构，我们应该拆开来，如下，（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）–（所在院校，院校地址，院校电话）；
3.再比如说：对于一份订单而言，我们需要知道的是订单号，订单数目，卖家等，而不需要将客户的信息添加上去，至少需要一个客户的订单号即可直接 与客户信息进行连接；
25.5 ER图的四个成分
在ER图中有如下四个成分：
矩形框：表示实体，在框中记入实体名。（譬如：公司，厂商等）
菱形框：表示联系，在框中记入联系名。（譬如：属于，拥有等）
椭圆形框：表示实体或联系的属性，将属性名记入框中。对于主属性名，则在其名称下划一下划线。（譬如：厂家地址，公司代码等）
连线：实体与属性之间；实体与联系之间；联系与属性之间用直线相连，并在直线上标注联系的类型。（对于一对一联系，要在两个实体连线方向各写 1； 对于一对多联系，要在一的一方写1，多的一方写N；对于多对多关系，则要在两个实体连线方向各写N,M。)
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