基于Django实现Linux运维管理平台的整个实现过程和各种API接口调用以及Echarts绘图项目介绍（一）记录点滴生活

基于Django实现Linux运维管理平台整个实现过程和各种API接口调用以及Echarts绘图的使用介绍

项目内容涉及技术直通车：

我的项目仓库：MyGitHub
https://github.com/pwxwmm/DjangoWebDevOps

zabbix监控api接口的调用详解：

基于Python调用zabbix监控的API接口详解，将数据展现到前台过程、思路分析

数据可视化工具Echarts：

（这里是官网，因为我觉得最近浏览过的资料中，还是官方手册最丰富，最有指导性，学习性）

saltstack的API解释：

1 saltstack的安装和功能参数使用详解以及YAML语法使用解释、
2.saltstack 自动化运维工具管理命令的详细使用，获取指定数据集、
3.saltstack的api安装以及使用解释

下面贴上可能遇到的报错和问题：

1.系统开启ipv6导致salt执行命令太慢的问题
2.关于saltstack执行SSL时提示报错：[ERROR ] The Salt Master has cached the public key for this node, this salt minion will wait for

先说一下，完成一半自己想做的项目的感受和经历。
这是一个从后台到前端独自完成的自己的项目，虽然这两天刚加入的功能还没有完全实现，但是也差不多存在一些功能了。由于第一次并且独自做开发，也没有使用前端模板，所以前端代码写的很烂，Django，后端代码也不规范，不过可以用来练习API的调用。。。期间遇到了很多问题，saltstack,zabbix等各种api的调用，以及获取到的数据如何发到前端利用Echarts展示，等等，不过也学到了很多，特别是浏览需要调用的API接口，像Zabbix，Saltstack等等。特别是如何调用API，官网是最好的，最有用的，最值得花时间去研究的。

由于从zabbix–saltstack等API调用和后端接口书写以及前端Echarts数据图形展示，都是独自开发，由于一直在学云计算运维相关的知识，开发代码写的不好，请多多指教，不胜感激涕零。

最近一段时间多个博客文章断断续续一直处于草稿状态，没有及时更新，是由于即将毕业进入社会实习并工作，想在简历上加上一个由自己独自完成的项目，这期间真是经历了酸甜苦辣咸------寂寞。

由于是大二暑假，这个尤其重要的时间段，就更不能普普通通度过，而且9.6号还有一个金砖的工业大数据技术大赛要准备，从7月初放暑假开始，就主动申请留校了，
暑假一直一个人待在实验室，一边准备着大数据大赛备赛，一边学着很喜欢的K8S，
到8月19号，就回家了，坐在北归的火车硬座上，想着，再开学不久，就要实习了，自己总是学运维相关的技术，学校老师也没什么运维相关的项目，生怕一直闭门造车，
当时，学python自动化运维的时候，出现次数很频繁的词就是自动化和CMDB了，一番搜索，决定回家，这十来天，把Django学一下，看看能不能做出什么东西来。

 - 决定选Django的原因，首先因为她是Python的强大的WEB UI框架，- 其次，从大一下学期的大数据比赛，就开始接触PYTHON了，- 再加上最近在捣鼓PYTHON的自动化运维相关的模块。。。- 其实主要还是因为从谷歌到的信息和社区博客看出，她真的很强大！！！

回家后，就专心开启Django之路了。。。初开始疑惑百出，各种各样的问题接踵而来，
可能是因为大二上云计算技术大赛时做了长达8个月左右的云计算（OpenStack）各组件运维，
以及PAAS平台的Docker容器相关运维，所以，对于出现的各种报错，还是非常乐意去尝试解决的。

实现思路

边学Django边规划着自己所谓的LINUX运维平台，初开始打算做这样的功能：

1）最必不可少的就是主机资产管理了，无论是虚拟机还是服务器或者云主机，我们对他们各自的 - HostInfo都应该一目了然。这里采用SaltStack调用收集主机配置信息，并且输入ip、ssh用户名和密码，自动部署salt-minion，主机自动添加到salt-master。涉及到前端窗口输入命令结果返回，采用Prism高亮展示代码。
2）可能是因为当初做PAAS运维的时候，一直在docker的rancerUI上操作各种监控相关的应用，像Granafa,普罗米修斯，Zabbix,ELS等以鲜艳的图形向我们展示她所监控的各种信息。所以觉得监控和图形也是必不可少，像流量图，CPU负载使用率，Memory使用率等图也应该存在。
3）运维的话，那么自动化运维工具当然也必不可少，像Ansible自动化运维工具，SaltStack自动化运维工具，目前为止，我只用过这两个，所以UI界面也应该存在Dalang形式的针对于LINUX的CLI环境下操作的功能。
4)那么自动化也应该必不可少，XX一键部署，比如前段时间刚接触K8S时，写得不成熟的利用Kubeadm部署最新版的1.15.1的自动化脚本，和之前HADOOP完全分布式二进制部署时的一键脚本，以及先电云计算平台的PAAS，一键部署脚本等，所以，UI界面也应该存在XX一键部署功能。
5）觉得成熟的平台，应该也存在SQL语句转化和SQL语句评分的功能，因为数据库非常重要，那么用优良的SQL语句操作必然更为重要。
6）平台上也应该存在我觉得运维最为重要的标志------日志。所以这个运维平台的UI界面应该具备日志管理功能，能够在大量的日志中，过滤出关键字，并图形化的展示出来，好减少运维人员的痛苦。
7）我认为这个平台还应该具备UI下操作，用户权限管理功能，避免某些用户执行rm -rf…

以上7条，便是我准备要实现的这个平台的功能，目前为止刚刚完成1,2,3,7这四个功能，剩下的功能有时间的话继续干。

主要涉及到的技术：

Python，Linux, Django, Bootstrap(Html, CSS,JS),Echarts,Mysql（sqlite3）,zabbix+saltstack.

这里解释一下为什么选择这些东西：

大二上，JAVA老师布置的本学期任务，做过一个小的XX系统APP，学习了一段时间JAVA，原型界面是用墨刀画的，前端页面用MUI组件和一些Html,css,js实现的，觉得Bootstrap和这个MUI差不多，，，因为刚学Django时，也是刚接触Bootstrap。。本来打算使用前端模板，后来觉得自己的HTML,CSS等，也忘记的差不多了，决定还是自己写，尽管确实写得很丑，很乱，但是期间也学到了一些真正的属性，如何去使用。
刚开始也想过用JAVA，不过很长时间不碰JAVA了，已忘记的差不多了。之前大数据比赛使用过数据可视化的工具Matplotlib，Python的一个数据可视化库，但是后来大数据大赛数据可视化部分都改成了ECHARTS，这几天也是初接触echarts，不得不说，百度的echarts做的真好，官网上各种Demo,各种教程，各种属性解说，非常的清晰易懂，所以选择了Echarts和Python(Django)。
在这之前，变故的高考后，没有放弃便首先接触了很喜欢的Linux，大一上又接触了shell，也接触了一些C，大学期间也没有双休日，不是比赛备赛，就是学云计算相关的知识，算是充实吧。
期间做过HADOOP以及其相关组件Hive,Hbase,Spark,Pig,Flume,zookeeper等基础运维，后因工业大数据比赛，接触了半年左右的数据清洗，可视化，以及数据挖掘，后面出于课程考试原因，花了一个多月的时间去做一个基于CNN实现的人脸识别，至少也简单了解了什么是机器学习，和深度学习。

废话不在多说，牢骚不在多发，首先先介绍本次环境的版本。

软件	版本
ZABBIX	V3.4
Python	V3.6
Django	V1.95
bootstrap	v3.30
Mysql	v5.7
saltstack	v2019.2.0 (Fluorine)
Centos	CentOS-7-x86_64-DVD-1511
Pycharm(专业版)	v2019.2.x
Docker	v18.3
Grafana（测试API）	v5.6
Echarts	官网最新版（开发者版完整版）

一、部署的方法：

第一种方法：
可以选择在WIN或者**LINUX(推荐)**环境下，调试，使用Pycharm进行部署，运行runserver，打开浏览器就能访问了。
下面是细节：
先下载专业版的Pycharm，选择Django模板，这里如果Django使用的是v2.X版本的话，会报一些警告，因为1.95和2.x的平台会有些不兼容，比如urls.py文件内容的书写格式，有很大偏差，建议没有特殊要求，就直接使用1.95。

首先使用pycharm导入这个项目目录，并且要先安装好MYSQL，建议二进制安装。并配置好。
其次在Pycharm的Django中，也要能成功连接MYSQL，修改好setting.py后，最好再测试一下。
紧接着在models.py文件中写好自己的数据模型，Django会自己帮你生成你需要的数据表，如果暂时没有其他额外需求，可以不修改我这里的models.py文件。
执行数据迁移。打开pycharm的terminal窗口，默认路径即可，执行py manage.py makemigrations webserver . 继续执行py manage.py migrate webserver
如果没有报异常，那么就可以打开migrations这个目录，看一下0001_initial.py这个文件的内容，或者使用命令python manage.py showmigrations直接输出迁移内容。
最重要的是要检查下模块的依赖性，这里最难导入的模块就是saltstack模块可以下载到本地安装，还有一个就是加密相关的Crypto模块，使用pip导入的时候，尽可能的加个–timeout参数把默认超时时间15s加大一下.然后运行服务，打开浏览器，输入自己配置的django的IP+端口号，就可以访问啦。

第二种方法：

使用Docker-compose部署Django环境，这种方法是在linux环境下部署的，或者你购买的云主机服务器等。

1,可以先安装Docker,然后执行命令启动：

[root@master ~]# systemctl start docker
[root@master ~]# systemctl enable docker

2,把所有能用到的镜像都pull下来，可以使用自己的dockerHub或者使用阿里云的，

[root@master ~]# docker pull mysql
[root@master ~]# docker pull django:1.9.5
[root@master ~]# docker pull python:3.6.0
[root@master ~]# mkdir -p /mysite/{DjangoWeb,db}

3,Dockerfile包含创建镜像所需要的全部指令。在项目根目录下创建Dockerfile文件，其内容如下：

[root@master mysite]# vim /mysite/DockerfileFROM python:3.6.0   #ROM指令表示新的镜像将基于python:2.7的镜像来构建
ENV PYTHONUNBUFFERED 1     #ENV为环境变量（PYTHONUNBUFFERED见这里）
RUN mkdir /code     # RUN指令表示在镜像内新建/code目录
RUN mkdir /code/db
WORKDIR /code     # 指定RUN、CMD与ENTRYPOINT命令的工作目录
ADD ./DjangoWeb/requirements.txt /code/    # 将./mysite/requirements.txt文件添加到刚才新建的code目录中
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt   # 运行pip安装所需的软件
ADD . /code/

4.在Dockerfile定义了一个应用，而使用compose，可以在一个文件里，定义多容器的应用。该YAML配置语言，用于描述和组装多容器的分布式应用。在项目根目录创建docker-compose.yml文件，其内容如下：

[root@master mysite]#  vim /mysite/docker-compose.yml
db:     #db标签image: mysql     # images表示使用mysql镜像expose:     # expose表示暴露端口3306，但不发布到宿主机上- "3306"   volumes:    # volume表示挂载宿主机的路径作为卷，冒号左边为宿主机路径，右边为镜像内路径- ./db:/var/lib/mysqlenvironment:     # environment为环境变量，每个容器都有自己定义的环境变量，具体查看镜像手册中的mysql- MYSQL_DATABASE=mysitedb- MYSQL_ROOT_PASSWORD=888888web:     # web标签：build: .   # build指定建立Dockerfile路径command: python ./DjangoWeb/manage.py runserver 0.0.0.0:8000    # command将覆盖默认的命令volumes:  - .:/codeports:   # ports指定主机开放的端口- "8000:8000"links:   # links指向其他容器中的服务- db

5，在子目录mysite下requirements.txt文件，该文件内容如下:

[root@master mysite]# vim /mysite/DjangoWeb/requirements.txt django==1.9.5
mysqlclient
django-admin-bootstrapped
django_bootstrap3
pillow
salt

6,构建镜像:

[root@master mysite]# cd /mysite
[root@master mysite]# docker-compose build
[root@master mysite]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mysite_web          latest              4306618s87c7        6 minutes ago       720.5 MB
docker.io/mysql     latest              b4e78b89bcf3        9 months ago        412.3 MB
docker.io/python    3.6.0               a1782fa44ef7        4 months ago        687.1 MB
docker.io/django    1.9.5               c5b6e7c5c44c        11 months ago       433.4 MB[root@master mysite]#  docker-compose run web django-admin.py startproject webserver ./DjangoWeb[root@master mysite]#  docker ps -aCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
ad0c75e2fd3d        mysite_web          "django-admin.py star"   5 minutes ago       Exited (0) 5 minutes ago                       mysite_web_run_1
77e91e05178d        mysql               "docker-entrypoint.sh"   5 minutes ago       Up 5 minutes               3306/tcp            mysite_db_1[root@master mysite]#  chmod -R 777 DjangoWeb
[root@master mysite]#  vim DjangoWeb/webserver/settings.py
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'mysitedb','USER': 'root','PASSWORD': '888888','HOST': 'db','PORT': 3306,}
}添加net端口映射:
[root@master DjangoWeb]# docker inspect 1bf8642343e3 | grep IPAddress    #这里的inspect命令很强大"SecondaryIPAddresses": null,"IPAddress": "172.17.0.3","IPAddress": "172.17.0.3",[root@master DjangoWeb]# iptables -t nat -A  DOCKER -p tcp --dport 80 -j DNAT --to-destination 172.17.0.3:8000

7，移入项目到新的创建的项目中，执行数据迁移：

这里要注意最好是在manage.py的目录下执行：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

8，创建超级用户

python manage.py createsuperuser

docker-compose up

有关Docker-compose的相关操作，我已经在上面添加了链接，可以了解一下，该流程和操作。

这里先强调一下：由于我做了ssh免密登录，所以不会在弹出一个dalang形式的输入并验证密码窗口。可以打开后台调试，看一下是否获取到token:

也可以直接在终端下输入密码：（主要区别是看你的配置环境）

下面先贴上几张小项目功能截图：

这里做了一个吟唱菜单栏的按钮（把左边的灰色菜单栏隐藏掉），由于初开始写页面时，没有考虑到后面的架构，所以有些少了div,导致某些地方一塌糊涂（最上面就不会自适应拉伸，反而跟着跑了。。）。。。（这里写的JS是把左边的菜单栏变为负值。。。）

虽然整个项目已经实现的功能仅有一部分，还有些未实现，但是也连续作战大半个月。就像Bootstrap的菜鸟教程上写的一样，“学的不仅是技术，更是梦想！再牛逼的梦想,也抵不住你傻逼似的坚持！”

簇簇绿叶围起来的柔光细腻显示屏下的某个盛夏深夜，
越来越发觉，很多时候，人就像植物一样，
甚至多数时候还不如植物，
因为植物每时每刻都在疯狂的生长，拼命的开枝散叶。
而人，大多数时候，是处于被动，一种来自生活的被动，
看似实属无奈，
实际上，是对过往的轻狂不屑的一种偿还。
这种偿还，
可以是一种对现实生活的碌碌无为，
也可以是对未来如何高质量就业的迷茫，
还可以是今天晚上考虑明天该干什么的纠结，
再低一层，
甚至这些偿有些人还未曾想过，
但是，只要生存一天，
该来的总会来的，该偿还的总会换着形式偿还，
因为上帝不会遗忘任何一个角落里的任何一条主动亦或被动的生命。

日月如梭，
如若，人，大多数更像绿萝一样，每天都在疯狂的生长发叶，
光阴似箭，久而久之，也会变得越来越主动，需要被动偿还给生活的也越来越屈指可数。
多数时候，
看似不起眼的几件事情，
甚至几句话，
都可以使人逐渐成熟稳重，形成一种睿智。
祝愿:身边的每一位朋友、同学都疯狂的主动去吃学习上工作上亦或是更接近梦想路上的苦，减少被动的去接受生活上的苦。
每个人的人生都有自己的精彩都能活出别样精彩，
像正在快速发展的新中国一样辉煌。
梦想，使我变得成熟睿智。
正值本该吃苦奋进的年龄段，绝不应该有丝毫退缩，
撸起袖子加油干，

像一个生产环境下的Linux核心服务云监控系统一样，
随着企业用户需求加大，
系统功能也逐渐趋于成熟完善。
像眼前一天一个样的绿萝一样，我想它肯定每天都在踏着梦想前进。
人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，何曾后退，云计算运维开发DevOps，漫漫之路，愿能分得一杯羹。。。。