sql server 参数探测(Parameter Sniffing)影响存储过程执行效率解决方案

1. 问题所在：变量是在存储过程里面定义的。值在存储过程的语句执行的过程中得到，所以对这种本地变量，SQL在编译的时候不知道它的值是多少。2. SQL在处理存储过程的时候，为了节省编译时间，是一次编译，多次重用的。用sp_executesql的方式调用的指令也是这样的。那么执行计划重用就有潜在的问题了。3. 根据第一次运行时代入的值生成的执行计划，是不是就能够适合所有可能的变量值呢？    这就是所谓的“参数嗅探”！4. 参数探测(Parameter Sniffing)影响存储过程执行效率解决方案 探测一词就显示出了更多的不可靠性，有时候会产生好的结果就不可避免的产生一些坏的结果。
参数探测是在SQL SERVER通过第一次执行时调用的参数创建的最优的执行计划。 这个第一次是指不管你执行或者是重新编译因为在缓存中没有一个现成的执行计划存在。
以后使用相同的参数调用同一个存储过程的时候同样会得到一个最佳的执行方案。但是使用不同的参数的时候可能得不到最佳的方案，就是坏的结果。5. 参数探测影响示例
假设我们有一个基于国家查询运行销售数据的存储过程：EXEC rpt_Sales @Country ='China'
SQL Server构建针对大量销售额的国家而优化的执行计划，并且运行时间大约为750毫秒。
EXEC rpt_Sales @Country ='Monaco'
它重用了中国的大数据缓存执行计划。这对于小国来说不是很好，但也没有那么糟糕因为只返回少量数据，所以它仍然运行在500毫秒。现在我们重新启动SQL Server，
有人首先查询Monaco：EXEC rpt_Sales @Country ='Canada'
SQL Server构建了一个针对微小数据量的国家而优化的执行计划，它运行时间只有50毫秒比加拿大重用中国计划时要好很多！
EXEC rpt_Sales @Country ='China'
它重用了Canada的缓存计划来处理小数据。 它需要30秒，如果很多人同时运行这个存储过程，我们的服务器要开始崩溃了！6. 参数探测问题如何临时修复
(1) 重启服务器 – 新手最先想到的解决方案，遇到问题先重启。重启服务器后会清除所有的缓存。重启完后，有人首先使用'China'去运行了rpt_Sales, 它将建立一个好的执行计划。一些初级DBA会觉得这个问题已经被修复。
(2) 重启SQL Server 实例 – 随着工作经验的增长，他们意识到不能随意的重启服务器。发现重启实例也可以达到重启服务器的效果。。
(3) 运行DBCC FREEPROCCACHE - 此命令会从缓存中清除所有执行计划，但不清除SQL Server的其他缓存和统计信息。相比重启来说，是个比较好的方案，因为至少可以确保数据库在线的情况下完成。
(4) 重建索引 – 这其实是个意外，当SQL Server重建一个表的索引时会同时更新索引的统计信息。这也会修复了参数探测问题，因为当SQL Server意识到传入查询使用的对象的统计信息 (statistics)更新时，它将为该查询构建一个新的执行计划。
(5) 更新统计信息 (statistics) - 当人们学习到上述额外发现，他们意识到他们可以通过只更新统计信息数据，这是一个比重建索引容易得多的操作。
(6) 对一个表或存储过程运行sp_recompile - 此系统存储过程接受表或存储过程名称作为参数，并将所有相关的执行计划标记为在下次运行时强制重新编译。
(7) 清除特定的执行计划缓存 - 为单个查询运行DBCC FREEPROCCACHE, 只清除特定(比如rpt_Sales)的执行计划缓存。7. 最优方案示例如下：
禁用参数探测既然参数探测会带来不确定的因素，我们可以通过使用本地变量来禁止参数探测。
create procedure rpt_Sales (@Country varchar(20))
as
begin
declare @LocCountry varchar(20)
set @LocCountry = @Country
select * from orders  where Country = @LocCountry
end8. 归纳总结
参数探测（Parameter Sniffing）可以在存储过程级别上启用或禁用；
如果检索的数据列基本上平均分布，我们不必使用本地变量（禁用Parameter Sniffing）；
例如，查询主键列或唯一键列（Unique Key）； 如果检索的数据列分布很大，则可以使用本地变量，禁用参数探测（Parameter Sniffing）。

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