0/1背包问题（0/1 Knapsack Problem）

“0/1”的意思是：每个物品只会放入背包零个或者一个。一个物品只能整个放入背包，要不就不放入背包。物品是无法切割的。

0/1背包问题的关键点，在于如何有效利用背包剩余重量，找出最好的物品组合方式。0/1背包问题是经典的 NP-complete 问题，无法快速求得精确解，只能折衷求得近似解。然而，当数值范围不大时，可以用动态规划快速求得精确解。

让背包里物品总价值最大

这也是 0/1 背包问题的最常见问题。

我们可以知道对于第 i i i 件物品而言，我们有两个选择：选或者不选。使用动态规划的思想，这样我们可以得出如下的状态转移方程：

当我们不选择第

背包问题（Knapsack Problem）—— 0/1 背包问题 —— 总价值最大问题相关推荐

Dynamic Programming 01 —knapsack problem（动态规划背包问题）
首先引入动态变化的含义:为什么要有动态规划? Introduction: 从斐波那契函数的递归中我们发现,在例子求fib(7)的过程中,我们需求得fib(5)和fib(6),而我们在求fib(6)的时 ...
贪心算法背包问题 java_贪心算法求解背包问题
一.贪心算法 1.贪心算法概念贪婪算法(Greedy algorithm)是一种对某些求最优解问题的更简单.更迅速的设计技术.用贪婪法设计算法的特点是一步一步地进行,常以当前情况为基础根据某个优化测 ...
java实现背包问题例子_动态规划（背包问题）java实现
背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名 ...
c语言用回溯算法解决01背包问题,回溯法解决01背包问题
<回溯法解决01背包问题>由会员分享,可在线阅读,更多相关<回溯法解决01背包问题(21页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.回溯法解决01背包问题,回溯法解决01背包问题, ...
动态规划法（四）0-1背包问题（0-1 Knapsack Problem）
继续讲故事~~ 转眼我们的主人公丁丁就要离开自己的家乡,去大城市见世面了.这天晚上,妈妈正在耐心地帮丁丁收拾行李.家里有个最大能承受20kg的袋子,可是妈妈却有很多东西想装袋子里,已知行李的编 ...
C#，背包问题（Knapsack Problem）贪心算法的源代码
背包问题(KnapSack Problem)的相关算法是常用的规划算法. 一.什么是背包问题? 背包的问题是,你有一个"袋子",可以装有限数量的物品,鉴于你有一组物品可以从每个物品 ...
JavaScript实现Knapsack problem背包问题算法（附完整源码）
JavaScript实现Knapsack problem背包问题算法(附完整源码) Comparator.js完整源代码 Sort.js完整源代码 MergeSort.js完整源代码 Knapsack ...
Python多维约束（重量+体积+次数）背包问题（Knapsack Problem）
问题描述:1.一个背包,往里装东西,物品重量w(weight)对应为[2,3,4,7] ,价值va(value)对应为[1,4,7,12] ,如果你的最大承重为20,每个物品可装次数不限,求你能装入背 ...
0/1背包问题---C++动态规划法
[问题] 给定n种物品和一个背包,物品i(1≤i≤n)的重量是,其价值为,背包容量为,对于每种物品只有两种选择:装入背包或者不装入背包.如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? [想法 ...
C语言动态规划法解决0/1背包问题（详细解答）
动态规划法解决0/1背包问题(详细解答) 首先让我们回顾一下动态规划法的使用规则: 一..动态规划法的实现思路: 1.划分子问题:将元问题分解为若干个子问题,每一个子问题对应一个决策,并且子问题之间具 ...

背包问题（Knapsack Problem）—— 0/1 背包问题 —— 总价值最大问题

0/1背包问题（0/1 Knapsack Problem）

让背包里物品总价值最大

背包问题（Knapsack Problem）—— 0/1 背包问题 —— 总价值最大问题相关推荐

最新文章

热门文章