招银网络科技算法面试

1面 30min

0.自我介绍都没有，直接怼项目，说了无人机的
1.结果面试官问了地平线的那个。。。然后又说了一下实习的项目
2.问了alexnet，resnet等cnn的区别
3.cnn的细节，cnn用来干嘛的，原理，池化层用来干嘛的，原理
4.为什么池化层有平移不变性，怎么解决旋转不变性，CNN解决。
4.实践中有没有遇到梯度消失和梯度爆炸的情况？什么现象？
5.什么原因引起梯度消失，梯度爆炸，怎么去解决？
6.python迭代器和生成器
7.排序二叉树，怎么插入，删除
8.操作系统中编译和链接过程，整个程序的执行过程 gcc
9.操作系统静态链接和动态链接.a .so

现场面：20min
0.自我介绍
1.论文等级太低不算。。。。
2.简单画一个卷积神经网络结构，激活函数的作用（使得神经网络具有非线性的表达能力），激活函数加在哪？卷积层后面，那么池化层后面能不能加？卷积是线性的吗？池化是线性还是非线性？写出maxpooling的线性表达式。全连接层加不加激活函数？全连接层能不能合并？线性的为什么不能合并？能不能用逻辑回归和xgboost和xgboost去替换全连接层？他们的公式，是不是线性？

3.说一下随机森林和xgboost的本质区别，性能上的差异。
4.算法题，一个数组中找出数字相差为1的等差数列，求这个等差数列，用暴力不行，想一种用牺牲空间复杂度换取时间复杂度的方法？

nums = list(map(int, input().split()))# 方法一
# res = 0
# for num in nums:
#     current_num = num
#     current_res = 1
#
#     while current_num + 1 in nums:
#         current_num += 1
#         current_res += 1
#     res = max(res, current_res)
# print(res)# 方法二
# if not nums:
#     print(0)
# nums.sort()
# res_long = 1
# cur_long = 1
# for i in range(1, len(nums)):
#     if nums[i] != nums[i-1]:
#         if nums[i] == nums[i-1] + 1:
#             cur_long += 1
#         else:
#             res_long = max(res_long, cur_long)
#             cur_long = 1
# print(max(res_long,cur_long))# 方法三
res_long = 0
num_set = set(nums)
print(num_set)
for num in num_set:if num-1 not in num_set:cur_num = numcur_long = 1while cur_num + 1 in num_set:cur_num += 1cur_long += 1res_long = max(res_long, cur_long)
print(res_long)

招银算法招的很少，主要是java+数据开发。凉了。。。

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