个人备忘，仅供参考

格式化输出
- 基础用法
- 对齐与填充占长
- - 基本结构
- 精度与宽度
- - 基本结构
import相关
- 模块导入
- 模块使用
pickle相关
- 导出到文件
- 从文件导入
多线程子线程参考写法
todo:
~~threading\ subprocess\ multiprocess~~
~~多线程通信~~

格式化输出

基础用法

a = 3.232421  # float type
print(f"a = {a}")
# Out: a = 3.232421

对齐与填充占长

基本结构

print(f"a = {a:x>8}")

[变量名] : [填充字符] [对齐方向] [长度]
填充字符：可为空，默认为空格。
对齐方向：< 、 ^、 >分别代表左对齐、居中、右对齐
长度：总长度

Example:

a = 3.21  # float type
print(f"a = {a:>8}")
# Out: a =     3.21

a = 3.21  # right align
print(f"a = {a:x>8}")  # right align, with 'x' paded in
# Out: a = xxxx3.21

a = 3.21  # float type
print(f"a = {a:^8}")
# Out: a = xx3.21xx

精度与宽度

基本结构

print(f"a = {a:10.3f}")

[变量名] : [字符长度] [小数点精度]

a = 3.21  # float type
print(f"a = {a:10.3f}")
# a =      3.210

结合一下之前的填充和对齐，可以做出这样的效果：

a = 3.21  # float type
print(f"a = {a:j<10.3f}") # total len: 10, pad: 'j', precision:3, left align
# a = 3.210jjjjj

最后一个字符f代表的是浮点数。需要了解的朋友参考一下c语言。一般来说，不用关心。

import相关

模块导入

import time
import sys
# etc

导入本地不同aaa.py文件也是一样的步骤：

import aaa # ./aaa.py

如果不在相同目录，则需要加入如下步骤：

import sys
sys.path.append("abc/")
import aaa # ./abc/aaa.py
# another example
import sys
sys.path.append("../")
import aaa # ../aaa.py

模块使用

import aaa
ret = aaa.foo()

这个其实挺简单的。但我每次都会忘记加包名

pickle相关

导出到文件

import picklewith open('filename', 'wb') as f:pickle.dump(data_to_dump, f) # data can be any type

从文件导入

import picklewith open('filename', 'wb') as f:ret = pickle.load(f)

多线程子线程参考写法

subThread.py

import trace
import threading
import time
class traceThread(threading.Thread):
def __init__(self, name, etc): super().__init__() self.killed = Falsedef start(self): self.__run_backup = self.run self.run = self.__run  threading.Thread.start(self) def __run(self): sys.settrace(self.globaltrace) self.__run_backup() self.run = self.__run_backup def globaltrace(self, frame, event, arg): if event == 'call': return self.localtrace else: return Nonedef localtrace(self, frame, event, arg): if self.killed: if event == 'line': raise SystemExit() return self.localtrace def kill(self): self.killed = Truedef func(self):
while True: print('thread running')

注意使用的时候，target需要指定，而不能是默认的run()。即：

t1 = traceThread(target = func)

如果对即时性要求不高，或需要本轮循环必须完成，也可以参考下面的写法：
PS: 这个也提供诸如pause、resume的方法。

class subThread(threading.Thread): def __init__(self, name, etc): super().__init__() self.__alive = threading.Event()self.__running = threading.Event()self.__alive.set() self.__running.set() def run(self): while self.__alive.isSet():self.__running.wait()     # return immitatly when True# Act like While 1#Set init value  like n = 1#Running#clear this loop, like n += 1def stop(self):self.__alive.clear()self.__running.set()#other clearance, like fclose()
def pause(self):self.__running.clear()
def resume(self):self.__running.set()

暂时先这样，想到了会增加。欢迎各位补充。

todo:

threading\ subprocess\ multiprocess

多线程通信

Pytho 常见模块 / 用法备忘录相关推荐

python crypt模块_Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】
本文实例讲述了Python常见加密模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. md5模块 md5.new([arg]) 返回一个md5对象,如果给出参数,则相当于调用了update(arg) m ...
python数据分析报告的格式_Python数据报表之Excel操作模块用法分析
本文实例讲述了Python数据报表之Excel操作模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一点睛 Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数 ...
python pillow库_python pillow模块用法
pillow Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库.pillow可以说已经取代了PIL,将其封装成python的库(pip即可安装),且支持pytho ...
thinkphp当前php路径,分析thinkphp常见路径用法分析
分析thinkphp常见路径用法分析文章主要介绍了thinkphp常见路径用法,实例分析了__PUBLIC__.__ROOT__.__APP__.__URL__.__ACTION__及__SELF_ ...
python中MySQLdb模块用法实例
篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了python中 ...
【Python笔记】datetime 模块用法
Python 中 datetime 模块用法获取当前时间使用strftime()格式化时间为标准格式计算倒计时计算未来时间记录一下 python 中 datetime 模块的常见用法,无需死 ...
Python入门（二十二）- 常见模块2（正则表达式及容器）
二十二常见模块2(正则表达式及容器) 22.1 正则表达式及re模块正则表达式(Regular Expression)用于描述一种字符串匹配模式(Pattern),它可以用于检查一个字符串是否含有 ...
第十章 python 常见模块
python 常见模块一.sys模块 1. sys模块的作用 2. sys模块的参考页面: 3. sys模块中常用的属性和函数: 二.os模块 1. os模块的作用 2. os模块的参考页面: 3. ...
Python入门（二十一）- 常见模块
二十一.常见模块上一章介绍了Python模块的相关知识,在实际开发中,Python的很多功能都已经有了成熟的第三方实现,一般不需要开发者"重复造轮子",当开发者需要完成某种功能时 ...

Pytho 常见模块 / 用法备忘录

个人备忘，仅供参考

格式化输出

基础用法

对齐与填充占长

基本结构

精度与宽度

基本结构

import相关

模块导入

模块使用

pickle相关

导出到文件

从文件导入

多线程子线程参考写法

todo:

threading\ subprocess\ multiprocess

多线程通信

Pytho 常见模块 / 用法备忘录相关推荐

最新文章

热门文章