一、背景需求

随水泥行业智能化步伐持续加快,智能工厂对设备的点巡检管理、维护维修、资产管理、安全运行管理等也相应提出更高的要求,安全管理与智能视频监控系统的融合,更加不可或缺。

二、方案介绍

SkeyeVSS水泥厂AI智能分析解决方案通过覆盖全厂产线的摄像监控网络,利用大数据、AI智能视频分析、物联感知等信息化技术手段,对水泥厂加工生产各环节进行定期巡视检查和智能分析。

三、方案组成

通过摄像头等设备采集视频信息,平台对视频进行多种分析检测,并根据不同需要对视频分析数据进行筛选整理,反馈至大屏、电脑、手机APP等展示层设备上,实现对水泥厂全厂区域进行实时监控的同时,还借助智能识别算法实现PC端和移动端的实时告警推送。

四、功能需求

(一)实时远程监控监测

1、着装识别:监测员工着装是否符合安全防护标准,如安全帽、反光衣、防护服、手套、口罩、劳保鞋等;

2行为分析:充分利用已部署的网络摄像头进行AI算法检测,支持违规操作、抽烟、睡岗、玩手机、斗殴等多种行为识别;

3、机械监控:监控各种生产设备、工作区的安全作业情况,如皮带运行情况、下料口堵塞状态、跑冒滴漏、翻板阀运动等;

4环境监控:实时监控各种环境状况,判断生产环境是否安全,如厂区内粉尘浓度监测、烟火识别等。

(二)异常告警:SkeyeVSS水泥厂AI智能视频分析系统针对视频图片进行智能检测,当发生安全报警事件时,智能视频监控系统以运行参数提供基础数据支持,有效地把各类监测设备数据及现场结合起来,第一时间弹出报警视频窗口,实时将报警事件推送至平台,自动提交相关班组人员及负责人,同时在线进行故障分析和设备诊断,对设备报警给出相关评定,划分隐患等级。

(三)多渠道远程查看:各级监管人员能够通过大屏、电视、电脑、手机等终端在实现对全厂区域进行实时监控,实时查收异常告警信息,及时发现违法违规事件,大大提高水泥厂管理工作的时效性,进一步提升了水泥厂的数字化、智能化、科技化管理水平。

五、方案特点

该系统通过将事后追溯变为事前预警,以机器视觉为主的人工智能算法对视频进行深度挖掘,快速发现各类安全隐患,及时进行预警,减轻人工巡检的工作压力,优化管理人员工作流程与工作量的同时,提高安全隐患的感知能力与应急反应速度。

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