第三部分：大数据分析

1、创建一个数据库，以你的用户名命名，创建成功后使用use命令切换为该库，并执行set hive.cli.print.current.db=true;截图（2分）

1）命令截图：

2）执行命令结果截图

2、在HIVE中创建需要的表，并写出建表语句，表结构如下：（3分）

订单表 data_order

data_address 地址表通过orderMainId字段与 data_order表中的order_id 字段关联

data_area 地区表通过street_code字段与data_address表中的street_id字段关联

1）创建hive表语句截图：

2）创建成功，执行show tables；截图

3、将数据加载到表中，写出加载数据的语句(3分)

数据文件名称分别与表名称对应，（字段分隔符为$$），注意，linux系统和hive默认不支持中文，要自己设置成utf-8编码才可以支持中文。
1）导入第2步创建表中的语句截图；

2）执行 select * from table_name 并截图（其中table_name 为前面创建的表名）

4、使用所建的表，按照省市分组，统计有效订单（subOrder=1）中的订单总金额（sum），已支付的订单总金额（订单状态state =5、6、7 这三类的paymoney汇总），订单个数（count）（6分）。输出的字段包含

1）sql语句截图：

2）sql语句结果截图：

5、使用所建的表统计每个省订单数最多的3个市（6分）。输出的字段包含省份名称，城市名称，订单个数

1）sql语句截图：

2）sql语句结果截图：

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2、在HIVE中创建需要的表，并写出建表语句，表结构如下：（3分）

3、将数据加载到表中，写出加载数据的语句(3分)

4、使用所建的表，按照省市分组，统计有效订单（subOrder=1）中的订单总金额（sum），已支付的订单总金额（订单状态state =5、6、7 这三类的paymoney汇总），订单个数（count）（6分）。输出的字段包含

5、使用所建的表统计每个省订单数最多的3个市（6分）。输出的字段包含省份名称，城市名称，订单个数

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3、将数据加载到表中，写出加载数据的语句(3分)

4、使用所建的表，按照省市分组，统计 有效订单（subOrder=1）中的 订单总金额（sum），已支付的订单总金额（订单状态state =5、6、7 这三类的paymoney汇总），订单个数（count）（6分）。 输出的字段 包含

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