彩色图像空间滤波(MATLAB)
彩色图像空间滤波(MATLAB)
1、代码
%彩色图像空间滤波 clc; clear all; close all; disp('彩色图像空间滤波开始.......'); %% %提取3个分量图像 f=imread('0.jpg'); %加载彩色图像 %显示原图像 figure;imshow(f);title('彩色原图像'); fr=f(:,:,1); %提取R通道分量图像 fg=f(:,:,2); %提取G通道分量图像 fb=f(:,:,3); %提取B通道分量图像 %显示三通道图像 figure; subplot(2,2,1);imshow(fr);title('R'); subplot(2,2,2);imshow(fg);title('G'); subplot(2,2,3);imshow(fb);title('B'); %% %分别过滤每个分量图像 w = fspecial('average', 3); fr_filter=imfilter(fr,w,'replicate'); %平滑红色分量图像 fg_filter=imfilter(fg,w,'replicate'); %平滑绿色分量图像 fb_filter=imfilter(fb,w,'replicate'); %平滑蓝色分量图像 %显示滤波后的三通道图像 figure; subplot(2,2,1);imshow(fr_filter);title('R滤波后'); subplot(2,2,2);imshow(fg_filter);title('G滤波后'); subplot(2,2,3);imshow(fb_filter);title('B滤波后');%% %重建滤波后的RGB图像 ff=cat(3,fr_filter,fg_filter,fb_filter); %构造多维数组,即合并3分量图像为一副彩色图像 %显示重建后的图像 figure;imshow(ff);title('重建后'); %% %使用与单色图像相同的语法来执行RGB 图像的线性滤波,可以把前三步合并为一步: gg = imfilter(f, w, 'replicate'); figure;imshow(gg);title('步骤合并的滤波结果');
2、运行结果
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