可视化常见绘图（四）柱状图

一.柱状图简介

基础柱状图，使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值。

柱状图有别于直方图，柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势。柱状图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中【有多少？】这个问题。需要注意的是，当柱状图显示的分类很多时会导致分类名层叠等显示问题。

二.柱状图的组成

柱状图至少包括以下几个部分：

横轴类别
纵轴数量/数值
图形
图例

三.使用场景

使用的数据：一个分类字段，一个数值字段。

主要功能：对比分类数据的数值大小。

数据条数：不超过30条数据。

适用场景：

适合应用到分类数据对比。

不适用场景：

数据类别过多的时候。
要展示数据趋势的时候。

四.实现

在matplotlib中使用bar函数绘制柱状图，函数的详细介绍和柱状图的标注问题见下方链接。

注：

bar函数详解
柱体标注问题解决方案

以下表为例进行柱状图绘制

genre（游戏类型）	sold（销售量）
Sports	27,500
Strategy	11,500
Action	6,000
Shooter	3,500
Other	1,500

完整程序代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置支持中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 设置-号plt.style.use('ggplot')
genre = ["Sports", "Strategy", "Action", "Shooter", "Other"]
sold = [27500, 11500, 6000, 3500, 1500]patches = plt.bar(range(len(sold)), sold, width=0.5, color=['red', 'green', 'blue', "cyan", "olive"])
plt.bar_label(patches)
plt.xticks(range(len(sold)), genre, fontsize=15)
plt.xlabel("游戏种类", fontsize=20)
plt.ylabel("销量(个)", fontsize=20)
plt.title("2021年游戏销量对比", fontsize=25, fontweight="bold")
plt.grid()
plt.legend(patches, genre, fontsize=15)
plt.show()

绘制结果如下：

五.参考

堆叠图介绍
折线图
面积图

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可视化常见绘图（四）柱状图

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一.柱状图简介

二.柱状图的组成

三.使用场景

四.实现

五.参考

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