【计算视觉】理解图像中基本概念：色调、色相、饱和度、对比度、亮度

理解图像中基本概念：色调、色相、饱和度、对比度、亮度

对比度：

对比度指不同颜色之间的差别。对比度越大，不同颜色之间的反差越大，即所谓黑白分明，对比度过大，图像就会显得很刺眼。对比度越小，不同颜色之间的反差就越小。

亮度：

亮度指照射在景物或图像上光线的明暗程度。图像亮度增加时，就会显得耀眼或刺眼，亮度越小时，图像就会显得灰暗。

色调：

色调是各种图像色彩模式下原色的明暗程度，级别范围从0到255，共256级色调。例如对灰度图像，当色调级别为255时，就是白色，当级别为0时，就是黑色，中间是各种程度不同的灰色。在RGB模式中，色调代表红、绿、蓝三种原色的明暗程度，对绿色就有淡绿、浅绿、深绿等不同的色调。

色调是指色彩外观的基本倾向。在明度、纯度、色相这三个要素中，某种因素起主导作有用，可以称之为某种色调

色相：

色相就是颜色，调整色相就是调整景物的颜色，例如，彩虹由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七色组成，那么它就有七种色相。顾名思义即各类色彩的相貌称谓，如大红、普蓝、柠檬黄等。色相是色彩的首要特征，是区别各种不同色彩的最准确的标准。事实上任何黑白灰以外的颜色都有色相的属性，而色相也就是由原色、间色和复色来构成的

饱和度：

饱和度是指图像颜色的浓度。饱和度越高，颜色越饱满，即所谓的青翠欲滴的感觉。饱和度越低，颜色就会显得越陈旧、惨淡，饱和度为0时，图像就为灰度图像。可以通过调整电视机的饱和度来进一步理解饱和度的概念。

在图像处理中，常见的颜色模型包括HSB（色相、饱和度、亮度）、RGB（红色、绿色、蓝色）、CMYK（青色、品红、黄色、黑色）和CIE L*a*b*等，因此，相应的颜色模式也就有RGB、CMYK、Lab等。在HSB颜色模型中，色相、饱和度、亮度是对图像属性的基本描述。

色相或者色调（Hue）是从物体反射或透过物体传播的颜色。在0°到360°的标准色轮上，按位置度量色相。通常情况下，色相由颜色名称标识，如红色、橙色或绿色。

饱和度（Saturation，又称彩度）是指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰色分量所占的比例，它使用从0%（灰色）至100%（完全饱和）的百分比来度量。在标准色轮上，饱和度从中心到边缘递增。

亮度（Brightness或者intensity）是颜色的相对明暗程度，通常使用从0%（黑色）至100%（白色）的百分比来度量

图像的色调通常是指图像的整体明暗度，例如，如果图像亮部像素较多的话，则图像整体上看起来较为明快。反之，如果图像中暗部像素较多的话，则图像整体上看起来较为昏暗。对于彩色图像而言，图像具有多个色调。通过调整不同颜色通道的色调，可对图像进行细微的调整。

在图像处理的各种颜色模型中，HSB模型以人类对颜色的感觉为基础，描述了颜色的3种基本特性。

色彩空间中的 HSL、HSV、HSB 有什么区别？

HSB 为色相，饱和度，明度，
HSL 为色相，饱和度，亮度，
HSV 为色相，饱和度，明度。

HSB 和 HSV 是一样的，只是叫法不同。HSL 则还有一些细微的区别：

HSV（色相，饱和度，色调）在概念上可以被认为是颜色的倒圆锥体（黑点在下顶点，白色在上底面圆心）
HSL 在概念上表示了一个双圆锥体和圆球体（白色在上顶点，黑色在下顶点，最大横切面的圆心是半程灰色）
尽管在 HSL 和 HSV 中，「色相」指称相同的性质，它们的「饱和度」的定义是明显不同的。

B:brightness 表示亮度。在HSB模式上，亮度B 是颜色的相对明暗程度，通常是从0(黑)~100%(白)的百分比来度量的
L: Lightness 表示亮度在 HSL 模式下，每种 HSL 成分都可使用从 0到 255的值。（其中L是从黑（0）到白（255）渐变）

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