开发软件的服务器需要什么配置 内容精选

换一换

开发者基于Atlas 200 DK进行AI应用开发前,需要在制作SD卡时准备的Ubuntu服务器中部署开发工具,有以下两种场景:(推荐)部署Mind Studio,基于Mind Studio开发工具进行AI应用开发,Mind Studio安装时会同时安装DDK。DDK(Device Development Kit),为开发者提供了基于昇腾

开发环境主要用于用户开发和调测算子。如果用户除了开发和调测算子之外,还要在开发环境中进行网络模型训练,则开发环境需要部署在昇腾AI设备(如训练服务器或训练卡)。纯开发环境仅需要安装开发套件包,无需配置昇腾AI设备。在开发+调测场景下,则还需要安装驱动和固件以及深度学习框架。运行环境是实际训练模型的环境,运行环境要求配置昇腾AI设备(如训练

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Model File:模型文件。单击右侧的文件夹图标,在后台服务器sample所在路径(工程目录/run/out/test_data/model)选择需要转化的模型对应的*.prototxt文件,并上传。Weight File:权重文件。请自行从https://obs-model-ascend.obs.cn-east-2.myhuawei

开发环境如果仅用于用户转换模型文件、开发和编译算子,则开发环境使用通用服务器即可,无需配置昇腾AI设备,只需要安装开发套件包(Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}_gcc7.3.0.run)。具体操作请参考如下内容:准备软件包安装前准备纯开发场景准备软件包安装前准备纯开发场景开发环境除了转换

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您需要将编译后的可执行文件拷贝到目标服务器,并构造相关输入数据,从而运行工程。对于本文档的应用示例,查看$HOME/tools/projects/Custom_Engine/main.cpp中所需输入数据如下所示:以ascend用户登录DDK所在服务器。执行如下命令,拷贝后的目录结构请见表1。cp -r $HOME/tools/proje

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本文档提供命令行方式安装开发或运行环境。开发环境:主要用于代码开发、编译、调测等开发活动。在昇腾AI设备上安装开发环境,同时可以作为运行环境,运行应用程序或进行模型训练。在非昇腾AI设备上安装开发环境,仅能用于代码开发、编译等不依赖于昇腾设备的开发活动。运行环境:在昇腾AI设备上运行用户开发的应用程序,或进行模型训练。开发环境:主要用于代

Model File:模型文件。单击右侧的文件夹图标,在后台服务器sample所在路径(工程目录/run/out/test_data/resnet-18/model)选择需要转化的模型对应的*.prototxt文件,并上传。Weight File:权重文件。请自行从https://obs-model-ascend.obs.cn-east-

业务软件分为在Host侧和Device侧两部分软件,两部分软件分别在服务器和Ascend 310芯片上运行,因此,两部分软件依赖不同的编译工具和动态链接库,故需要分别编译。推荐将Host侧编译为一个可执行文件,Device侧编译为一个动态连接库,用户可以根据需要,将业务划分为一个可执行文件(Host侧)和多个动态链接库(Host和Devi

业务软件分为在Host侧和Device侧两部分软件,两部分软件分别在服务器和Ascend 310芯片上运行,因此,两部分软件依赖不同的编译工具和动态链接库,故需要分别编译。推荐将Host侧编译为一个可执行文件,Device侧编译为一个动态连接库,用户可以根据需要,将业务划分为一个可执行文件(Host侧)和多个动态链接库(Host和Devi

MindStudio所在的环境为开发环境,开发人员可以进行普通的工程管理、代码编写、编译、模型转换等功能;实际安装昇腾AI处理器的环境为运行环境,实际运行用户开发的应用。如果需要在真实的昇腾AI处理器上运行开发的工程,则需要将MindStudio连接到运行环境,并通过运行环境和带有昇腾AI处理器的设备上的工具后台服务模块进行配合,完成所有

MindStudio可以单独安装在Windows上。在安装MindStudio前需要在Linux服务器上安装部署好Ascend-cann-toolkit开发套件包,之后在Windows上安装MindStudio,安装完成后通过配置远程连接的方式建立MindStudio所在的Windows服务器与Ascend-cann-toolkit开发套

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