使用python模拟光的双缝干涉

代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import randomv=3*(10**8)*(10**6)*(10**(-15))
#print(v)
L=0.589w=2*np.pi*v/Ldef func_A(t,q,x,y,x0,y0):r=((x-x0)**2+(y-y0)**2)**0.5A=np.cos(w*(t-r/v)+q)return Afig,ax=plt.subplots()
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])def f(t,x,y):A1=func_A(t,0,x,y,0,2)A2=func_A(t,0,x,y,0,-2)return ((A1+A2)**2)x=np.linspace(0,8,1000)
y=np.linspace(-5,5,1000).reshape(-1,1)
ax.imshow(f(0,x,y))plt.show()

运行结果：

上面演示了程序表示的光的干涉，下面演示光的衍射程序：

# -- coding:utf-8 --import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math#表示长度的物理量单位m
#波长
wavelength=float(5.0*10**-9)#双缝间距
d_slit=float(0.002)#缝到屏幕的距离
d_screen=float(1.0)ym=5.0*wavelength*d_screen/d_slit
xs=ym
distance=ym/50.0
ys=np.arange(-ym,ym,distance)
len_dis=len(ys)
B = [([0.0] * len_dis) for i in range(len_dis)]
Br = [([0.0] * len_dis) for i in range(len_dis)]
N=255.0
for i in range(0,len_dis):r1=math.sqrt((ys[i]-d_slit/2)**2+d_screen**2)r2=math.sqrt((ys[i]+d_slit/2)**2+d_screen**2)phi=2.0*math.pi*(r2-r1)/wavelengthtemp=4.0*math.cos(phi/2)**2for j in range(0,len_dis):B[i][j]=tempBr[i][j]=B[i][j]/4.0*Nplt.title("double_slit_experiment")
plt.imshow(Br, cmap='gray')
plt.show()

结束！

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