ElasticSearch看完狂神说视频课的总结

文章目录

视频课
ElasticSearch的3个网站URL
遇到的问题和解决
- 1、elasticsearch.bat闪退
- 2、访问http://127.0.0.1:5601/app/dev_tools#/console出现Kibana server is not ready yet。
- 3、Spring Boot中使用ElasticSearch的版本对应问题
- 4、@Bean交给Spring托管了，@Autowired无法注入。
使用kibana
其他

视频课

【狂神说Java】ElasticSearch7.6.x最新完整教程通俗易懂_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

ElasticSearch的3个网站URL

1、http://127.0.0.1:9200/：显示出网页，则表明成功安装并运行ElasticSearch。
2、elasticsearch-head http://127.0.0.1:9100/：ES的图形化界面插件客户端，名字是Head。

F:\狂神说ElasticSearch软件\elasticsearch-head-master\elasticsearch-head-master>npm run start> elasticsearch-head@0.0.0 start F:\狂神说ElasticSearch软件\elasticsearch-head-master\elasticsearch-head-master
> grunt serverRunning "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

3、开发工具 - Elastic http://127.0.0.1:5601/app/dev_tools#/console：Kibana，是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

表明成功安装并运行了ElasticSearch。

ES的图形化界面插件客户端，名字是Head。

Kibana，是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

遇到的问题和解决

1、elasticsearch.bat闪退

解决方法：
1、查看日志，找出闪退原因。

错误：

Caused by: java.nio.file.NoSuchFileException: F:\狂神说ElasticSearch软件\elasticsearch-7.12.0-windows-x86_64\elasticsearch-7.12.0\plugins\elasticsearch-analysis-ik-master\plugin-descriptor.properties

解决：

2、访问http://127.0.0.1:5601/app/dev_tools#/console出现Kibana server is not ready yet。

解决：关掉elasticsearch和kibana的控制台，然后重启elasticsearch，等它完全启动，即看到127.0.0.1:9200后，再启动kibana。

3、Spring Boot中使用ElasticSearch的版本对应问题

Spring Boot项目的pom.xml文件，要自己加一句"<elasticsearch.version>7.12.0</elasticsearch.version>"来用自己版本的elasticsearch，不然报错。

<properties><java.version>8</java.version><elasticsearch.version>7.12.0</elasticsearch.version>
</properties>

4、@Bean交给Spring托管了，@Autowired无法注入。

解决：因为在main/java/com/kuang/ElasticsearchClientConfig.java里注入，在test/java/com/demo/DemoApplicationTests.java里导入，两边包不对应，所以报错，把后面包的名字demo改为kuang就好了。

使用kibana

1、要执行某条命令时，必须光标在该条命令上，然后点击该条命令的执行按钮。这两点缺一不可。否则会显示"未选择任何请求"。

2、历史记录：可以看到并重新执行之前执行过的命令。

3、在 kibana 中测试 ik 分词器

# ik_smart : 粗粒度分词，优先匹配最长词
GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "超级喜欢狂神说Java"
}# ik_max_word : 细粒度分词，会穷尽一个语句中所有分词可能
GET _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text":  "超级喜欢狂神说Java"
}

4、关于索引的基本操作

PUT /test1/type1/1
{"name": "狂神说","age": 3
}PUT /test2
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "long"},"birthday": {"type": "date"}}}
}GET /test2PUT /test3/_doc/1
{"name": "狂神说","age": 13,"birth": "1997-01-05"
}GET /test3GET _cat/healthGET _cat/indices?vPUT /test3/_doc/1
{"name": "狂神说123","age": 13,"birth": "1997-01-05"
}POST /test3/_doc/1/_update
{"doc":{"name": "法外狂徒张三"}
}DELETE test1

5、精确查询

term：通过倒排索引指定的词条进行精确查找，效率高。
- keyword：不会被分词器解析。
- text：会被分词器解析。
match：会使用分词器解析（先分析文档，再通过分析的文档进行查询），效率低，但如果需要分词，则必须使用这个。

match在匹配时会对所查找的关键词进行分词，然后按分词匹配查找，而term会直接对关键词进行查找。一般模糊查找的时候，多用match，而精确查找时可以使用term。

# 创建数据
PUT /wang/user/1
{"name":"小王","age":23,"desc":"一顿操作猛如虎，一看工资2500","tags":["技术宅","帅气","宅男"]
}

# 会把“wang/user”下的所有name为“小王”、“小王学长”、“王公子”的数据都查出来。
GET wang/user/_search
{"query": {"match": {   "name": "小王"}}
}# 会啥都查不出来
GET wang/user/_search
{"query": {"term": {"name": "小王"}}
}

参考：
ElasticSearch中字符串类型（Text和keyword）的选择_Aquilian的专栏-CSDN博客
ES中match和term差别对比_张胜楠的博客-CSDN博客
狂神说ElasitcSearch笔记（一）_小Wang_start的博客-CSDN博客_狂神说elasticsearch笔记

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2、
在pom.xml 文件上右键 Add as Maven Project，maven选项就又出现了。
idea maven项目，右键项目，没有maven菜单了_c6c6c的博客-CSDN博客_idea项目右键没有maven

3、list.forEach(System.out::println);,可以一行搞定循环输出。

ArrayList<String> list=new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("world");
list.forEach(System.out::println);

4、构建器模式（Builder）。
Java设计模式——构建器模式（Builder）（一）_scorpio的博客-CSDN博客