8

2

图像获取

2.3.2

二维连续傅里叶变换

2.2

figure(1);

%

建立图形窗口

1

[u,v] = meshgrid(-1:0.01:1);

%

生成二维频域网格

F1 = abs(sinc(u.*pi));

F2 = abs(sinc(v.*pi));

F=F1.*F2;

%

计算幅度频谱

F=|

F

(

u

,

v

)|

surf(u,v,F);

%

显示幅度频谱,如图

2.3(b)

shading interp;

%

平滑三维曲面上的小格

axis off;

%

关闭坐标系

figure(2);

%

建立图形窗口

2

F1=histeq(F);

%

扩展

F

的对比度以增强视觉效果

imshow(F1);

%

用图像来显示幅度频谱,如图

2.3(c)

3

图像变换

3.4.4

二维

FFT

MATLAB

实现

3.2

简单图像及其傅里叶变换

MATLAB

程序:

%

建立简单图像

d

并显示之

d = zeros(32,32);

%

图像大小

32

32

d(13:20,13:20) = 1;

%

中心白色方块大小为

8

8

figure(1);

%

建立图形窗口

1

imshow(d,'notruesize')

%

显示图像

d

如图

3.5(a)

所示

%

计算傅里叶变换并显示之

D = fft2(d);

%

计算图像

d

的傅里叶变换,

fft2(d) = fft(fft(d).').'

figure(2);

%

建立图形窗口

2

imshow(abs(D),[-1 5],'notruesize');

%

显示图像

d

的傅里叶变换谱如

3.5(b)

所示

3.3

MATLAB

图像及其傅里叶变换谱

MATLAB

程序:

figure(1);

load imdemos saturn2;

%

装入

MA

TLAB

图像

saturn2

imshow(saturn2);

%

显示图像

saturn2

如图

3.6(a)

所示

figure(2);

S= fftshift(fft2(saturn2));

%

计算傅里叶变换并移位

imshow(log(abs(S)),[ ]);

%

显示傅里叶变换谱如

3.6(b)

所示

3.4

真彩图像及其傅里叶变换谱

MATLAB

程序:

figure(1);

A=imread('image1.jpg');

%

装入真彩图像,见图

1.1(b)

B=rgb2gray(A);

%

将真彩图像转换为灰度图像

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