关于2020年个人公众号总结
年关将近，又到了一年一度的总结时候，本来写的好好的总结材料，结果没保存好，只好提笔重写写到哪里算哪里了。
2020年是特别的，一场突如其来的新冠疫情从武汉爆发迅速席卷到全国，然后全世界也沦陷了，几乎影响和改变了每个人的生活，时至今日还在我们的生活中时不时的制造一些麻烦。疫情深刻地改变了全球政治、经济和人们的生活。对中国来说,中国方案和中国抗疫行动为世界在灾难面前保持了一份稳定的信心。也正因为中国方案和行动卓有成效,才迎来中国经济的稳步复苏和国内生活秩序的迅速恢复。这一成绩点亮了世界,也点亮了人们的内心。也许2020年是世界格局的改变起点。
有人说：2020年是过去10年最差的一年，未来10年最好的一年。狄更斯曾说：这是一个最坏的时代，也是一个最好的时代。我们无法预测未来，作为个人而言，能做的只有坚持，坚持做好自己，坚持做好自己的本职工作，坚持做好自己的知识储备和能力提升，坚持自己的底限。
有懂星象的朋友告诫我“前些年最苦的肯定是摩羯。最近两三年摩羯缓过来了，到水瓶了。也就是摩羯和水瓶碰到的星象强度最大，事儿特多。而且都是连根拔起的力度，不过，摩羯的运势总是越来越好的。最辛苦的十年已经过去了”，一般情况下我对什么星座、生肖运势、黄历之类的会嗤之以鼻，不过讲真的，近十年一直浮沉在起点上晃晃悠悠的，家庭也好，工作也好都发生了很多变化，只能借朋友吉言希望自己会越来越好了。
再回到公众号上来吧，还是坚持两字，虽然没什么太大起色，但至少坚持了下来，关注的朋友也持续在增加，自己写的文章也越积累越多，这两年累计了将近200篇文章了，2020年也写了近100篇，当然也有偷懒的时候从老博客上转载过来的，涉及的范围包括数据治理、中台、数据库、人工智能等等，也会写一些代码过过瘾，出于个人的职业偏好，还是对公众号相关内容做个数据分析吧。
下面是2020年各月发布的公众号文章数量，平均每个月8篇左右，主要集中在2月、4月、10月、12月，疫情这个特殊时刻还是让人能够慢下来，思考一些问题的，10月份是转载了一些文章，12月份是出于某个特殊爱好保持的一份冲动。
关于2020年发布的公众号文章分类，主要集中在数据库、python、数据治理、项目管理和机器学习上，其他的也有一些。
关于2020年公众号关注人数的情况，主要集中在几个时间点上，大概是被其他公众号转发了，或者是做了几次网络直播和分享，只靠自己的努力还是太有限了，所以现在的公众号都是连锁营销的，不管质量如何，发不少课程广告、礼品吸粉，或者相互拍马屁的比较多，当然更主要的还是自身的水平问题吧。
关于公众号中关注粉丝的城市统计比较有意思，基本上与经济和IT信息产业的发展水平是一致的，北上广深是一线城市，占比46%，而北京一家独大。其中前16位的城市都是省会城市，前40名有28个省会城市。
关于二线城市统计，基本上可以认为杭州、南京、成都、武汉、西安是一档的，长沙、郑州、济南、重庆和天津是次一档的，海口是笔者所在城市，不在讨论范围内。
关于三线城市排名，本来想怎么呈现会合适一些，想通过python写个图表，结果发现excel已经内置了一个树状图表，也算意外之喜，数据就不细看了，国外的还有一二十个人倒是比较奇怪。
关于自己写的公众号文章已经按时间倒序全部列举了出来，标红色的算是阅读人数比较多的，像大话数据库编程规范、关于数据建模之思考系列、关于中台建设之思考、从数据仓库到大数据平台再到数据中台、关于人工智能在数据质量管理中的应用，基本上大家还都会客气的转载，当然也有很多人会抄袭一些，也许IT信息技术领域，抄袭不算抄袭吧。
| 大话数据库编程规范 | 2020-12-16 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（总结） | 2020-12-13 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（九） | 2020-12-13 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（八） | 2020-12-12 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（七） | 2020-12-10 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（六） | 2020-12-10 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（五） | 2020-12-8 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（四） | 2020-12-7 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（三） | 2020-12-6 |
| 关于Oracle 数据块、B树索引和5种索引扫描 | 2020-12-5 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（二） | 2020-12-2 |
| 一个Oracle小白的AWR报告分析（一） | 2020-12-1 |
| 关于公众号名称变更为“python与大数据分析” | 2020-11-23 |
| 一次Oracle性能优化过程 | 2020-11-22 |
| Data Models（数据模型）-翻译 | 2020-11-2 |
| 关于软件工程在软件整个生命周期的位置 | 2020-11-2 |
| 一次Oracle性能诊断过程 | 2020-10-31 |
| XXX管理平台系统（连载）——项目总结(over) | 2020-10-29 |
| XXX管理平台系统（连载）——项目教训 | 2020-10-29 |
| XXX管理平台系统（连载）——项目组织结构 | 2020-10-27 |
| XXX管理平台系统（连载）——项目风险 | 2020-10-26 |
| XXX管理平台系统（连载）——会议管理 | 2020-10-26 |
| XXX管理平台系统（连载）——项目经理能力 | 2020-10-24 |
| XXX管理平台系统（连载）——架构 | 2020-10-23 |
| XXX管理平台系统（连载）——概要 | 2020-10-22 |
| 假如我是一个项目总监/经理 | 2020-10-19 |
| 关于数据仓库的数据模型的思考 | 2020-10-13 |
| 关于数据建模之思考（三） | 2020-10-9 |
| 关于数据建模之思考（二） | 2020-10-8 |
| 关于数据建模之思考（一） | 2020-10-7 |
| 关于中台建设之思考 | 2020-9-22 |
| 关于DAMA参考数据和主数据管理的解读和一些看法 | 2020-9-16 |
| 多余的话 | 2020-9-2 |
| 关于DAMA-DMBOK指南的理解和解读 | 2020-8-10 |
| 关于DAMA数据质量管理的解读和一些看法 | 2020-8-7 |
| 关于元数据管理的一点看法 | 2020-7-18 |
| 关于virtualbox虚拟机网络网卡模式 | 2020-7-17 |
| 关于python和pycharm的一些小技巧 | 2020-7-5 |
| 关于形而上的虚拟化和一些日常琐事 | 2020-6-23 |
| 关于获取数据库表数据量的一段小脚本 | 2020-6-22 |
| 关于公众号的后续写作规划 | 2020-6-14 |
| 关于数据中台建设续文下一步的思路 | 2020-6-14 |
| 新八股文-QC材料 | 2020-6-2 |
| 关于数据库架构的一段旧文 | 2020-6-1 |
| 关于时间管理 | 2020-5-28 |
| Pytorch学习之torch基本用法 | 2020-5-20 |
| 关于数据仓库中复杂报表SQL语句的写法 | 2020-5-14 |
| Excel图表和数据分析 | 2020-5-12 |
| 数据库审计方案(包括login,logout,DML,DDL等) | 2020-5-11 |
| 关于python正则表达式场景收集（三） | 2020-5-8 |
| 一次大数据分析模型实践分享 | 2020-5-6 |
| 关于python正则表达式场景收集（二） | 2020-5-6 |
| 关于数据的可视化-直方图和二维频次直方图 | 2020-5-5 |
| 关于python正则表达式场景收集（一） | 2020-4-29 |
| 关于数据挖掘关联规则的Oracle实现 | 2020-4-28 |
| 关于数据迁移的方法、步骤和心得 | 2020-4-26 |
| 关于树形目录的一段javascript代码 | 2020-4-24 |
| Oracle分析函数、多维函数简单应用 | 2020-4-23 |
| 机器学习之线性回归 | 2020-4-20 |
| 机器学习之鸢尾花-聚类 | 2020-4-19 |
| 机器学习之鸢尾花-降维 | 2020-4-18 |
| 机器学习之鸢尾花-支持向量机 | 2020-4-17 |
| 共享几本机器学习笔记 | 2020-4-16 |
| 机器学习之鸢尾花-决策树 | 2020-4-16 |
| 关于人工智能在数据质量管理中的应用 | 2020-4-15 |
| 机器学习之鸢尾花-朴素贝叶斯方法 | 2020-4-13 |
| 机器学习之鸢尾花-K近邻算法 | 2020-4-13 |
| 机器学习之鸢尾花-逻辑回归 | 2020-4-12 |
| 机器学习之鸢尾花-数据预处理 | 2020-4-9 |
| 清明节点滴回顾 | 2020-4-7 |
| 关于档案管理的数字化智能化方案 | 2020-4-7 |
| 关于自然语言处理系列-基于gensim的微信聊天机器人 | 2020-3-26 |
| 关于数据质量管理之正态分布验证 | 2020-3-24 |
| 关于数据质量核查相关的脚本续 | 2020-3-19 |
| 关于数据质量核查相关的脚本 | 2020-3-18 |
| 关于python学习的迷茫 | 2020-3-17 |
| 关于自然语言处理系列-基于gensim的简易聊天机器人 | 2020-3-11 |
| 关于自然语言处理系列-聊天机器人之gensim | 2020-3-8 |
| 关于自然语言处理系列-文本摘要提取进阶 | 2020-3-4 |
| 关于自然语言处理系列-文本摘要提取 | 2020-3-1 |
| 关于自然语言处理系列-关键词提取 | 2020-3-1 |
| 关于自然语言处理系列-分词 | 2020-2-25 |
| 关于pyecharts可视化与Flask相结合 | 2020-2-22 |
| 关于pyecharts可视化动态效果和美化布局中国经济、人口等数据 | 2020-2-21 |
| 关于pyecharts可视化地图中国经济、人口等数据 | 2020-2-20 |
| 关于pyecharts可视化进阶中国经济、人口等数据 | 2020-2-19 |
| 关于pyecharts可视化中国经济、人口等数据 | 2020-2-18 |
| 关于重温机器学习笔记-线性模型 | 2020-2-13 |
| 关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记四-sklearn实现数据预测 | 2020-2-11 |
| 关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记三-pyecharts实现地图和趋势图 | 2020-2-10 |
| 关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记二-获取各省历史数据 | 2020-2-9 |
| 关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记一-获取和结构化数据 | 2020-2-7 |
| 关于python排序算法可视化二 | 2020-2-6 |
| 关于python排序算法可视化一 | 2020-2-4 |
| 从数据仓库到大数据平台再到数据中台 | 2020-1-31 |
关于后续的规划，还是想想大数据怎么玩吧，也许会通过虚拟机搭建一个大数据平台，从linux、mysql、postgresql、redis、hadoop、flink、clickhouse、flume、kakfa，再用python实现一下编程，把这些技术点有效串联起来，估计会耗费不少时间，但作为个人能做的事儿估计也只有这么多了。其他的像深度学习、自然语言处理、包括如何做到软件工程、项目管理的可落地，反正尝试一下总归是好的。
在这个纷纷扰扰的世界中，保持一份简单而纯粹的技术初心，也是挺好。
最后未能免俗，还是请多多关注，谢谢！测试
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