python fun函数、求4x4整型数组的主对角线元素的和_python中多维数组中列major的numpy整形...

我试图将一个字符串转换成n维numpy数组(x，4，4)。基本要求是4x4数组，列主要填充值。我们将根据输入字符串的长度使用任意多个4x4数组。例如，如果我的字符串是：

“一只敏捷的棕色狐狸跳过狗”

结果数组应该如下所示：[[['A' 'i' 'b' 'n']

[' ' 'c' 'r' ' ']

['q' 'k' 'o' 'f']

['u' ' ' 'w' 'o']]

[['x' 'm' 'o' ' ']

[' ' 'p' 'v' 'd']

['j' 's' 'e' 'o']

['u' ' ' 'r' 'g']]]

请注意，与传统的行先填充值不同，要求在4x4子数组中先填充列。

我知道实现这一点的常规代码如下所示，其中包含三重嵌套循环：

^{pr2}$

我想利用Python的函数功能，经过一番研究，我找到了以下方法：string = 'A quick brown fox jumps over dog'

dim1 = len(string) // 16

matrix2 = np.array(list(string))

matrix2 = np.reshape(matrix2, (dim1, 4, 4))

但当我进行整形时，它会给出以下输出：[[['A' ' ' 'q' 'u']

['i' 'c' 'k' ' ']

['b' 'r' 'o' 'w']

['n' ' ' 'f' 'o']]

[['x' ' ' 'j' 'u']

['m' 'p' ' ' 'o']

['v' 'e' 'r' ' ']

['d' 'o' 'g' 's']]]

它正在逐行完成字符串。我希望它在sub(4x4)数组中逐列显示，然后转到下一个(4x4)数组。在

进一步的研究表明，我可以使用swapaxes函数来实现这一点，如下所示：matrix2 = np.swapaxes(matrix2, 1, 2)

上面的结果给了我想要的结果。在

所以，我最后的代码是：string = 'A quick brown fox jumps over dog'

dim1 = len(string) // 16

matrix2 = np.array(list(string))

matrix2 = np.reshape(matrix2, (dim1, 4, 4))

matrix2 = np.swapaxes(matrix2, 1, 2)

print(matrix2)

只是想知道你的专家意见，如果有一种方法来实现重塑和交换使用单一的方法/功能。或者，如果有一种完全更好、更方便的方法，而不使用循环或不使用那么多函数。在

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