python图像处理库哪个最快_比较和对比Python的许多图像处理库

我在libvipswiki上帮助维护一个页面，比较了20个左右常见的图像处理库的速度和内存使用情况，包括相当多的Python系统。在

基准测试非常简单：加载一个5000 x 5000像素的RGB TIFF，从每个边缘裁剪100个像素，缩小10%，用3x3卷积锐化，然后再次保存。这是一个愚蠢的测试，但实现起来很简单，而且它还可以进行卷积、加载/保存、重采样和像素操作。在

测试是在libvips wiki上进行的，因此libvips(和pyvips，Python绑定)当然会获胜，但根据我的经验，结果是一个合理的指导，至少对于像这样的简单任务是这样的。也很有趣compare the code。在System | Run time (secs) | Peak mem use (MB)

libvips C 8.8 | 0.15 | 40

pyvips 2.1.6 | 0.18 | 49

Pillow-SIMD 5.3 | 0.36 | 230

NetPBM 10.0-15.3 | 0.60 | 75

sips 10.4.4 | 0.70 | 268

GraphicsMagick 1.3.28 | 0.64 | 493

ImageMagick 6.9.7-4 | 0.82 | 463

OpenCV 3.2 | 0.93 | 222

ImageMagick 7.0.8 | 1.37 | 733

ImageJ 1.51 | 2.84 | 770

scipy 1.2 + Pillow | 4.33 | 361

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