线索化二叉树及遍历

线索化二叉树能够充分使用空余的left和right指针，left放前驱，right放后继指针；
一、中序线索化
1、实现思路：正常的中序思想，只不过中间实现前驱和后继节点的指向，为了确定前驱节点需要使用一个preNode来记录上一个处理的节点，当前节点left为空时，让其指向preNode，这样前驱节点确定；要确定后继节点就要知道当前节点的下一个节点是什么，所以直接使用preNode来处理上个节点的后继节点，也就是在当前节点来处理上一个节点的后继节点。不过这样的话，最后一个节点的后继节点就没法处理了，可以通过重载将其设置。
这样完成之后，在遍历的时候会出现问题，陷入死循环，因此需要加一个leftType标志和rightType标志，来确定一个节点的左右节点是左右子树还是前驱后继节点，所以在处理前驱后继的时候就需要同时把这两个type进行处理。
2、中序遍历
实现思路：在进行遍历的时候，由于加入了前驱和后继节点所以可能出现死循环（明明只要加上判断leftType==0和rightType等于0为真时才进入递归就好了，不知道为什么要这么麻烦，感觉可能是为了把线索化的前驱和后继节点用上吧），因此要使用新的遍历方法，那就是结合前驱和后继节点进行遍历。主要思路就是先找到最左叶子节点（通过leftType进行判断）然后通过一个while循环进行处理：当前节点有后继节点的话，node=node.right，指向后继节点，如果没有后继节点的话，node=node.right指向右子节点，并且循环找到最左叶子节点；
也可以倒序输出，也就是利用前驱节点进行输出；主要思路：先找到最右子节点（需要在线索化的时候处理最后一个子节点的rightType），然后循环：如果是有前驱节点的，node=node.left；如果是没有前驱节点的，先node=node.left然后循环找到这个节点的最右子节点；
3、后序遍历
实现思路：后序遍历由于是左右根，先找到最左子节点，开始循环：如果有后继节点，node=node.left，若果没有后继节点node=node.parent（后序遍历专用的，用来记录父节点），这时会发现可能会出现问题：如果对每一个没有后继节点的节点都这样处理的话，有的节点的右子树就会被遗漏；观察发现如果当前节点的右子节点是上一个处理的节点的话，是可以直接node=node.parent的，否则需要先node=node.right然后循环找到最左子节点；

//中序线索化
void infixThreadTree(Node1 node) {if (node == null) {return;}infixThreadTree(node.left);//线索化leftif (node.left == null) {node.left = pre;node.leftType = 1;}//线索化前置节点的rightif (pre != null && pre.right == null) {pre.right = node;pre.rightType = 1;}pre = node;infixThreadTree(node.right);}//中序线索化遍历（使用后继节点）void infixTraverseTreeByAfter() {Node1 node = root;while (node != null && node.leftType == 0) {node = node.left;}while (node != null) {if (node.rightType == 1) {System.out.println(node.id);node = node.right;} else {System.out.println(node.id);node = node.right;while (node != null && node.leftType == 0) {node = node.left;}}}}//中序线索化遍历（使用前驱节点，倒序输出）void infixTraverseTreeByPre() {Node1 node = root;while (node != null && node.rightType == 0) {node = node.right;}while (node != null) {System.out.println(node.id);if (node.leftType == 1) {node = node.left;} else {node = node.left;while (node != null && node.rightType == 0) {node = node.right;}}}}//后序遍历public void postTraverseTree() {//1、找后序遍历方式开始的节点Node1 node = root;while (node != null && node.leftType == 0) {node = node.left;}while (node != null) {//右节点是线索if (node.rightType == 1) {System.out.print(node.id + ", ");pre = node;node = node.right;} else {//如果上个处理的节点是当前节点的右节点if (node.right == pre) {System.out.print(node.id + ", ");if (node == root) {return;}pre = node;node = node.parent;} else {    //如果从左节点的进入则找到有子树的最左节点node = node.right;while (node != null && node.leftType == 0) {node = node.left;}}}}}

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