文能无人驾驶，武能养猪种田，边缘AI为什么火？

近几年来，边缘计算搭配AI技术的组合已经深入到很多行业领域，其现场部署现场计算的特性，使数据可在生成后立即处理，而不是传回上千公里外的服务器上，不仅可以大大减少计算的响应时间，降低网络带宽成本，还能避免数据泄露的风险。下面介绍5个常见的边缘计算应用场景：

制造业中的边缘AI

边缘AI在制造业中可以提供快速的响应，防止生产过程中的事故发生。

运行状态监控：在制造过程中，制造商需要实时掌握各种生产状态数据，来帮助他们进行准确地决策，但机器时刻都在生成大量原始数据，有些数据并不重要，但一样需要上传到云端处理，占用不必要的带宽和计算资源。通过边缘AI的部署，本地处理数据反馈，仅将有价值的数据上传，节约数据的处理费用，节约了生产成本，提高利润。

预测性维护：所有制造商都有一个期望，提前预测到设备故障，可以在故障发生前进行维护修理。然而实现这一目标面临许多挑战，因为将机械状态分析集成到IT系统中并不容易，边缘AI可以更好的联动机械内部传感器，并提供本地快速响应反馈的能力。

边缘AI计算机

比如传统人工巡检不易发现运行中机组的内部潜在故障，使用Coeus系列边缘AI巡检系统通过多点位部署在设备内的振动传感器，通过即时数据计算预判风险，通知管理者，甚至瞬时执行停机，降低非预警损坏，为企业延长设备使用寿命，提高效率。

零售业的边缘AI

在零售业中部署边缘AI可以增强优化业务与服务。

视频监控与分析：在店铺内现场部署边缘AI计算终端，通过视频监控分析采集客户移动路线，及时洞察商机，调整物品与活动商品位置，引导顾客路径。通过流量压力数据，调整服务人员或柜台数量，优化店铺效率。同时，对于安全风险、违法行为可以及时发现，及时预警。

库存管理：在货架区域进行智能图像识别，AI可以跟踪库存系统与货架实时情况，预测库存、发布警戒，帮助商家采取相应行动。例如，如果有积压或者临期商品，那么它可以生成促销活动，为购物者提供折扣或组合满减。通过不断积累，大数据可以提供更准确、更多维度的参考，供商家制定销售策略。

交通行业的边缘AI

边缘AI在汽车领域的应用已经比较普遍了，比如现在的自动驾驶汽车，汽车的行驶操作命令执行都是车上，行驶中的汽车可能会经过信号不稳定地区，甚至完全无信号的隧道内，不依赖网络环境的边缘AI技术是现阶段智能驾驶的理想解决方案。

驾驶辅助：AI可以识别路况提醒司机或自主控制车辆，主动对速度、方向的控制，及道路参与者、交通信号、车辆各机构、能源的状态监控，比如现在汽车上普遍提供的自动刹车、车道保持、L2或更高级别的无人驾驶等，都是边缘AI计算机配合摄像头、雷达、传感器等设备独立完成。

驾驶员监控：对于公共载客车辆，通过车内驾驶员监控系统，AI可以全程跟踪驾驶员的行为，通过监控驾驶员的视线方向、眼睛张开程度、面部表情、头部角度、动作行为等，避免驾驶员分心驾驶、疲劳驾驶等情况，预防出现交通事故。

路口交通监控：通过部署在交通路口的摄像头，边缘AI计算机可以自主分析交通通行情况与违法抓拍，比如根据流量动态调配路口各方向信号灯时长，车道级流量监控；实线变道、逆行、超速，不礼让行人等违法行为的抓拍记录等。

银行业和金融业的边缘AI

ATM设备安全：边缘AI可用于提高ATM的安全性，例如在ATM上集成图像识别，通过机身摄像头，自主判断使用者的行为，不需要云端或人为干预。如果发现危险行为，会尽快自动关闭，记录发生过程的证据并上传云端管控中心，即时联系执法部门采取行动。

数据隐私：当使金融工具用云计算将数据传输到中心位置时，必须遵循隐私和安全准则，以降低数据被盗的几率。然而，数据丢失的可能性始终存在。边缘AI平台可以使银行和金融机构能够跨本地分支机构部署应用程序，本地内部处理一些数据，减少对云计算的需求，从而降低数据风险。

农业领域的边缘AI

尽管城市中网络覆盖已经是司空见惯的事情，但在一些偏远地区的牧场或农场中或许没有稳定的高速网络。借助边缘AI的特性来进行现代农业升级是一个比较适合的方案。

农作物健康管理：部署光照、温湿度、土壤监控等传感设备，对影响农作物生长的环境等进行监控，比如通过监控土壤颜色与水分，判断是否浇水；通过叶片颜色和状态，判断是否缺水或出现虫害。通过无线网络把信息化数据传输到系统进行智能分析，主机控制大棚内的水阀、加热、滴管、喷灌等设备，从而确保农作物能够在最佳的状态下进行生长。

畜牧管理：监控牲畜移动轨迹、监控行为、数量等，使用温度和心率等传感器数据来跟踪牲畜的健康状况，并提供有关健康、怀孕等状况的报告。通过视频捕捉预测牲畜视频，借助AI模型估算体重与发育情况，帮助饲养员制定饲养或出栏安排。

最后，边缘计算是技术领域的一个新潮流，随着物联网的兴起以及此类设备的逐渐普及而受到关注。

通过边缘AI，我们就可将工作负载分配到各种机器上，而不是依赖于用单个系统去处理众多设备不间断的数据计算与存储请求，从而开拓出一种更适合物联网时代的AI计算方式。

汉智兴科技专注于边缘AI计算机与工业计算机硬件的研发制造，提供搭载不同算力的国内外主流核心硬件，现已在交通、渔政、运输、汽车、安防等多个领域实现应用落地。