交换DataFrame的两列

在许多博客中看到实现dataframe的列交换无非也就是保存一列，然后再执行插入和删除操作，实际上也一种简单得多的操作方法。

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> data={"one":np.random.randn(4),"two":np.linspace(1,4,4),"three":['zhangsan','李四',999,0.1]}
>>> df=pd.DataFrame(data,index=[1,2,3,4])
>>> dfone  two     three
1 -0.805246  1.0  zhangsan
2  0.987310  2.0        李四
3  0.558252  3.0       999
4  0.405969  4.0       0.1
>>> df = df[['three','one','two']]
>>> dfthree       one  two
1  zhangsan -0.805246  1.0
2        李四  0.987310  2.0
3       999  0.558252  3.0
4       0.1  0.405969  4.0
>>>

交换DataFrame的两列相关推荐

python交换两列的位置_如何更改 pandas dataframe 中两列的位置
如何更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeand ...
pandas计算dataframe两列数据值相等的行号、取出DataFrame中两列值相等的行号
pandas计算dataframe两列数据值相等的行号.取出DataFrame中两列值相等的行号目录 pandas计算dataframe两列数据值相等的行号.取出DataFrame中两列值相等的行号
更改 pandas dataframe 中两列的位置
更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpa ...
dataframe的两列转换成字典的key和value
dataframe的两列转换成字典的key和value 1.存为按插入顺序的字典OrderedDict csv文件内容: import pandas as pd import collections ...
python读取前两列数据对比_使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法...
在使用Python处理数据时,经常需要对数据筛选. 这是在对时间筛选时,判断两列时间是否相差一年,如果是,则返回符合条件的所有列. data原始数据: data[map(lambda x:dateti ...
python提取两列数据对比_使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法...
在使用Python处理数据时,经常需要对数据筛选. 这是在对时间筛选时,判断两列时间是否相差一年,如果是,则返回符合条件的所有列. data原始数据: data[map(lambda x:dateti ...
python dataframe比较两列是否完全相同
要比较Python中的dataframe两列是否完全相同,可以使用equals()函数.该函数返回一个布尔值,如果两列完全相同,则返回True,否则返回False.以下是一个示例代码: import ...
pandas对dataframe的两列取交集并集
输入:一个dataFrame,其中的两列是集合. 输出:对两列合并成新的一列,内容为两列的交集. 举个例子我想得到的结果为代码如下: pd.Series([set.intersection(*z) ...
Pandas 根据一张DataFrame的两列数据对另一张DataFrame的多列值进行批量替换
背景掌柜最近在做王者荣耀2022KPL春季赛的赛事数据分析,下表kpl是从官方数据平台获取到的2022KPL春季赛常规赛近500场的赛事数据: 这里大家可以很明显的看到team_bh和team_ph ...

交换DataFrame的两列

交换DataFrame的两列相关推荐

最新文章

热门文章