Echarts使用一：在地图上将特定城市显示高亮

最近项目要使用echarts进行数据可视化。主要用到中国和各省市地图，第一次用也是遇到了很多问题，在这里记录一下，方便以后回顾。
首先将第一个需求说一下，就是根据传入的一条数据在地图上将两个城市连线并显示高亮。在介绍代码之前先说一下echarts的一个大致流程。以地图为例：
1，标签里面一般会将要使用到的js文件引入进来，这里的js文件可以是在线的，比如说下面例子中所使用的链接；也可以是本地的，也就是把echarts官网提供的文件下载下来，把本机文件存储路径写上也是可以的，目的就是把地图要使用到的数据导入进来。
2，进入body之后会为地图生成一个div，用于放置所生成的地图。就是下面这句话：

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

3，为要生成的地图配置参数，这里也是最重要的部分，要按照自己的需求生成想要的地图就要定制自己的option，这部分就要自己去深入了解了。
4，把参数传入之前定义的myChart变量，把地图显示出来。
myChart.setOption(option);
恩，一个最简的流程就是这样，我这个demo本来是要连接数据库查询数据的，但是这里为了简单就定义一个数据然后循环读取。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="utf-8"><title>echarts使用一</title>
<link rel="stylesheet" href="../css/main.css" type="text/css"/><!-- 引入 echarts.js -->
<script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/echarts-all-3.js"></script><script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/extension/dataTool.min.js"></script><script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js"></script><script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/world.js"></script><script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=ZUONbpqGBsYGXNIYHicvbAbM"></script><script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/extension/bmap.min.js"></script>
</head>
<body><!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));var data = [{name: '广州', value: '北京'}];//这里记录每个城市的坐标信息（不全）
var geoCoordMap = {'海门':[121.15,31.89],'鄂尔多斯':[109.781327,39.608266],'招远':[120.38,37.35],'舟山':[122.207216,29.985295],'齐齐哈尔':[123.97,47.33],'盐城':[120.13,33.38],'赤峰':[118.87,42.28],'青岛':[120.33,36.07],'乳山':[121.52,36.89],'金昌':[102.188043,38.520089],'泉州':[118.58,24.93],'莱西':[120.53,36.86],'日照':[119.46,35.42],'胶南':[119.97,35.88],'南通':[121.05,32.08],'拉萨':[91.11,29.97],'云浮':[112.02,22.93],'梅州':[116.1,24.55],'文登':[122.05,37.2],'上海':[121.48,31.22],'攀枝花':[101.718637,26.582347],'威海':[122.1,37.5],'承德':[117.93,40.97],'厦门':[118.1,24.46],'汕尾':[115.375279,22.786211],'潮州':[116.63,23.68],'丹东':[124.37,40.13],'太仓':[121.1,31.45],'曲靖':[103.79,25.51],'烟台':[121.39,37.52],'福州':[119.3,26.08],'瓦房店':[121.979603,39.627114],'即墨':[120.45,36.38],'抚顺':[123.97,41.97],'玉溪':[102.52,24.35],'张家口':[114.87,40.82],'阳泉':[113.57,37.85],'莱州':[119.942327,37.177017],'湖州':[120.1,30.86],'汕头':[116.69,23.39],'昆山':[120.95,31.39],'宁波':[121.56,29.86],'湛江':[110.359377,21.270708],'揭阳':[116.35,23.55],'荣成':[122.41,37.16],'连云港':[119.16,34.59],'葫芦岛':[120.836932,40.711052],'常熟':[120.74,31.64],'东莞':[113.75,23.04],'河源':[114.68,23.73],'淮安':[119.15,33.5],'泰州':[119.9,32.49],'南宁':[108.33,22.84],'营口':[122.18,40.65],'惠州':[114.4,23.09],'江阴':[120.26,31.91],'蓬莱':[120.75,37.8],'韶关':[113.62,24.84],'嘉峪关':[98.289152,39.77313],'广州':[113.23,23.16],'延安':[109.47,36.6],'太原':[112.53,37.87],'清远':[113.01,23.7],'中山':[113.38,22.52],'昆明':[102.73,25.04],'寿光':[118.73,36.86],'盘锦':[122.070714,41.119997],'长治':[113.08,36.18],'深圳':[114.07,22.62],'珠海':[113.52,22.3],'宿迁':[118.3,33.96],'咸阳':[108.72,34.36],'铜川':[109.11,35.09],'平度':[119.97,36.77],'佛山':[113.11,23.05],'海口':[110.35,20.02],'江门':[113.06,22.61],'章丘':[117.53,36.72],'肇庆':[112.44,23.05],'大连':[121.62,38.92],'临汾':[111.5,36.08],'吴江':[120.63,31.16],'石嘴山':[106.39,39.04],'沈阳':[123.38,41.8],'苏州':[120.62,31.32],'茂名':[110.88,21.68],'嘉兴':[120.76,30.77],'长春':[125.35,43.88],'胶州':[120.03336,36.264622],'银川':[106.27,38.47],'张家港':[120.555821,31.875428],'三门峡':[111.19,34.76],'锦州':[121.15,41.13],'南昌':[115.89,28.68],'柳州':[109.4,24.33],'三亚':[109.511909,18.252847],'自贡':[104.778442,29.33903],'吉林':[126.57,43.87],'阳江':[111.95,21.85],'泸州':[105.39,28.91],'西宁':[101.74,36.56],'宜宾':[104.56,29.77],'呼和浩特':[111.65,40.82],'成都':[104.06,30.67],'大同':[113.3,40.12],'镇江':[119.44,32.2],'桂林':[110.28,25.29],'张家界':[110.479191,29.117096],'宜兴':[119.82,31.36],'北海':[109.12,21.49],'西安':[108.95,34.27],'金坛':[119.56,31.74],'东营':[118.49,37.46],'牡丹江':[129.58,44.6],'遵义':[106.9,27.7],'绍兴':[120.58,30.01],'扬州':[119.42,32.39],'常州':[119.95,31.79],'潍坊':[119.1,36.62],'重庆':[106.54,29.59],'台州':[121.420757,28.656386],'南京':[118.78,32.04],'滨州':[118.03,37.36],'贵阳':[106.71,26.57],'无锡':[120.29,31.59],'本溪':[123.73,41.3],'克拉玛依':[84.77,45.59],'渭南':[109.5,34.52],'马鞍山':[118.48,31.56],'宝鸡':[107.15,34.38],'焦作':[113.21,35.24],'句容':[119.16,31.95],'北京':[116.46,39.92],'徐州':[117.2,34.26],'衡水':[115.72,37.72],'包头':[110,40.58],'绵阳':[104.73,31.48],'乌鲁木齐':[87.68,43.77],'枣庄':[117.57,34.86],'杭州':[120.19,30.26],'淄博':[118.05,36.78],'鞍山':[122.85,41.12],'溧阳':[119.48,31.43],'库尔勒':[86.06,41.68],'安阳':[114.35,36.1],'开封':[114.35,34.79],'济南':[117,36.65],'德阳':[104.37,31.13],'温州':[120.65,28.01],'九江':[115.97,29.71],'邯郸':[114.47,36.6],'临安':[119.72,30.23],'兰州':[103.73,36.03],'沧州':[116.83,38.33],'临沂':[118.35,35.05],'南充':[106.110698,30.837793],'天津':[117.2,39.13],'富阳':[119.95,30.07],'泰安':[117.13,36.18],'诸暨':[120.23,29.71],'郑州':[113.65,34.76],'哈尔滨':[126.63,45.75],'聊城':[115.97,36.45],'芜湖':[118.38,31.33],'唐山':[118.02,39.63],'平顶山':[113.29,33.75],'邢台':[114.48,37.05],'德州':[116.29,37.45],'济宁':[116.59,35.38],'荆州':[112.239741,30.335165],'宜昌':[111.3,30.7],'义乌':[120.06,29.32],'丽水':[119.92,28.45],'洛阳':[112.44,34.7],'秦皇岛':[119.57,39.95],'株洲':[113.16,27.83],'石家庄':[114.48,38.03],'莱芜':[117.67,36.19],'常德':[111.69,29.05],'保定':[115.48,38.85],'湘潭':[112.91,27.87],'金华':[119.64,29.12],'岳阳':[113.09,29.37],'长沙':[113,28.21],'衢州':[118.88,28.97],'廊坊':[116.7,39.53],'菏泽':[115.480656,35.23375],'合肥':[117.27,31.86],'武汉':[114.31,30.52],'大庆':[125.03,46.58]
};
//根据data得到每个data中城市的坐标
var convertData = function (data) {var res = [];for (var i = 0; i < data.length; i++) {var fromCoord = geoCoordMap[data[i].name];//获取城市的坐标 sourcevar toCoord = geoCoordMap[data[i].value];//获取城市的坐标 destinationif (fromCoord && toCoord) {res.push({fromName: data[i].name,toName: data[i].value,coords: [fromCoord, toCoord]});}}return res;
};
//根据data得到放射光标效果图。如果起始城市没有值的话，就只显示目的城市
var convertData1 = function (data) {var res = [];for (var i = 0; i < data.length; i++) {var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];var geoCoord1 = geoCoordMap[data[i].value];if (geoCoord) {res.push({name: data[i].name,value: geoCoord.concat(data[i].value)});}if(geoCoord1){res.push({name: data[i].value,value: geoCoord1.concat(data[i].name)})}}return res;
};//设置一些可选的参数
option = {//设置背景颜色backgroundColor: '#f3f3f3',//设置图片标题、子标题、文本颜色等等title: {text: 'echarts使用1',subtext: 'made by 刘冲',left: 'center',textStyle: {color: '#000'}},tooltip : {trigger: 'item'},geo: {map: 'china',label: {emphasis: {show: true}},//是否可以点击鼠标、滚轮缩放roam: true,},//series就是要绘制的地图的主体。是一个数组，也就是说可以有多个数据进行绘制。这里有两个，一个是两个城市的连线，一个是对两个城市进行高亮显示。其中的type是很重要的参数，主要有饼图、条形图、线、地图等等。具体的可以去参考官网上的配置手册。series : [{name: 'rode',type: 'lines',coordinateSystem: 'geo',data: convertData(data),effect: {show: true,period: 6,trailLength: 0,},lineStyle: {normal: {color: '#389BB7',width: 1,opacity: 0.4,curveness: 0.2}}},{name: 'city',type: 'effectScatter',coordinateSystem: 'geo',rippleEffect: {brushType: 'stroke'},label: {normal: {show: true,position: 'right',formatter: '{b}'}},symbolSize: 8,itemStyle: {normal: {color: '#389BB7'}},data: convertData1(data)},]
};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);
//定义数据
var dataArray=new Array();
dataArray[0]=[{name:'上海',value:'广州'}];
dataArray[1]=[{name:'上海',value:'北京'}];
dataArray[2]=[{value:'深圳'}];
dataArray[3]=[{name:'上海',value:'天津'}];
dataArray[4]=[{name:'上海',value:'唐山'}];var globalIndex=0;
//一直要执行的函数
function nocease(){//随机取1-5data=dataArray[globalIndex%5];globalIndex++;var option = myChart.getOption();if(data[0].name){option.series[0].data = convertData(data);option.series[1].data = convertData1(data);}else{option.series[0].data = null;option.series[1].data = convertData1(data); }myChart.setOption(option);
}
setInterval("nocease()","2000");
</script>
</body>
</html>

好了，代码介绍完毕，那就看一下效果图，

恩，还是挺好看的吧。

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