网站流量可视化分析--页面指标分析、访问量分析

页面指标分析、访问量分析

Tableau文件
一、实验目的
1、掌握不同大数据可视化图示的应用范围与场景
2、掌握大数据可视化工具Tableau在具体可视化场景中的使用

二、实验内容
1、网站流量的页面指标分析。
2、网站流量的访问量分析。

三、实验流程
1、页面指标分析
在网站流量统计分析中，网站页面浏览数一般是一个时期内的网页浏览总数以及每天平均网页浏览数，主要指标可以分为3类：网站流量指标、用户行为指标、用户浏览网站的方式。
(1)页面访问次数
访问次数是指访客完整打开网站页面进行访问的次数，访问次数是网站访问速度的衡量标准。创建页面访问次数可视化，操作步骤如下：
①将工作表1命名为页面访问次数；
②将度量下的“staytime”拖放到行功能区，调整为平均值；
③将“uv”拖到列功能区；
④将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
⑤将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“大小”中；
⑥将维度下的“page”拖放到“标记”卡的“详细信息”中；
⑦将维度下的“date”拖放到“筛选器”上,周期为月，并选择“显示筛选器”；
⑧将维度下的“category”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：

可以看到，搜索类网站访问量最多，时间停留也最长，而注册类网站访问量多，但停留时间短。

(2)平均停留时间
平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。如果用户不喜欢网站的内容，可能稍微看一眼就关闭网页，平均访问时长就很短。
创建平均停留时间可视化，操作步骤如下：
①新建工作表，命名为平均停留时间；
②将度量下的“staytime”拖放到行功能区，调整为平均值；
③维度下的“province”拖放到列功能区；
④将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
⑤将维度下的“date”拖放到“筛选器”上，周期为月，并选择“显示筛选器”；
⑥将维度下的“category”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：

可以看到，江西、福建、河北、云南等地平均停留时间较长，而西藏、甘肃等地网站停留时间较短。

(3)区域热门页面
通过各个页面浏览数的比例分析重要信息是否被用户关注，通过对各个栏目页面浏览数量比例分析可以看出用户对哪些信息比较关注，也可以获得访问网站首页的用户比例。这些数据对于各个重要网页的重点推广具有重要意义。
创建区域热门页面可视化，操作步骤如下所示：
①新建工作表，命名为区域热门页面；
②将维度下的“page”拖放到行功能区，将维度下的“region”拖放到列功能区，将度量下的“uv”拖放到列功能区；
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
④点击工具栏中的降序按钮；
⑤将维度下的“date”拖放到“筛选器”上，周期为月，并选择“显示筛选器”；
⑥将维度下的“category”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：

可以看到，index、download等网页在各地区中访问量最高。

(4)创建页面指标分析仪表盘
①新建仪表盘（1000*600），命名为页面指标分析；
②分别将页面访问次数等3个工作表拖入画布中；
③关闭相同的右侧筛选器；
④右键右侧筛选器中的category和date，点击应用于工作表，选择选定工作表，然后勾选其他两个工作表，确定；
⑤隐藏页面访问次数等3个工作表。
完成的布局如下图：

2、访问量分析
网站访问量分析是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等结合。访问量分析将围绕访问量地图、各省市访问量、区域访问量、访问量趋势4个方面进行。
(1)访问量地图
网站访问统计分析报告的基础数据源于网站流量统计信息，不过价值远高于原始数据资料。可以通过地图的形式比较全国各个省市的网站访问量大小。
创建访问量地图可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为访问量地图；
②将度量下的“纬度(生成)”和“经度(生成)”分别拖放到行功能区和列功能区；
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
④将度量下的“uv”和拖放到“标记”卡的“大小”中；
⑤将维度下的“province”拖放到“标记”卡的“详细信息”中；
⑥点击标记卡中的饼图；
⑦将维度下的“province”拖放到“标记”卡的“标签”中；
⑧将维度下的“date”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”；
⑨将维度下的“category”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：

可以看到，山东、辽宁、广东等地的访问量较高，而新疆、西藏等地的访问量非常低

(2)各省市访问量
由于不同省市人文地理、生活习惯和经济发展水平等的差异影响人们的网络访问偏好，因此可以从中挖掘网站流量的区域分布特征。
创建各省市访问量可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为各省市访问量；
②将维度下的“category”拖放到列功能区，将维度下的“province”拖放到行功能区；
③将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“文本”中；
④将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区，统计频率调整为月，并单击筛选条件，选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：

(3)访问量趋势
对网站页面访问量进行分析，从中分析网站流量的发展趋势，并将这些数据与网站所处阶段与特点结合分析。
①创建新工作表，命名为访问量趋势；
②将维度下的“date”拖放到列功能区，统计频度调整为月；
③将度量下的“uv”拖放到行功能区；
④将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
⑤将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“标签”中；
⑥将维度下的“category”拖放到“筛选器”功能区，并单击筛选条件，选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：

(4)访问量树图使用。
访问量即页面浏览量或单击量，用户每一次对网站中的每个网页访问均被记录一次。 PV(Page View，即页面浏览量)，因为一个独立IP可以产生多个PV，所以PV个数≥独立IP个数。
创建访问量树图，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为访问量树图；
②将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
③将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“大小”中；
④单击右上方的“智能显示”按钮，在界面上选择“树地图”。
⑤将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“标签”中，然后点击“总和(uv)”，点击快速表计算，合计百分比；
⑥将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区，统计频率调整为月，并单击筛选条件，选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：

(5)创建访问量分析仪表盘
①新建仪表盘（1000*600），命名为访问量分析；
②分别将访问量地图等4个工作表拖入画布中；
③关闭相同的右侧筛选器；
④右键右侧筛选器中的category和date，点击应用于工作表，选择选定工作表，然后勾选其他两个工作表，确定；
⑤隐藏访问量地图等4个工作表。
完成的布局如下图：

四、实验成果要求
1、完成页面指标分析、访问量分析多个指标面板的创建。
2、保存Tableau文件并提交实验结果。

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