AI作画早就不是什么新鲜事。

2017年，AI通过了艺术创作图灵测试。比如在下面几个随机对照的双盲研究中，你能区分出哪些是电脑的画作，哪些是人类艺术家的作品吗?

图片来源：量子位

尤其近年来元宇宙被认为是互联网的“下一站”，而且也是科学技术与人文艺术相结合的重要应用场景。加密数字产品无论从价格或圈粉速度无不刷新着大众的认知，数字艺术也拥有了更广阔的发展通道。

比如下面这两幅天马行空的构图、丰富的细节加上风格统一的笔触无不彰显着作者的艺术审美。

作者：Liliia Sitailo

你或许会觉得，这是哪个大牛插画师的作品。但事实上，他们都出自AI之手。

两幅画的作者都是Liliia Sitailo。准确来讲，Sitailo只负责输入指令，直接描述想象中画面，AI就能生成对应图像，就像能听懂人类的自然语言一样，作画部分最后完全交由AI完成。

一个“用嘴画图”的时代，仿佛已经悄然来临。

01

#承认吧，AI绘画比人类厉害多了

早在一年前，一个名叫Dream by wombo的入门级AI绘图程序就已经引发过热议。目前它已经覆盖全平台，支持网页、安卓和苹果，而且还是免费的。虽然功能相对单一、像素也比较低，但显然已经画的比多数人类好多了。

来源：Dream by wombo创作者社区

但其实在更多时候，想得到一张符合想象的画作并不容易。

当你尝试描述“用吉普力工作室的风格画出一个皮卡丘”时，可能收获的却是一幅“移动的皮卡丘城堡”；想看看蒸汽朋克的海拉鲁大陆如何，却只得到一个机械宇航员的侧身像。想让AI读懂自己的心思，除了需要更精准的描述外，似乎更需要还是运气。

来源：Dream by wombo创作者社区

目前比专业的AI艺术工具中，国内最近比较流行的Disco Diffusion（以下简称DD），和wombo一样是基于Deepdream视觉程序，但相较之下它明显更擅长恢弘的想象。不仅画出的作品诡异气氛大减，而且能更精准地还原场景描述，更能“听懂人话”。

比如2022年4月，一名设计美学博主在DD的运行程序上敲下了“星空下的向日葵花海”的描述字句，一幅幅融合《星空》《向日葵》风格的画作就在AI鬼斧神工的雕琢下诞生，仿佛梵高在赛博时代复生。

作者：Simon_阿文（上下滑动）

不过DD也并非没有缺点，目前来讲它并不擅长人物、动物、汽车、透视或任何需要真正具体特征的东西。不少艺术界业内人士表示Disco Diffusion在画面细节中常常出现不符合整体作品逻辑的元素，如果需要商用，仍需具备一定绘画功底的人来对整体画面细节进行调整。

作者：JZ_打个比方（左），Tiny_Radi（右）

相比之下的delle2、Midjoumey、Imagen等顶级AI生成工具，甚至可以媲美真实照片的生成质量更加的真实合乎逻辑：

图源： Midjourney Discord 社区（左右滑动）

遗憾的是，这3款工具都没有彻底开放。目前可以玩到的仅次于dalle2的AI绘画工具，是DD开源项目作者Somnai参与的另一个项目。即便如此，它在处理人物和语义匹配上比DD做的好很多。

图源：Midjourney Discord 社区（左右滑动）

02

#AI是让艺术家们失业还是早点下班？

值得一提的是，作为知名人工智能研究组织OpenAI推出的产品，DALL-E2其实在去年就有了初代版本DALL-E，只不过当时它的清晰度和识别性都还很差，虽然也能实现用文字生产画面的效果，但并没引起什么关注。对比前后两代产品在相同描述下的作品，我们能直观感受到它的进化，而这仅仅过去了8个月。

图片来源：量子位

隐隐之中，在绘画领域AI似乎已将一只脚跨越了，那道人类所独有的艺术创造力之门。也正是在AI这种快到令人有些心惊的速度里，一片“哇塞”的赞叹声中还混杂着另一个词汇：“失业”。

如今的社交媒体上，已有不少人表示已在寻求用Disco Diffusion作画，取代同人配画找外包画手的可行性。不少相关从业者在感叹技术进步的同时，也逐渐产生了被AI取代的危机感，这一幕似曾相识：

1839年，法国沙龙宠儿保罗·德拉罗什在首次看到摄影印刷品后高喊一声“绘画已死！”

1935年，英国国家美术馆馆长肯尼斯·克拉克发文在《听众》杂志中疾呼绘画艺术可能已经失去了未来。

1976年哲学家罗兰·巴特更是直接向世人宣布：“作者已死”（The Death of the Author）。

但就算不看历史我们也都知道，绘画还活得好好的。

一方面，文字描虽然确实给了创作更大的空间，但这过程中的想象、调试、修改和补充等步骤，仍然需要创作者全程的参与和把控，就像买了相机并不等于学会了摄像。

在目前的DD社区里，很多人都有着丰富的软件辅助作图经验和绘画功底，对于不同派别、不同网站的画作特点他们可以信手拈来，不同参数的微调也不在话下，想获得固定构图和配色时，他们还能靠导入草图帮助AI更好理解描述语，通过后期修改补绘调整细节，这才有了那些普通人难以企及的作品。

作者：B站up主 脑玩家mindplayer

另一方面，摄像的发明当初也没有杀死绘画。

通常来说，评估一件艺术作品就是分析其所展现的艺术形式。但正如我们无法将万年前壁画与近现代的街头涂鸦艺术放到一个维度来考量，画作的形式与构图、材料与技巧、线条、色彩、色相、肌理、空间、体块与体量、透视与短缩、比例与大小等等判定标准都离不开历史。

因此，一件艺术作品的创作时间（物质证据、文献证据、直观证据、风格证据）、风格（时代风格、地域风格、个人风格）、主题、作者、委托人（作者有偿作画和作者个人创作，画作代表的目的和含义或都有不同）等种种元素都异常重要。

《加德纳艺术通史》在前言中写道：“在继续关注风格、时间顺序、图像志与技巧的同时，我们……更加关注作品的功能与背景。在考察作品时，我们会考虑在生产出它们的那个社会中，在生产它们的那个时候——它们的目的与含义……我们致力于将艺术艺术与建筑的历史、政治与社会背景结合起来。因此，我们常常将绘画、雕塑、建筑和所谓的次要艺术放在一起处理，强调它们如何共同反映了一个文化的传统与抱负，而不是将它们当做独立的、截然不同的媒介进行处理。”

来源：nightcafe 官网

事实上，摄像的发明让人们在古典绘画的基础上，学会了以更多元的观察和思考方式，才有了后来印象派、立体主义和超现实主义等新风格的诞生。

AI作品的色彩、结构、风格笔触也皆来自浩瀚的人类艺术史，是人类艺术史上无数天才绝巘的艺术家的瑰丽创造。

03

#这些AI生成的作品意味着什么？

随着越来越多的人对AI工具产生兴趣，他们也迫切地需要找到商业场景来释放自己的潜能。

中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预测，到2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，其中AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。

在社交媒体上，入门级的AI艺术工具（如DALL·E Mini）已经成为名副其实的社交“梗图之王”，将文化基因meme传播到了极致。

而在更广阔、更专业的人类审美和精神世界建设上，顶级AI艺术工具已经可以做到随心所欲地产生人类任何想象所及之处，比如用来启发未来汽车、建筑设计，寻找未来潮流文化与潮玩 IP 等等。

来源：量子位《盗版DALL·E成梗图之王？日产5万张图像，挤爆抱抱脸服务器，OpenAI勒令改名》

目前，风险似乎只来自于你的描述词会否引来画风抄袭的争议。因为渲染生成的图像会呈现出非常相似的风格，当你使用了风格鲜明的艺术家（尤其是在世的艺术家），以及某部商业作品作为关键词时，直接拿来商用或将面临侵权的问题。

但也许有朝一日 AI 生成艺术真的会改写根深蒂固的传统版权法律。整体来讲，由于顶级 AI 艺术工具的商业垄断性和超强的生产力，这部分 AI 艺术作品尚处于版权的灰色地带，不能做到完全公开适用。比如顶级 AI 工具 Midjourney 明确要求使用其工具产生较大获益的创作者应该与平台分成。

就像《顶级AI绘画程序：midjourney内测与思考》一文中发出的警醒：“AI作品的版权目前还处在灰色地带，算是版权法最前沿还没搭建好的部分。但是可以预见的是当未来使用的人越来越多，这部分的法律一定会完善。我其实还有一点好奇的是，版权其实是基于私有制下的产物，如果有一天人人都可以用很低成本的方式得到他们想要的图像，那么还会有版权这种东西么？”

但在当下的社交平台上，一些从业者已经顺势开始宣传自家AI程序，不少年轻人则开始将AI用于画自己的头像、壁纸和同人画稿……AI艺术对生产力和人类精神的冲击让我们再次看到了泡泡玛特盲盒模式在元宇宙再次上演的机遇。

正如有位知乎用户所说：“AI让（浅薄的）美丽图像易得且廉价，很像制糖工业让甜味不再昂贵，然后重塑了人类的饮食、商业、健康……那么批量生产无限供应的美丽图像会怎样影响这个世界呢？可以说美丽新世界的‘美丽’已经加载好了吗？”

毫无疑问，AI艺术是这个时代的象征，但AI艺术背后真正的价值基石，是人类超前的思想。期待不久的将来能够出现一个新型的生产关系链条：人类无尽的想象力→AI无限的创作具像化→Crypto/Web3无边界的资产化→大众艺术社交与创作的市场化。这才是真正的MetaVerse——元宇宙！

编辑：Shirly

责编：TomLiu

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