（Adventure项目）自行车业务数据分析报告（五）

项目背景

  • Adventure Works Cycles是Adventure Works样本数据库所虚构的公司，这是一家大型跨国制造公司。该公司生产和销售自行车到北美，欧洲和亚洲的商业市场。虽然其基地业务位于华盛顿州博塞尔，拥有290名员工，但几个区域销售团队遍布整个市场。

2019年11月自行车业务分析报告

目录：

  • 一、自行车整体销售表现
  • 二、2019年11月自行车地域销售表现
  • 三、2019年11月自行车产品销售表现
  • 四、用户行为分析
  • 五、2019年11月热品销售分析

本文主要介绍第五部分：2019年11月热品销售分析，其他章节可访问本专栏Adventure自行车项目，建议订阅收藏

五、2019年11月热品销售分析

#gather_customer_order在分析自行车整体表现得时已从数据库导入表（ dw_customer_order），并筛选仅自行车数据，这里不再导入
gather_customer_order.head()
create_date product_name cpzl_zw cplb_zw order_num customer_num sum_amount is_current_year is_last_year is_yesterday is_today is_current_month is_current_quarter chinese_province chinese_city chinese_territory create_year_month
152 2019-01-02 Mountain-100 Silver 山地自行车 自行车 1 1 3399.990000 0 0 0 0 0 0 江苏省 盐城市 华东 2019-01
153 2019-01-02 Mountain-200 Black 山地自行车 自行车 1 1 2294.990000 0 0 0 0 0 0 海南省 焦作市 华南 2019-01
154 2019-01-02 Mountain-200 Black 山地自行车 自行车 1 1 2294.990000 0 0 0 0 0 0 陕西省 阜阳市 西北 2019-01
155 2019-01-02 Mountain-200 Black 山地自行车 自行车 1 1 2294.990000 0 0 0 0 0 0 贵州省 贵阳市 西南 2019-01
156 2019-01-02 Mountain-200 Black 山地自行车 自行车 1 1 2049.098200 0 0 0 0 0 0 贵州省 铜仁市 西南 2019-01

5.1 11月产品销量TOP10产品，销售数量及环比

  • 我们在分析“2019年11月自行车产品销售表现”时已计算出11月所有产品的销量及环比，这里不在重复计算，直接使用gather_customer_order_month_10_11、gather_customer_order_month_11
#筛选11月数据
gather_customer_order_11 = gather_customer_order.loc[gather_customer_order['create_year_month'] == '2019-11']

计算TOP10产品

#计算产品销售数量,\ 为换行符
#按照销量降序，取TOP10产品customer_order_11_top10 = gather_customer_order_11.groupby(by = 'product_name').order_num.count().reset_index().\sort_values(by = 'order_num',ascending = False).head(10)

customer_order_11_top10
product_name order_num
2 Mountain-200 Black 416
3 Mountain-200 Silver 390
7 Road-150 Red 380
14 Road-750 Black 292
11 Road-550-W Yellow 276
8 Road-250 Black 256
10 Road-350-W Yellow 198
9 Road-250 Red 158
15 Touring-1000 Blue 154
16 Touring-1000 Yellow 139

计算TOP10销量及环比

list(customer_order_11_top10['product_name'])

['Mountain-200 Black','Mountain-200 Silver','Road-150 Red','Road-750 Black','Road-550-W Yellow','Road-250 Black','Road-350-W Yellow','Road-250 Red','Touring-1000 Blue','Touring-1000 Yellow']

#查看11月环比数据
gather_customer_order_month_10_11.head()
create_year_month product_name order_month_product cpzl_zw sum_order_month order_num_proportio order_num_diff
63 2019-10 Mountain-100 Black 42 山地自行车 1028 0.040856 0.000000
70 2019-11 Mountain-100 Black 50 山地自行车 1088 0.045956 0.190476
64 2019-10 Mountain-100 Silver 31 山地自行车 1028 0.030156 0.000000
71 2019-11 Mountain-100 Silver 36 山地自行车 1088 0.033088 0.161290
65 2019-10 Mountain-200 Black 379 山地自行车 1028 0.368677 0.000000
  • 这里我们只需要五个字段：create_year_month月份，product_name产品名，order_month_product本月销量，cpzl_zw产品类别，

order_num_diff本月产品销量环比

customer_order_month_10_11 = gather_customer_order_month_10_11[['create_year_month','product_name','order_month_product','cpzl_zw','order_num_diff']]

customer_order_month_10_11 = customer_order_month_10_11[customer_order_month_10_11['product_name'].\isin(list(customer_order_11_top10['product_name']))]

customer_order_month_10_11['category'] = '本月TOP10销量'

customer_order_month_10_11.head()
create_year_month product_name order_month_product cpzl_zw order_num_diff category
65 2019-10 Mountain-200 Black 378 山地自行车 0.000000 本月TOP10销量
72 2019-11 Mountain-200 Black 434 山地自行车 -0.000871 本月TOP10销量
66 2019-10 Mountain-200 Silver 351 山地自行车 0.000000 本月TOP10销量
73 2019-11 Mountain-200 Silver 400 山地自行车 -0.008309 本月TOP10销量
72 2019-10 Road-150 Red 313 公路自行车 0.000000 本月TOP10销量

5.2 11月增速TOP10产品，销售数量及环比

customer_order_month_11 = gather_customer_order_month_10_11.loc[gather_customer_order_month_10_11['create_year_month'] == '2019-11'].\sort_values(by = 'order_num_diff',ascending = False).head(10)

customer_order_month_11
create_year_month product_name order_month_product cpzl_zw sum_order_month order_num_proportio order_num_diff
70 2019-11 Mountain-100 Black 51 山地自行车 1148 0.044425 0.344869
52 2019-11 Touring-2000 Blue 93 旅游自行车 503 0.184891 0.181567
75 2019-11 Mountain-500 Black 57 山地自行车 1148 0.049652 0.153533
50 2019-11 Touring-1000 Blue 157 旅游自行车 503 0.312127 0.139822
80 2019-11 Road-150 Red 391 公路自行车 1787 0.218802 0.121275
83 2019-11 Road-350-W Yellow 201 公路自行车 1787 0.112479 0.086845
81 2019-11 Road-250 Black 262 公路自行车 1787 0.146614 0.078759
85 2019-11 Road-650 Black 104 公路自行车 1787 0.058198 0.060793
51 2019-11 Touring-1000 Yellow 142 旅游自行车 503 0.282306 0.040209
82 2019-11 Road-250 Red 160 公路自行车 1787 0.089536 0.011373 
customer_order_month_11_top10_seep = gather_customer_order_month_10_11.loc[gather_customer_order_month_10_11['product_name'].\isin(list(customer_order_month_11['product_name']))]

筛选我们需要的四个字段：create_year_month月份，product_name产品名，order_month_product本月销量，cpzl_zw产品类别，

order_num_diff本月产品销量环比

customer_order_month_11_top10_seep = customer_order_month_11_top10_seep[['create_year_month','product_name','order_month_product','cpzl_zw','order_num_diff']]

customer_order_month_11_top10_seep['category'] = '本月TOP10增速'

customer_order_month_11_top10_seep.head()
create_year_month product_name order_month_product cpzl_zw order_num_diff category
63 2019-10 Mountain-100 Black 33 山地自行车 0.000000 本月TOP10增速
70 2019-11 Mountain-100 Black 51 山地自行车 0.344869 本月TOP10增速
68 2019-10 Mountain-500 Black 43 山地自行车 0.000000 本月TOP10增速
75 2019-11 Mountain-500 Black 57 山地自行车 0.153533 本月TOP10增速
72 2019-10 Road-150 Red 313 公路自行车 0.000000 本月TOP10增速

合并TOP10销量表customer_order_month_10_11，TOP10增速customer_order_month_11_top10_seep

#axis = 0按照行维度合并，axis = 1按照列维度合并
hot_products_11 = pd.concat([customer_order_month_10_11,customer_order_month_11_top10_seep],axis = 0)

hot_products_11.tail()
create_year_month product_name order_month_product cpzl_zw order_num_diff category
50 2019-11 Touring-1000 Blue 157 旅游自行车 0.139822 本月TOP10增速
46 2019-10 Touring-1000 Yellow 111 旅游自行车 0.000000 本月TOP10增速
51 2019-11 Touring-1000 Yellow 142 旅游自行车 0.040209 本月TOP10增速
47 2019-10 Touring-2000 Blue 64 旅游自行车 0.000000 本月TOP10增速
52 2019-11 Touring-2000 Blue 93 旅游自行车 0.181567 本月TOP10增速

字段注释：

create_year_month：月份，product_name：产品名，order_month_product：本月产品销量，order_num_diff：本月产品环比，category：分类

#存入数据库
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql://id:********@xxx.xx.xxx.xxx:3306/db?charset=gbk')
hot_products_11.to_sql('hot_products_november_leosong',con = engine,if_exists='append', index=False)

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