深度学习从入门到精通——生成对抗网络原理

生成对抗网络

GANs本质上在做的事情
要求
产生问题
- JS Div距离偏差问题
- 训练速度问题
- JS Div距离偏差问题
FGAN---深度理解GAN理论
- 观点
- 推导
- JS Div不是最佳的Div
- LSGAN
- - 最小二乘法GAN
- WGAN
- - 解决问题
  - EM距离
- WGAN
- - WGAN 的判别器的目标表达式：
- 限制方法
- - 对判别器增加条件
- SNGAN
- 出现问题
- 思路
- 频谱范数
- 奇异值分解
- - 奇异值定义
  - 奇异值分解定理
- 频谱范数正则化
- SNGAN的实现

GANs本质上在做的事情

我们假设把每一个图片看作二维空间中的一个点，并且现有图片会满足于某个数据分布，我们记作

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