Ayla CEO大卫.弗里德曼:你应该了解的五种物联网大数据!
大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。
但它的概念非常模糊。在一些谈话中,不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种:1.大量的数据;2.超出传统数据库功能的数据集;3.使用软件工具来分析前两个意义的数据集。
物联网最显著的效益就是它能极大地扩展我们监控和测量真实世界中发生的事情的能力。车间经理知道如果发动机发出呜呜声就说明出现了问题。一个有经验的房主知道烘干机的通风系统可能会被线头塞住,从而导致安全隐患。数据系统最终给予了我们精确理解这些问题的能力。
然而,挑战在于使这些让信息更有价值的系统和商业模型不断发展。想一下智能恒温器在峰值功率很紧张的情况下,公用事业单位和第三方能源服务企业想要每分钟准确更新能源消耗情况:通过精确调整能源并最大化节省能源,使得夏季普通的一天和节约用电的一天能够有明显的区别。但如果把时间缩短到午夜至凌晨四点间,对信息的需求就不是那么急迫了:数据主要在确定长期趋势时才能有价值。
现在从消费者的角度思考。15分钟的数据更新间隔都有可能导致超负荷。这不仅仅没有价值,还可能会造成贬低它价值的麻烦事。相反,消费者所需要的不过是一份能够指明一些趋势的月度总结表。
我经常跟人们讨论关于“数据价值”的挑战。下面的列表总结了数据的一般类别以及制造商和服务提供商所追求的机会。
五种大数据类型
1.状态数据
冷库中的空气压缩机是否正常运作?它们中是否有一个已经罢工了?不用担心,状态数据可以提供供应商和消费者关于物联网的实时动态数据。
状态数据是物联网数据中最普遍、最基础的一种。事实上所有事都会产生类似的数据,并把它作为基础。在许多市场中,状态数据更多地被用作进行更复杂分析的原材料,但它也具有它自身的重要价值。
看看Streetline是怎样找到停车位的——它创造了能够提醒订阅者空余车位的系统。当然,长期的数据能帮到城市规划者,但对于消费者来说,实时状态数据才是最重要的。
2.定位数据
我的货物到哪儿了?它到达目的地了吗?定位服务是GPS应用的必然趋势。GPS非常强大,但在室内、人潮拥挤的地方以及快速变化的环境中的效果并不明显。那些试图追踪托盘以及机械叉车的人可能会需要实时信息。
作为早期的物联网市场,农业领域也需要充分利用位置数据,因为农场主通常需要在很大的地理面积上定位自己的设备。我们已经看到了一些能够帮助人们定位钥匙的消费品的出现,这意味着在为商业和工业用户提供服务的领域存在着更大的市场,尤其是在时间紧迫时,这些领域有大量的资产需要追踪的情况下。Foursquare针对油漆仓库的发展就是抓住了这样一个巨大的机遇。
3.个性化数据
不要用个人数据来拒绝个性化数据。个性化数据指的是关于个人偏好的匿名数据。消费者自然会对自动化产生怀疑。因为一些住宅管理系统比起你的舒适更关心节省的成本,所以往往你不想困在一个昏暗的办公室或者冰冷的酒店客房。自动化技术同样也存在安全隐患。
尽管如此,自动化也是不可避免的。没有人会为了节省4.75美元而不停地用手指来试恒温器的温度。同样,那些依靠人工交互的照明系统也失败了(一些智能照明生产者希望用他们的传感器数据告诉商店的管理者何时应该打开结账通道)。挑战将围绕开发应用程序和产品规则而展开。
4.可供行为参考数据
把这个看作是有后续计划的状态数据。建筑物消耗了整个国家电力的73%,并且其中一大部分(根据EPA显示,最高达到30%)被浪费了。为什么呢?因为对于大多数建筑物的所有者来说:能源是次要的问题。他们虽也想解决这一问题,但担心成本、精力以及一些棘手的局面所产生的损失会超出收益。
对于这一问题相应地产生了两种方法:1.能够改变系统实时状态的自动化技术;2.能够使人们改变行为习惯或者做长线投资的说服力。Opower开创了关于说服力的解决方案,也就是提供用户及其邻里之间使用能源的对比数据。根据他们自己的研究,这些具有说服力的数据能使能耗降低2到3个百分点。
5.反馈数据
你了解你的顾客的真实想法吗?你也许认为你了解,但是你可能错了。在不远的将来,生产者还能分析从已销售的产品中获取的数据,从而更好地了解产品在现实世界中的使用情况。现在大部分公司并不太了解他们产品的使用状况。这些产品从分销商处装运,从零售商处销售,最后进入了千家万户。而使用者和生产者可能永远都不会有交集。
物联网创造了一个从消费者到生产者的反馈回路,在这里产品生产者可以通过适度水平的隐私、安全以及匿名性来检验产品的实际表现,并鼓励持续的产品改进和创新。
大卫·弗里德曼(David Friedman)
Ayla Networks艾拉物联联合创始人、首席执行官
在创立Ayla之前,David曾担任ZeroG 无线网络业务开发副总裁,ZeroG是一家为嵌入式行业提供低功耗Wi-Fi产品的公司。在此职位上,David与众多领先的微控制器公司成为了合作伙伴,并与健康、健身、家庭自控、智能能源等领域的设备制造商建立良好合作关系。
在加入ZeroG之前,David是Matrix 半导体的一名资深员工,在Matrix被SanDisk收购之前曾任销售和营销职务。在此之前,David曾就职于英特尔,协助公司制订了定价战略。他还曾在大通银行并购事业部担任分析师一职。David从密歇根大学获得了工商管理硕士学位,他持有五项美国专利。
本文转自d1net(转载)
Ayla CEO大卫.弗里德曼:你应该了解的五种物联网大数据!相关推荐
- 又有俩CEO被警方带走,还涉黑!这些“大数据金融风控公司”都怎么了?
来源: 数据猿丨文:Toby 数据猿官网 | www.datayuan.cn 今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯云·云+社区 ...
- 专访 | 神策数据CEO桑文锋:谁说大数据不需要「小而美」
从前任百度大数据部门的技术经理,到今天神策数据CEO,9年时间,桑文锋身上发生了许多变化.他笑称,这种变化从他的微信好友数量就能看出来.创业之前,他只有200多个好友,现在已经迅速逼近5000人的上限 ...
- 【金猿人物展】数睿数据创始人兼CEO穆鸿:大数据价值创造关键在于应用普惠...
穆鸿 本文由数睿数据创始人兼CEO穆鸿撰写并投递参与"数据猿年度金猿策划活动--2022大数据产业趋势人物榜单及奖项"评选. 数据智能产业创新服务媒体 --聚焦数智 · 改变 ...
- 大数据24小时:孙彬出任乐视云新CEO,趣店数百万学生信息数据疑似泄露
十万元可买到数百万学生信息,趣店疑似发生数据泄露:乐视云新CEO上任,系公司原技术与服务副总裁孙彬:"海洋国家实验室"智能超算与大数据联合实验室正式启动--以下为您奉上更多大数据热 ...
- 跑象科技CEO 卢山巍:大数据具有“黑魔法”魅力
大数据,大数据,几乎所有的企业都在提大数据. 问题是,大数据涉及哪些核心技术?底层平台经历了哪些重要发展阶段?对于刚接触大数据的"新兵"来说,如何简化开发.诊断和运维过程,从调整代 ...
- 碳云智能CEO王俊:大数据基础上人人都将活到120岁 | 2017 IT领袖峰会
雷锋网4月2日消息,2017中国(深圳)IT领袖峰会于今日召开.在下午的论坛<颠覆性技术与人类未来>中,斯坦福大学物理系讲座教授.美国国家科学院院士张首晟.碳云智能创始人兼CEO王俊.超多 ...
- 大数据24小时:系统工程领域专家夏耘出任海云数据CEO,交通部将对网约车公司运营数据进行监管
[数据猿导读]系统工程领域专家夏耘加盟海云数据,接替冯一村任CEO一职:交通部颁布<办法>,将对网约车公司运营数据进行监管:阿里云在欧洲推出多款产品,涉及大数据.人工智能.安全等领域--以 ...
- 大众汽车CEO:支持汽车大数据 反对数据独裁者
据美国<福布斯>杂志网站3月9日报道,德国汉诺威CeBIT信息及通信技术博览会召开前夕,大众汽车CEO马丁 文德恩(Martin Winterkorn)表示支持汽车大数据,呼吁汽车制造商与 ...
- 指令集CEO潘爱民受仙桃大数据学院邀请,参与数据科学冬令营演讲
近日,指令集CEO潘爱民博士受重庆仙桃大数据学院邀请,为数据谷冬令营的研究生们讲解物联网时代的操作系统架构. 首先,潘老师带领大家一起回顾了操作系统的发展历程,重点探讨了2007年移动时代的操作系统A ...
最新文章
- 栈和队列的区别 | 每日趣闻
- 新品【国内动态】服务器列表
- Divan and bitwise operations 异或,同或,组合数学(1500)
- java dbtype_Java实现数据库的读写分离
- jsonp react 获取返回值_谈谈对 React 新旧生命周期的理解
- 谷歌Android各版本的代号变迁
- 设计模式——享元模式具体解释
- MS SQL-Server快捷键
- flash与js交互
- C# WebService获取天气信息
- c语言静态函数调用静态变量_C语言中的静态变量和函数
- 【渝粤教育】国家开放大学2018年春季 0077-22T古代汉语专题 参考试题
- 计算机组成原理内存模块,计算机组成原理
- 软件工程基础-个人项目-数独的生成与求解
- 为什么提问能力很重要?
- [深度学习]动手学深度学习笔记-5
- 贸易融资实务:出口押汇与进口押汇
- jsp和serverlet的区别
- oppo禁用android系统通知栏,OPPO全机型手机去除状态栏ROOT警告-安卓刷机教程
- Python数据分析与大数据处理从入门到精通