神经管理学是什么样的学科？

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关键词：神经管理学、研究实例

在本期内容中你将看到以下内容：

1. 神经+管理=？

2. 神经管理学有哪些分支？

2.1 神经营销学

2.2 神经会计学

2.3 神经创业学

2.4 神经工程管理

3. 神经管理学的研究实例

3.1 脑电

3.2 fMRI

3.3 tDCS

3.4 神经反馈

4. 结语

往下拉，跳到你感兴趣的部分一睹为快！

神经+管理=？

不管是作为专业的学习者还是业余爱好者，关注“心仪脑”平台的读者们想必对认知神经科学并不陌生。

在认知神经科学中，我们常常利用脑电、fMRI、近红外、经颅磁刺激等等手段去阐明认知活动的脑机制，即人类大脑如何调用各层次上的组件，包括分子、细胞、脑组织区和全脑去实现各种认知活动。

而管理学，则是研究管理活动的基本规律和一般方法的科学，旨在通过合理的组织和配置人、财、物等因素，提高生产力的水平。

如果在这两者间寻求一个交集，那便是“人”这一要素了。以“人”的身份参与到管理活动中时，就会进行认知活动，那么相应地，就可以进行神经机制的探讨。

事实上，在神经管理学中，研究者们运用神经科学理论、方法和技术（包括仿脑计算技术），研究管理科学的问题及其内在神经机制，发现新的管理规律，提出新的管理理论，并用于经济管理活动，提升管理系统的效率与安全。

神经管理学有哪些分支？

在笔者查阅资料的过程中，了解到了神经管理学所包含的分支，将在下面进行一个简略的、概括性的介绍。

01神经营销学

在人们做出购买决策时记录下他们的大脑活动图像，从而帮助了解人们在购物时真正的需求与决策过程。

涵盖的方向包括神经消费行为学、神经营销策略、神经广告学、神经定价策略、神经促销策略、神经营销通道以及神经客户关系管理等。

02神经会计学

在传统会计理论的基础上，运用认知神经科学方法和研究工具及其创新的数据源，从大脑功能与神经机制上揭示会计现象与会计行为的发生、发展和变化的根本动因，并最终形成解释和预测会计实务的理论和方法。

研究的重点领域包括：会计信息呈报内容与方式及其对经济决策的影响、薪酬激励机制优化、社会责任及会计诚信等亲社会行为研究等。

03神经创业学

使用任何形式的实验设计和已有（或未来可能有）的任何脑成像技术的创业主题研究。

可以解释的问题包括：创业者如何感知机会并对机会展开行动、创业者的大脑如何运作以及创业者之间是否存在差异等。

04神经工程管理

把神经科学的最新成果，运用于工程管理中，重点研究在工程进行中（在整个工程生命周期中）的操作者、中层指挥管理者以及高层决策者的脑神经工作特征与规律及其工作失误的神经基础。

主要研究领域包括：地下工作环境中的心理压力、不同工作岗位的神经负荷研究、高危和关键岗位所需要的神经特质、高危岗位上高脑力疲劳的快速恢复、安全标志的神经响应与安全标志的设计等。

由于神经管理学是一门较新的交叉性学科，所包含的研究主题依然处于动态变化之中。除了上述学科分支外，提到神经管理学，你可能还会看到神经决策学、神经金融学、神经病态行为管理、神经旅游管理等学科名称下的研究，感兴趣的读者可以查阅相关资料进行进一步的了解。

神经管理学的研究实例

本篇推文到此为止介绍了神经管理学的理论性框架。然而，不是管理学专业的人看了这些概念性的内容之后可能依旧一头雾水：神经管理学究竟研究哪些具体问题，又用什么手段研究呢？

接下来，我们将会从具体的脑科学研究手段出发，看看不同的神经科学研究方法如何在管理学领域中施展身手。

01脑电

利用脑电技术进行的管理学相关研究数量相对较多，可以说，上述提到的研究分支基本都会有所涉及。在这里，我们解读一下在神经工程管理领域发表的一篇论文（卞军, 2014）。

该研究包含4个实验，基于实验1中对安全标志的问卷访谈结果以及ERP结果，在实验2-4中分别探索了对于不同安全标志的图画内容、背景颜色和边框外形的神经感知及自动加工过程。

如下图所示，ERP实验均采用Oddball范式，靶刺激为非安全标志的“椅子”图片。被试需要计数“椅子”图片出现的个数，以模拟人们在进行作业的状态时对安全标志的神经感知活动。在不同的实验中对安全标志的不同要素进行相应的修改。

研究的结果表明，人们对不同类型安全标志的神经感知与自动加工过裎存在显著差异，其中警告类安全标志的危险感知最强，禁止类安全标志次之，指令类安全标志的危险感知最差。这种差异主要体现在P2、N2和N4三个显著的ERP成分指标的波幅与潜伏期的变化上。

安全标志的背景颜色影响人们的神经感知加工过程。大脑颞枕区的P1与N1成分和额区的N2成分波幅和潜伏期的差异反映：人们敏感于有颜色和无色的差别；在早期的视觉加阶段屮，黄色比蓝色在大脑的唤醒程度与注意分类方面的优势更显著。

同时，安全标志的边框形状也有所影响。大脑颞枕区的P1、N1和P2成分在波幅与潜伏期上的差异表明：在早期的视觉加工阶段中人们敏感于有边框和无边框的差别，且三角形比圆形在大脑的注意分类效果更好。

02fMRI

fMRI也是神经管理学中较为常用的研究手段，这里看一篇神经营销学领域的研究（Chen et al., 2015）。

被试需要在接受核磁扫描时被动地观看44个知名品牌的标志，并在扫描之后对每个品牌标志的42个特征（可怕的、鼓舞人心的、富有想象力的...）进行评价。

用机器学习的方法对被试的核磁图像进行分类处理，会发现通过观测激活脑区的位置，可以对品牌图标的风格有一个相对准确的预测。

03tDCS

tDCS（经颅直流电刺激）不像前两种手段应用得那么普遍，但也可以在一些神经管理学的分支研究中觅得踪迹，尤其是在神经决策学方面。

Luo et al. (2017)的研究聚焦在风险决策的神经机制上。被试被分为三组（右侧阳极/左侧阴极刺激组、左侧阳极/右侧阴极刺激组、虚假刺激组），刺激给予部位为背外侧前额叶皮质（DLPFC: dorsolateral prefrontal cortex）。

在接受20分钟的tDCS刺激后，被试需要完成“收入分配任务”：将总额固定的筹码分给A、B、C三个阶层，每个阶层所拥有的筹码数量关系需要满足A≥B≥C。

被试自身的阶层所属有三种可能：1）“上帝视角”，即不属于任何一个阶层；2）“不识庐山真面目”，即属于其中一个阶层，但不知道自己是哪个阶层；3）明确地知道自己属于阶层A。

被试需要在30个语境中做出收入分配的决策，随后完成一个涉及到风险收益的小任务。

分析结果表明，当被试的阶层所属是2）中的情况时，接受右侧阴极/左侧阳极刺激的被试相比虚假刺激组分配给阶层C的筹码更少。这意味着他们更愿意承担风险：更加不担心自己处于最低阶层的情况。这一结果与风险收益任务的结果一致。

此项研究结果告诉我们，通过调节背外侧前额叶皮质的兴奋性，可以改变被试的分配决策，这一效果可能归因于风险偏好的变化。

04神经反馈

使用神经反馈技术的神经管理学研究就更少了，这里举的是一个神经创业学领域的例子（Rahmati et al., 2014）。

参加实验的是中学生，被分为三组：神经反馈组、控制组和玩耍组。神经反馈组的被试需要接受20组SMR和Beta的神经反馈调控，玩耍组进行20轮思维游戏，而控制组则不需要进行任何实验任务。

在实验任务结束后，对被试进行创造力、控制力和冒险性的测试，可以发现：接受了神经反馈调控的被试在企业家相关素质上能力有所提高。

结语

当把神经科学技术看成一种研究手段时，会发现很多研究主题所属的学科领域边界早已没有那么清晰。正如本期推文中所提到的神经管理学，所关注的内容和认知心理学的课题也是“你中有我、我中有你”的关系。基于此，或许可以预言：在未来，从解决实际问题的角度出发所进行的多学科融合必是大势所趋。

参考文献

[1] 卞军.(2014).安全管理中安全标志及其设计要素的感知机理研究(博士学位论文,浙江大学).https://kns-cnki-net-443.wvpn.ncu.edu.cn/KCMS/detail/detail.aspx?dbname=CDFD1214&filename=1014168017.nh

[2] Chen, Y. P., Nelson, L. D., & Hsu, M. (2015). From “where” to “what”: distributed representations of brand associations in the human brain. Journal of Marketing Research, 52(4), 453-466.

[3] Luo, J., Ye, H., Zheng, H., Chen, S., & Huang, D. (2017). Modulating the activity of the dorsolateral prefrontal cortex by tDCS alters distributive decisions behind the veil of ignorance via risk preference. Behavioural brain research, 328, 70-80.

[4] Rahmati, N., Rostami, R., Zali, M. R., Nowicki, S., & Zarei, J. (2014). The effectiveness of neurofeedback on enhancing cognitive process involved in entrepreneurship abilities among primary school students in District No. 3 Tehran. Basic and Clinical Neuroscience, 5(4), 277.

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