1.人工智能之父:图灵
2.人工智能定义。

人工智能的定义可以分为两个部分,即“人工”和“智能”。 “人工”比较好理解,即人力所能及创造,是非自然的。例子:人工湖,人工河(运河),人工纤维,人造卫星,人工肢腿(假肢假腿),人工脑,人工心脏,人工鱼(转基因鱼),克隆羊、克隆牛,各种转基因食品…… “智能”相对问题就复杂多了,它涉及到诸如意识、自我、思维(包括无意识的思维)等等问题。

一般解释:人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,或称机器智能、计算机智能。

定义1:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”

定义2:人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

定义3:人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软/硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。
人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

3.人工智能三个学派:

符号主义(Symbolicism),又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。认为人工智能源于数理逻辑,实现人工智能必须用逻辑和符号系统。符号派的思想源头和理论基础就是定理证明,而自动定理证明起源于逻辑,初衷就是把逻辑演算自动化。符号主义仍然是人工智能的主流派。专家系统是符号主义的主要成就。

连接主义(Connectionism),又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism),其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。认为人工智能源于仿生学,特别是人脑模型的研究。感知机

行为主义(Actionism),又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism),其原理为控制论及感知—动作型控制系统。认为人工智能源于控制论。20世纪80年代以前,行为主义和连接主义一样,都被符号主义的光芒所掩盖了。行为主义的贡献主要是在机器人控制系统方面,希望从模拟动物的“感知——动作”开始,最终复制出人类的智能。20世纪末,行为主义正式提出智能取决于感知与行为,以及智能取决于对外界环境的自适应能力的观点。至此,行为主义成为了一个新的学派,在人工智能的舞台上拥有了一席之地。

4.人工智能的近期目标,远期目标。

近期:建造智能计算机代替人类的部分智力劳动。
远期:揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟延伸和扩展人类的思维活动和智力功能。

近期和远期有着不可分割的关系,近期为远期奠定了理论和基础,增强人们视线远期目标的决心;远期为近期指明方向。

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