人工智能期末复习4.专家系统

专家系统

此系列文章为了应付期末考试而作的知识点整理。
1.全为概念学习，若想学习更加深入的知识，请移步专家区。
2.全手打，自己复习的同时，希望能帮到各位和我一样垂死挣扎的同学。

专家系统概述
·专家系统定义为：使用人类专家推理的计算机模型来处理现实世界中需要专家解释的复杂问题，并得出与专家相同的结论。换言之，专家系统可视作“知识库(Knowledge base)"和“推理机(inference machine)”的结合
·一个专家系统必须具备的三要素：

领域专家级知识
模拟专家思维
达到专家级的水平

专家系统的类型

解释专家系统
预测专家系统
诊断专家系统
设计专家系统
规划专家系统
监视专家系统
控制专家系统
调试专家系统
教学专家系统
修理专家系统

专家系统的一般结构

推理方法：确定性推理、非确定性推理

·在人工智能中，利用知识表示方法表达完一个待求解的问题后，还需要利用其他方法来求解这个问题。从问题表示到问题的解决，有一个求解的过程，即搜索过程。在这个过程中，采用适当的搜索技术，包括各种规则、过程和算法等推理技术，力求找到问题的解答。这类问题的求解方法就包括确定性推理。

·从不确定性初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度不确定性但是却合理或近乎合理的结论的思维的过程，就是非确定推理。

自 2020/12/26 起爆肝更新…

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