【Elasticsearch】15 ES文档的基本操作 aggregations 【执行聚合操作】

一、描述
1、搜素address 中包含mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄，但不显示这些人的详情

按年龄聚合

GET bank/_search
{"query": {"match": {"address": "mill"}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 10}}}
}

2）多条件聚合

GET bank/_search
{"query": {"match": {"address": "mill"}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age", // 年龄聚合"size": 10}},"ageAvg":{"avg": {"field": "age" // 年龄的平均值}},"balanceAvg":{"avg": {"field": "balance" // balance 的平均值}}}
}

3）不看hits 中的内容指定size=0

GET bank/_search
{"query": {"match": {"address": "mill"}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 10}},"ageAvg":{"avg": {"field": "age"}},"balanceAvg":{"avg": {"field": "balance"}}},"size": 0
}

4）按照年龄聚合,并且求这些年龄段的这些人的平均薪资基于上次结果进行聚合

GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 100},"aggs": {"ageAvg": {"avg": {"field": "balance"}}}}}
}

5）查出所有年龄分布,并且这些年龄中M的平均薪资和F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资复杂聚合操作

GET bank/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 100},"aggs": {"genderAgg": {"terms": {"field": "gender.keyword"},"aggs": {"balanceAgg": {"avg": {"field": "balance"}}}},"ageBalanceAvg": {"avg": {"field": "balance"}}}}}
}

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