大数据可视化服务商有那些?
大数据可视化服务商有那些?
大数据可视化服务的呈现有许多操作场景,有些人认为这只是把数据变成图表。他们可能没有想到,传统的图表只是静态数据,而大数据可视化服务做出实际的数据表示,结果是动态的。即使在什么表面上也是不同的,在移动端、大屏端显示,背后的技术要求肯定是不同的。当真正接触到来自不同行业和背景的客户的可视化需求时,就会发现可视化有各种各样的挑战。
来自美国的可视化技术服务,在中国尝到了最初的甜头,而土生土长的数据分析可视化设计公司,比如国内知名BI厂商Smartbi,也逐渐发展起来,并且更适合中国本土的企业需求。
Smartbi是国内BI软件的顶尖大数据可视化服务商之一,致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案,基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能,并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史,国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。
设计过程可视化,鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作,丰富的可视化展示,轻松制作BI看板,丰富的交互控件和图表组件,且不受维度、度量的限制,支持多数据来源,布局灵活,支持业务主题和自助数据集,双布局设计,跨屏发布到APP,支持流式布局。性能强大,在报价上有优势,性价比最高。支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求。内设多种数据挖掘算法,数据加工能力强大。后期采用jar包升级换代,维护方便。
大数据可视化服务商Smartbi 的长项是 BI 功能,它提供了自助分析平台,可视化的操作建立数据关联模型,并且提供 ETL 工具加工数据成独立的数据模型,提供了全方位的数据分析功能。在 C/S 端,对 Excel 工具熟悉人员可直接在 Excel 中进行多维度数据分析,WEB 端提供所见即所得的仪表盘设计,丰富的图标交互。支持即席查询,快速查询数据。支持多维度的数据分析。操作简单,功能丰富,适合业务人员操作。
Smartbi 一个特大的优势是对开发人员很友好,设计界面更加时尚,初学者上手容易,操作方便。内置丰富的样式风格,做出来的报表展示效果更好一些,而其他工具可能就要多花费点时间设置下,特别适合初学者上手。Smartbi 统计图多数为自己开发,类型全,效果好,采用向导化设置,能够在较短时间内开发出非常美观的图形。
Smartbi 支持直接数据库分析查询,可以在界面上拖拽生成较为复杂的 SQL,甚至包括一些多层嵌套的 SQL,超出常规多维分析的计算范围,这能有效扩展业务人员的分析能力。Smartbi还提供有高速缓存库用作OLAP 的后台,以支持大数据量的分析。但这个部件本质上像个数据仓库了,而目前这类能力在业界常常是独立于 BI 产品之外存在的(Smartbi 这个缓存库有JDBC 接口,应该就能向第三方BI 提供服务)。
除了报表工具,大数据可视化服务商Smartbi 还提供了完善的平台管理功能,甚至包括流程填报、审批等功能。这样实际上可以作为一个系统使用,对于没有自己平台的用户来说是个不错的选择。轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。人人都能免费试用,全功能模块开放免费长期试用。
大数据可视化服务商有那些?相关推荐
- 大数据可视化的重要性体现在哪里
可视化就是数据.信息以及科学等等多个领域图示化技术的统称.随着计算机硬件的发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备.同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规 ...
- 大数据可视化工具圈里的春秋战国
大数据可视化工具因其能将数字变成酷炫的图表而进入大众视野,但大家对该产品的了解还很有限,本文将从竞争格局.发展现状以及未来趋势三个维度具体探究大数据可视化工具市场的发展. 大数据可视化工具的市场竞争格 ...
- 海致大数据京信_中国大数据可视化市场份额排名出炉
[导读]数据可视化主要旨在借助于图形化手段,通过交互式视觉表现的方式清晰有效地传达与沟通信息,帮助人们探索和理解复杂的数据. 日前,中国软件网.海比研究联合中国软件行业协会应用软件产品云服务分会发布了 ...
- 实现大数据可视化的10个技巧
大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片.专家表示,企业可通过考虑布局.迭代设计.吸引用户和了解业务需求来改善结果. 数据目录提供商Alation公司设计和战略计划副总裁Aaron Ka ...
- 大数据可视化技术面临的挑战及应对措施
来源:科技导报 本文约5400字,建议阅读10分钟 本文介绍了适用于大数据的数据可视化技术,讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用. [ 导读 ]本文从大数 ...
- 以网络安全为例的大数据可视化设计
大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力.更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要 ...
- 大数据可视化及发展趋势
大数据可视化及发展趋势 大数据可视化是什么 数据可视化要根据数据的特性,可视化要根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart).图(Diagram)和地图(Map ...
- 大数据可视化html模板开源_5个最受工程师欢迎的大数据可视化工具
大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一. 一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了. 为了满足并超越客户的期望,大数据可视化工具应该具备这些特征: 能够处理不同种类 ...
- vue 可视化布局工具_GitDataV一款Github的'大数据可视化平台'
简介 GitDataV基于Vue框架构建的github数据可视化平台,是一个github"大数据可视化平台",通过它你可以更直观的看到你在github里的一些数据: 个人信息(✔) ...
最新文章
- 带你彻彻底底搞懂朴素贝叶斯公式
- spring boot 2.0 源码分析(二)
- HTML转义字符大全
- php指定键名排序,php二维数组指定其键名对其排序的方法
- Python3 列表list合并的4种方法
- lnmp一键包502 Bad Gateway解决方法
- HTTP、HTTPS、SSL总结
- Apollo进阶课程⑭ | Apollo自动定位技术——三维几何变换和坐标系介绍
- C++中int *p[4]和 int (*q)[4]的区别
- 方差为什么用平方不用绝对值_为什么戚风蛋糕用玉米油而不用黄油?
- React-Native 之 GD (十三)数据持久化(realm) 及 公共Cell
- 作文 —— 景物描写
- ios 7.1企业证书无线安装
- HTMLCSS入门学习
- 中考考试的指令广播_2016中招考试广播指导语
- 【TensorFlow】DNNRegressor 的简单使用
- 获取ModelMap里的对象
- Junit单元测试报错Class not found可能原因
- Linux云服务器:MySQL安装失败、多种错误总结
- Redis基础知识+安装+常用命令使用