人气最高的缓存中间件:Redis
文章目录
- NoSQL
- Redis
- 安装
- 启动与退出
- Redis数据类型
- 1. Redis键(Key)
- 2. Redis字符串(String)
- 3. Redis列表(List)
- 4. *Redis集合(Set)
- 5. **Redis哈希(Hash)
- 6. Redis有序集合Zset(sorted set)
- 配置文件redis.conf
- Units单位
- INCLUDES包含
- NETWORK网络
- GENERAL通用
- SNAPSHOTTING快照
- REPLICATION复制
- SECURITY安全
- CLIENTS限制
- APPEND ONLY MODE追加
- redis的持久化
- RDB(Redis DataBase)
- 恢复
- AOF(Append Only File)
- 恢复
- Rewrite
- RDB与AOF
- redis的事务
- 常用命令
- 正常执行`exec`
- 放弃事务`discard`
- 1. 全体连坐
- 2. 冤头债主(不保证原子性)
- 3. *watch监控
- 事务的三阶段
- 事务的三特性
- redis的订阅/发布
- 命令
- redis的消息
- 读写分离
- 容灾恢复
- 一主二从(配从不配主)
- 薪火相传
- 反客为主
- 复制的原理
- *哨兵模式(反客为主的自动版)
- 复制的缺点
- Jedis
- 1. 测试连接
- 2. set和get
- 3. 数据类型
- 4. 事务
- 5. 主从复制(配从不配主)
- 6. RedisPool连接池
NoSQL
泛指非关系型数据库
特点
- 易扩展
- 大数据量高性能
- 多样灵活的数据类型
干什么
- KV
- Cache
- Persistence(持久化)
大数据时代的3V
- 海量
- 多样
- 实时
互联网需求的3高
- 高并发
- 高可扩
- 高性能
NoSQL数据模型——聚合模型
- KV键值(键值对)
- Bson(类似json)
- 列族
- 图形
NoSQL数据库的四大分类
- KV键值(Redis)
- 文档型数据库(MonggoDB)(bson格式比较多)
- 列存储数据库(HBase)
- 图关系数据库(Neo4J)
CAP+BASE
- 传统的ACID
- A:原子性
- C:一致性
- I:独立性
- D:持久性
- CAP(
最多只能三选二
)- C:强一致性
- A:可用性
- P:分区容错(分布式容忍)性(分布式系统必须)
- CA:传统Oracle数据库
- AP:大多数网站架构的选择(弱移植性+AP)
- CP:Redis、MongoDB
- BASE
- BA:基本可用
- S:软状态
- E:最终一致*
- 传统的ACID
Redis
(REmote DIctionary Server远程字典服务器)
高性能的(Key/Value)分布式内存数据库
特点:
1. 持久化
2. 丰富的数据类型
3. 主从复制
能干什么
1. 内存存储和持久化
2. 取最新N个数据的操作
3. 模拟类似httpsession需要设定过期时间的功能
4. 发布、订阅消息系统
5. 定时器、计数器
安装
下载:https://redis.io
su root
然后输入密码进入root用户
然后把安装包放到linux下
tar xvf redis-5.0.8.tar
然后把解压出来的文件放到/opt下(/opt是主机额外安装软件所摆放的目录)
mv redis-5.0.8 /opt
进入redis目录
make
安装
(如果报错没gcc,输入yum install gcc-c++
(需要网络))
(如果安装完后重新输入make出现没有此文件或3. 目录,请输入make distclean
再make
)make install
检查安装情况
安装完成后在根目录下新建一个myredis目录,把redis.conf备份复制cp。
把
daemonize
的no
改为yes
################################# GENERAL ##################################### #By default Redis does not run as a daemon. Use 'yes' if you need it. #Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized. daemonize yes
启动与退出
ps -ef|grep redis
//查看是否启动redis
cd /usr/local/bin
//进入此目录
redis-server /myredis/redis.conf
//启动我们修改过的配置文件(原配置文件在最好不动)
redis-cli -p 6379
启动(6379为默认端口)
ping
//回复PONG为启动成功
shutdown
exit
//shutdown后再exit退出
select [数字]
//切换数据库(默认有16个数据库)
dbsize
//查看当前数据库key的数量
keys *
//查看所有key
clear
//清屏
flushdb
//清空当前数据库键值对(慎用)
flushall
//清空所有数据库键值对(慎用!!!)
- 单进程
- 默认16个数据库,零号为初始化
select [数字]
//进入第几个数据库(数字1为零号数据库,16为第十五数据库)dbsize
查看当前数据库key的数量
5.统一密码管理,16个数据库相同密码- redis索引都是从零开始
- 默认端口6379
Redis数据类型
1. Redis键(Key)
命令
set key value
//写入键值对(只写入当前数据库)(如果key存在会被覆盖)get key
:查看key的值keys *
:查询所有key(支持*和?(*为所有,?为一位))exists key
:判断key是否存在(1为存在)move key db
:把key移到第几个db(数据库)ttl key
:查看还有几秒过期,-1是永不过期,-2是已过期(过期即死亡,查不到)expire key 秒数
:设置key多久后过期(设置0秒瞬间去世)type key
:查看key是什么类型del key
:删除key
2. Redis字符串(String)
最基本的类型。 二进制安全的,即可以包含任何数据。
命令
set key value
get key
del key
append key value
:把value加到key值的后面strlen key
:查看key值的长度incr key
:值加1 (value是数字才能用)decr key
:值减1 (同上)incrby key 数字
:值加’数字’(同上)decrby key 数字
:值减’数字’(同上)getrange key 开始索引 结束索引
:获取key值的指定片段(结束索引-1表示结尾)setrange key 插入索引 value
:把value从索引处开始覆盖,value从开始到结束都会覆盖原来的值(例:x1是abcde,setrange x1 0 xxx,x1是xxxde)setex key 秒数 value
:在set的基础上增加设置存活时间setnx key value
:在set的时候判断有没有值,有则不会覆盖,没有则写入(防止覆盖)mset k1 v1 k2 v2 ...
:set多个键值对mget k1 k2 ...
:get多个key的值msetnx
:同setnx,可以设置多个(如果其中有一个存在,则全部失效,插入失败)
3. Redis列表(List)
简单的字符串列表,按照插入顺序排列,可以在头部或尾部添加元素。底层是链表。
命令
l从顶部插入或取出,r从底部插入或取出
lpush listname 值1 值2 值3 ...
:写入list(排序与输入相反
,先写的在底部,l:left)rpush listname x1 x2 x3 ...
:写入list(排序与输入相同
,先写的在顶部,r:right)lrange lname 开始 结束索引
:获取list指定的元素(结束索引-1为结尾)lpop lname
:取出
顶部元素(序号最小的元素)rpop lname
:取出
底部元素(序号最大的元素)lindex lname 索引
:获取索引对应的元素llen lname
:获取list的长度lrem lname n个 元素
:删除list中n个元素(例:list1->1,2,3,3,3,4,lrem list1 2 3,list1->1,2,3,4)ltrim lname 开始索引 结束索引
:截取指定片段后重新赋予lnamerpoplpush list1 list2
:从list1底部拿一个元素到list2的顶部lset lname 索引 value
:用value替代list中索引对应的元素linsert lname before/after 值1 值2
:在list的值1之前/之后插入值2
4. *Redis集合(Set)
无序无重复的集合。
命令
sadd sname 值1 值2 值3 ...
:写入set(重复只写入一个)
smembers sname
:查看set里的值
sismember sname value
:查看set里是否存在valuescard sname
:获取set元素的个数srem key value
:删除set中元素srandmember sname 数字n
:从set里随机获取n个元素spop key
:随机取出
一个元素smove set1 set2 值
:从set1中拿指定元素放到set2sdiff set1 set2
:获取set1中set2没有的元素(差集)sinter set1 set2
:获取set1和set2都有的元素(交集)sunion set1 set2
:获取set1和set2所有不相同的元素(并集)
5. **Redis哈希(Hash)
一个键值对集合,类似java的map,特别适合存储对象。KV中的V是键值对
命令
hset hname key value
:写入哈希,如果存在,就写入,不存在就新建再写入hget hname key
:获取hash1中key对应的valuehmset hname k1 v1 k2 v2 ...
:新建哈希并插入多对键值对hmget hname k1 k2 ...
:获取hash中多个key对应的valuehgetall hname
:获取hash中所有的键值对hdel hname key
:删除hash中指定的键值对hlen hname
:查看hash中的键值对数hexists hname key
:判断hash中指定key是否存在hkeys hname
:获取hash中所有的keyhvals hname
:获取hash中所有的valuehincrby hname key 数字n
:往hash中的key对应的value加nhincrbyfloat hname key 小数f
:往hash中的key对应的value加fhsetnx hname key value
:如果hash中存在要插入的key,则不插入
6. Redis有序集合Zset(sorted set)
zset和set一样是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。但是zset的每个元素都会关联一个double类型的分数。zset成员是唯一的,但分数可以重复。redis就是按照每个成员的分数进行排序的。
在set基础上,每个值加上一个score值,set是k1 v1 v2 v3,zset是k1 score1 v1 score2 v2
命令
zadd zsname s1 v1 s2 v2 ...
:插入zsetzrange zsname 开始索引 结束索引
:查看zset中指定区域索引的valuezrangebyscore zsname 开始score 结束score
:按score查询zset中的value
例1:zrangebyscore zset1 (60 (90 大于60小于90
例2:zrangebyscore zset1 60 90 limit 2 3 分页显示,从索引为2开始,获取包括自己及往下2个zrem zsname value
:删除zset中指定的valuezcard zsname
:查询zset中value的个数zcount zsname 开始score 结束score
:查询在练歌score之间元素的个数zrank zsname value
:查看value的索引zscore zsname value
:查看value对应的scorezrevrank zsname value
:逆序获取value的索引(反着数)zrevrange zsname 开始索引 结束索引
:与zrange作用相似,不过得到的结果是反着排序输出zrevrangebyscore 结束score 开始score
:与zrangebyscore作用相似,不过也是反着的
配置文件redis.conf
Units单位
- 配置文件就开始定义了基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit。
- 大小写不敏感。
INCLUDES包含
- redis.conf文件中可以包含其他配置文件。
NETWORK网络
bind 127.0.0.1
绑定的端口/网络protected-mode yes
port 6379
端口号。tcp-backlog 511
设置tcp的backlog,backlog是一个连接队列,backlog队列总和=未完成的三次握手队列+已完成的三次握手队列。高并发环境下用高backlog值避免慢客户端连接问题。timeout 0
客户端闲置N秒后关闭连接(0为不关闭)。tcp-keepalive 300
TCP保持活动状态。
作用:
1)检测死亡的同伴。
2)从网络角度使连接活跃起来
此选项的合理值为300秒
GENERAL通用
通用常用的标准化配置
daemonize no
默认情况下,Redis不会作为守护程序运行。需要将no改为yes。Redis守护进程将在/var/run/redis.pid中写入一个pid文件。(使用docker不需要改yes)supervised no
pidfile /var/run/redis_6379.pid
进程管道id文件Loglevel notice
日志级别- debug:开发测试阶段使用(日志信息最多)
- verbose
- notice
- warning(日志信息最少)
logfile ""
日志文件的名字,不写也可以是空字符串。databases 16
默认16个数据库,默认数据库为0数据库,select切换数据库。- always-show-logo yes
SNAPSHOTTING快照
save <seconds> <changes>
seconds:多少时间内
changes:修改几次
指定在多长时间,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个save条件配合。
默认三种:save 900 1 #15分钟改1次
save 300 10 #5分钟改10次
save 60 10000 #1分钟改10000次
如果想禁用RDB持久化的策略,只要不设置save或设置save ""就可以了。
也可以在命令界面下输入save或bgsave立刻备份。
* save save时只管保存,其他不管,全部阻塞
* bgsave redis后台异步进行快照操作,快照的同事还可以响应客户端请求。
执行flushall也会产生dump.rdb文件,但里面是空的,无意义。
2. stop-writes-on-bgsave-error yes
后台保存时出错,前台停止写入,默认yes。
3. rdbcompression yes
指定存储到本地时是否LZF压缩数据,默认yes。
4. rdbchecksum
在存储快照后,让reids使用CRC64算法进行数据校验,会增加大约10%的性能消耗,默认yes。
5. dbfilename dump.rdb
指定本地数据库文件名。
6. dir ./
指定本地数据库存放目录。
REPLICATION复制
masterauth <master-password>
SECURITY安全
requirepass foobared
设置redis连接密码,默认关闭
也可以在redis服务器命令框下设置
config get requirepass
:查看密码
config set requirepass password
:设置密码
auth password
:输入密码
CLIENTS限制
maxclients 10000
最多连接数,0则不限制maxmemory <bytes>
最大的内存(512M)maxmemory-policy noeviction
缓存的移除策略(过期策略)
lru:最近最少使用
lfu:最不频繁使用
random:随机
ttl:有限时间内
noeviction:永不过期(工作不推荐)- volatile-lru:使用设置了过期时间的键中的近似LRU退出。
- allkeys-lru:使用近似的LRU退出任何密钥。
- volatile-lfu:使用已设置有效期的键中的近似LFU退出。
- allkeys-lfu:使用近似的LFU退出任何密钥。
- volatile-random:从设置了过期的密钥中删除一个随机密钥。
- allkeys-random:删除随机密钥,任何密钥。
- volatile-ttl:删除最接近到期时间(较小的TTL)的密钥。
- noeviction:不要驱逐任何东西,只在写操作时返回一个错误。
maxmemory-samples 5
设置样本数量,默认5个
APPEND ONLY MODE追加
appendonly no
aof的持久化,将redis执行过的所有写指令记录下来,默认no,需要开启。appendfilename "appendonly.aof"
aop文件名字,默认appendonly.aof"。appendfsync everysec
- no:
- always:同步持久化,每次发生数据变更会被立即记录到磁盘,性能较差但数据完整性比较好。
- everysec:出厂默认推荐,异步操作,每秒记录,如果一秒内宕机,有数据丢失。
no-appendfsync-on-rewrite no
重写时是否可以运用yunyongAppendfsync,用默认no即可,保证数据安全性。auto-aof-rewrite-percentage 100
设置重写的基准值:文件大小翻一倍(100为100%)触发。auto-aof-rewrite-min-size 64mb
设置重写的基准值:文件大于64mb触发。(工作时可以设置到5GB以上)
redis的持久化
RDB(Redis DataBase)
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,行话里的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里
恢复
如果电脑出现了问题,我们需要恢复原来的数据。
- 正常恢复
重启就会重新加载。 - 异常恢复
如果dump.rdb出现异常(如在写入dump.rdb时断电等),需要先将dump.rdb进行修复(redis-check-rdb --fix dump.rdb
),然后重启恢复数据。
优势:
劣势:
总结:
AOF(Append Only File)
如果appendonly.aof和dump.rdb同时存在,加载的是appendonly.aof。
恢复
在配置文件中,将appendonly
设置成yes,我们在写入数据时,就会记录到appendonly.aof,如果电脑出现了问题,我们需要恢复原来的数据。
正常恢复
重启就会重新加载。异常恢复
如果appendonly.aof出现异常(如在写入appendonly.aof时断电等),需要先将appendonly.aof进行修复(
redis-check-aof --fix appendonly.aof
),然后重启恢复数据。
Rewrite
优势
劣势
总结:
RDB与AOF
redis的事务
常用命令
discard
:放弃执行事务块内的所有命令(取消事务)。exec
:执行所有事务块内的命令(执行事务)。multi
:标记一个事务块的开始,接下来的命令都会加入事务队列中(开始事务)。unwatch
:取消watch命令对所有key的监控(取消监控)。watch key1 key2 ...
:监视一个或多个key,如果在事务执行前这些key有被改动,那么事务将被打断(监控)。
正常执行exec
放弃事务discard
1. 全体连坐
multi之后,只要其中一个命令直接返回error,则在exec时也会返回error,执行失败。(如java的编译时异常)
2. 冤头债主(不保证原子性)
multi之后,其中一个命令逻辑错误但没直接返回error,则exec成功,error的返回error,ok的返回ok(如java的运行时异常)。
3. *watch监控
悲观锁(上锁)
乐观锁(不上锁)
CAS(check and set)
检查并设置
事务的三阶段
事务的三特性
redis的订阅/发布
不推荐充当消息中间件(了解redis有这功能即可)
命令
redis的消息
读写分离
容灾恢复
info replication
:查看信息
slaveof 127.0.0.1 端口号
:把本数据库设置成指定端口号的从库(没设置前都是master,设置了之后为slave)
当设置完从库后,从库就复制了主库所有的数据,包括slaveof之前设置的数据都会被复制到从库。(只有master主库才能写,slave从库只负责读)
一主二从(配从不配主)
这里设置了三个redis,6379当主库,6380和6381为6379从库。
当主库挂了(把主库exit来模拟死机)之后,从库还是slave,但是连接状态变为down,从库待命等待主库,当主库回来后,从库依然可以获取主库写入的数据。
当其中一个从库挂了,重启后,不再是slave,而是master,需要重新设置。
薪火相传
这里设置了三个redis,6379当主库,6380是6379的从库,6381是从库6380。
在主库6379写的数据,6380和6380的从库6381都能拿到。
当主库6379挂了,6380的连接状态为down,6381的连接状态依旧是up,主库重新连接后6380和6381都能获得6379的值。
当从库6380挂了,6379没从库,而6381连接状态为down,6381此时获取不到6379更新的数据,6380重新连接后,需要重新连接6379,6381才能拿到最新的数据。
反客为主
当主库挂了,需要一个从库来当主库。
slaveof no one
:让一个从库来当主库,另一个从库重新连接这个新主库。
复制的原理
首次连接是全量复制(全部复制),其他是增量复制(只复制新的)。
*哨兵模式(反客为主的自动版)
- 一主二从,79下挂着80和81
- 在/myredis目录下新建
sentinel.conf
文件,名字不能错。
在sentinel.conf文件中写入sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字host6379) 127.0.0.1 6379 1
- 启动哨兵
redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
当主库6379挂了,哨兵就会进行投票,选出一个从库来担任主库(票数相同则重新投票)。
当6379重新启动后,哨兵会将6379变成slave挂在新主库下面。
这时,6380挂了,哨兵会在6379和6381之间选主库。
当只有两个库时,且新主库又挂了,剩下最后一个从库担任主库。
如果都挂了,哨兵会等数据库重新启动,当有一个数据库启动后,哨兵会在一个启动两个死机的数据库中选出新主库,新主库不一定是重新启动了的数据库,有可能是死机的数据库。
复制的缺点
由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重, Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
Jedis
Jedis的API与redis命令基本一致,可以直接参照redis的命令。
1. 测试连接
终端启动redis。
然后在linux下的IDEA,新建maven工程,选择webapp骨架。
导入jedis包坐标:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.0</version>
</dependency>
新建个java文件。
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
System.out.println(jedis.ping());//返回PONG证明连接成功。
2. set和get
- set添加键值对
jedis.set("k1", "v1");jedis.set("k2", "v3");jedis.set("k3", "v3");
在终端keys *
查看添加的数据。
- get获得value
System.out.println("k1");
- keys获取所有数据
Set<String> keys = jedis.keys("*");
3. 数据类型
1. key
2. String
3. List
4. Set
5. Hash
6. zSet
4. 事务
Transaction transaction = jedis.multi(); //开启事务transaction.set("k4", "v4"); //添加到事务队列transaction.exec(); //执行事务//transaction.discard(); //取消事务
jedis.watch("k1"); //加监控jedis.unwatch("k1"); //取消监控
5. 主从复制(配从不配主)
开启6379和6380,两个都为master
Jedis jedis_M = new Jedis("127.0.0.1", 6379);Jedis jedis_S = new Jedis("127.0.0.1", 6380);jedis_S.slaveof("127.0.0.1", 6379);jedis_M.set("k1", "v1"); //主写System.out.println(jedis_S.get("k1")); //从读
6. RedisPool连接池
学习redis是在b站看尚硅谷阳哥的视频的。
https://www.bilibili.com/video/BV1oW411u75R?p=1
上面有些图片就是视频中的内容,本人菜鸟一枚,笔记写的不全不好的地方,请多多见谅。
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