(1)使用matlab计算行列式的值，使用det()

>> A=[

0 0 0

1

0 0 2 0

0 3 0 0

4 0 0 0];

>> det(A)

ans

=

24

>>

(2)

matlab中使用cell创建二维数组

>> name=cell(1,5);

>>

name{1,1}='aaa';name{1,2}='bbb';name{1,3}='ccc';name{1,4}='ddd';name{1,5}='ccc';

>> name

name =

'aaa'

'bbb'

'ccc'

'ddd'

'ccc'

>>

(3)使用matlab求解线性方程组的解

sym

e.g.

2x1

+ x2 - 5x3

+ x4 = 8

x1 -

3x2

- 6x4 = 9

2x2 - x3 + 2x4 = -5

x1 + 4x2 - 7x3 + 6x4 =

0

>>

A=[2,1,-5,1;1,-3,0,-6;0,2,-1,2;1,4,-7,6];

>> B=[8;9;-5;0];

>>

C=sym(A)/sym(B);

Warning: System is

inconsistent. Solution does not

exist.

>>

C=sym(A)\sym(B);

>>

C

C =

3

-4

-1

1

(4)

(5)在一张图片的特定位置做标记

>>

BW=imread('right/cam1_0030.bmp');

>> imshow(BW);

>> hold on

>>

plot(200,200,'r*');%在图片的(200,200)位置显示红色*号

>> hold off

>>

(6)matlab读文件

point=textread('data.txt');%把data.txt中的数据读入point矩阵中，point的最大列为data.txt的最大列

point=importdata('data.txt');%把data.txt中的数据输入point中n*1的矩阵中

(7)matlab 把坐标原点设定在左上角

set(gca,'ydir','reverse','xaxislocation','top');

%注意，这个要写在plot前面

(8)在一个figure中显示多张图片

allimg=dir('../pic/*.bmp');

size(allimg)

img=imread(strcat('../pic/',allimg(1).name));

img2=imread(strcat('../pic/',allimg(200).name));

figure

subplot(2,2,1)

imshow(img)

subplot(2,2,2)

imshow(img2)

(9)在图片上标出一些点并记录这些点的坐标

allimg=dir('../pic/*.bmp');

size(allimg)

img=imread(strcat('../pic/',allimg(1).name));

imshow(img)

[x,y]=ginput(2)

hold on

plot(x,y,'r.')

(10)matlab取整

fix(x)不超过x的最大整数

ceil(x)大于x的最小整数

(11)matlab三维凸包

% X=[0 0 0;1 0 0;0 1 0;0 0 1;2 5 7];

X = 1000*rand(5000,3);

FX=convhulln(X);

trisurf(FX,X(:,1),X(:,2),X(:,3)),axis equal;

(12)在matlab中选择感兴趣的区域(Region of Interest,RIO),使用roipoly

(13)对图像进行阈值化

img=imread('F:\test\1.bmp');

img(find(img>85))=255;

(14)求一维矩阵的最大值 max(A)

求两维矩阵的最大值 max(max(A))

(15)Matlab生成递增矩阵

譬如要生成一个1，2，3，4，... ,200的矩阵

Z=1:1:200

(16)Matlab数据类型转换

im2double():将图像数组转换成double精度类型

im2uint8():将图像数组转换成unit8类型

im2uint16():将图像数组转换成unit16类型

(17)ind2sub和sub2ind

[i,j]=ind2sub([3 3],5) % 表示3×3矩阵的第 5个元素的的小标，按列排序

ind=sub2ind([3 3],3,3) % 表示3×3矩阵第3行、第3列元素的序号

(18)直方图

x = -4:0.1:4;

y = randn(10000,1);

hist(y,x)

(19)Matlab求矩阵的方差

var 求每一类的方差

std2 求整个矩阵的方差

(20)Matlab画大点

plot3(centroid_x(1,1),centroid_y(1,1),z(1,1),'.','color',c,'MarkerSize',18);

(21)曲线以及属性

c=[0.2;0.2;0.5];

plot(x,ratio_rectangular_acm,'-^','color',c,'LineWidth',2);