python list转string_【幼儿园级】0基础学python一本通(上)——AI未来系列1
在未来面前,每个人都是学生
江海升月明,天涯共此时,关注江时!
引
子
本篇为AI未来系列第一篇。为什么要研究学习python?python是未来屠龙的屠龙宝刀,再辅助以我们的高中数学基础(足够用的屠龙术),小白们即可把握人工智能的未来。本系列初步阶段主要攻克数据分析问题,中阶攻克爬虫问题,高阶进入人工智能阶段,顺带会穿插一些硬件知识。
想想比尔盖茨的发家史,也有点小小激动哟。未来已来,just do it。时不我待,今天是2019年2月12日农历初八,赶紧开始第一篇——幼儿园级,老妪也会,0基础学python一本通。
正
文
为什么Python这么受欢迎?
简单的来说,有下面五点原因:
1、Python可以在多种计算机操作系统中运行(Unix,Windows,MacOS,Ubuntu等等),python在这些语言中是最简单易用的。
2、Python能够实现交互式命令输出。对于非专业程序员而言,都希望边编写程序,边查看结果。
3、Python是开源免费的,有很多强大易用的标准库。对于非专业的程序员而言,使用这些库可以免去自己编写的烦恼。
4、Python是一种解析性的、面向对象的编程语言。面向对象编程和一般的编程不太一样,有其自身的优势。
5、Python是可以连接多种语言的胶水语言。
Python与其他数据分析语言对比
一、Python基础语法
初次使用Python,首先要明确三点:
Python的标识符(例如变量名、函数名等),可用字母、数字和下划线构成,不能以数字开头,且区分大小写。
Python对于缩进敏感。在Python中,是使用缩进来写代码块。
Python的注释语句一般用#开头。多行注释可以有用三引号。
'''这里使用了多行注释使用三引号将注释内容包含起来在代码上中只能使用#开头的注释语句'''a = 1 #小写字母定义变量A = 2 #大小字母定义变量a1 = 3 #小写字母+数字 一起来定义变量a_b_c = 4 #小写字母+下划线 来定义变量_n_ = 5 #下划线+小写字母 来定义变量print(a,A,a1,a_b_c,_n_)```
1 2 3 4 5
'''使用缩进来说明代码块下面编写了一个循环注意到循环体N=N+n相对于之前的代码缩进了因为它是整个循环的循环体,需要通过缩进标识出来'''
15
'''删除某个对象'''
二、Python基础数据类型
Python中基础的数据类型只有两类:字符串string和数字。在数字类型下,可细分为4个类型整型int、长整型long、浮点数float和复数complex。常用的数字类型为整型int和浮点数float。
2.1 字符串string
关于字符串,有下面三点需要注意。其中第三点尤为关键,且不光是针对字符串,对于python中所有的索引都是适用的。
1、Python用单引号'',双引号"",三引号''''''来标识字符串,三引号用于多行文本
2、字符串也是一个序列,可以截断和切片
3、注意python中的索引:从左到右索引默认从0开始,最大范围为字符串长度-1。从右向左索引默认从-1开始,最大范围是字符串开头
'I love Wind!'
I love Wind!
I love Wind
and Wind welcomes everyone
We are a family
print(
字符串的第一个元素(注意索引为0): I
字符串的倒数第一个元素(支持负索引): !
原字符串(注意空格也占据一个字符): I love Wind!
字符串索引2至5(注意索引的话左包含右不包含): love
字符串索引2至最后: love Wind!
字符串索引-2至最后: d!
'''关于字符串的运算'''
字符串重复2遍: I love Wind!I love Wind!
字符串的拼接: I love Wind! and Wind welcomes everyone!
'''\n可用来字符串的换行'''
我想换行
换行成功
'''\t可用来输入制表符'''
我想插入一个制表符 插入成功
2.2 数字number
数字可以细分为四个类型,一般常用的是整形int和浮点数float。
#用分号;隔开 可以在一行中写多个语句
(int, float)
三、Python数据集合类型
在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型:
1、列表list,最常用的数据类型,以[]为标识
2、元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识
3、集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识
4、字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识
5、数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明
6、数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系列详细说明
3.1 列表list
print(
这里定义了一个列表list——x1,注意到列表x1中的元素是可以不同的,这里由两个数字1和2,一个字符串James,一个列表[1,2,3]这四个元素构成了x1这个列表list。
[1, 2, 'James', [1, 2, 3]]
print(
如何来调用列表x1中的某个或者某几个元素呢??
调用列表x1的第一个元素(注意第一个元素的索引为0): 1
调用列表x1的最后一个元素(注意最后一个元素的索引为-1): [1, 2, 3]
调用列表x1的前2个元素(注意索引的时候右不包含): [1, 2]这里要说明的是,python下序列(例如数组,列表,元组等)的索引,是从0开始而非从1开始。从左到右索引默认从0开始,从右到左索引默认从-1开始。
一般索引的方式为 序列[索引开始:索引结尾],且要注意python索引是右不包含,即索引结尾对应的元素是不包含在结果中的。
print(
关于列表的运算
将两个列表x1和x2拼接起来 [1, 2, 'James', [1, 2, 3], 'a', 'b', 'c']
在列表x1中添加一个元素 [1, 2, 'James', [1, 2, 3], '新增元素']
将列表x2重复两遍 ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
'''append是在列表的末尾添加元素,那如果要在列表中间添加元素怎么做呢?'''
原列表: [1, 2, 'James', [1, 2, 3], '新增元素']
在索引2位置添加了新的元素: [1, 2, 1000, 'James', [1, 2, 3], '新增元素']
'''根据索引来删除列表中的元素'''
原列表: [1, 2, 1000, 'James', [1, 2, 3], '新增元素']
删除索引3上的元素后: [1, 2, 1000, [1, 2, 3], '新增元素']
'''在列表中添加多个元素'''
原列表: [1, 2, 1000, [1, 2, 3], '新增元素']
添加多个元素后: [1, 2, 1000, [1, 2, 3], '新增元素', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
'''根据元素值来删除元素'''
原列表: [1, 2, 1000, [1, 2, 3], '新增元素', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
删除"新增元素"元素后: [1, 2, 1000, [1, 2, 3], 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
x2 = [1,1,1,1,2,2,2,3,43,4,5,6,4]print('查看元素1在列表中出现的次数:',x2.count(1))
查看元素1在列表中出现的次数: 4
print(
关于列表的排序
原列表: [-10, -2, 1, -100, 333, 1000]
按从小到大排序: [-100, -10, -2, 1, 333, 1000]
按从大到小排序: [1000, 333, 1, -2, -10, -100]
3.2 元组tuple
'万得资讯',1.0000)
这是一个元组tuple: (66.6, '万得资讯', 1.0)
print(
关于元组tuple的相关计算:
(66.6, '万得资讯', 1.0, 'a', 'b')
(66.6, '万得资讯', 1.0, 66.6, '万得资讯', 1.0)
可以发现,当想对一个元组tuple的第一个元素(索引0)重新赋值时,则会报错。说明元组一旦定义好了就不能二次赋值了。但是要注意如下这种情况
x4 = ('jack',1000,[1,2,3])x4[2][1] = 1000x4
('jack', 1000, [1, 1000, 3])
在x4这个元组中,索引2对应的元素是一个列表[1,2,3],那么这个列表中的元素做一个更改的话是可以的
3.3 集合set
x0 = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5]print('含有重复元素的一个列表x0:',x0)x0_set = set(x0)print('将列表x0转化一个集合:',x0_set)print('可以发现集合x0_set中没有重复的元素')
含有重复元素的一个列表x0: [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]
将列表x0转化一个集合: {1, 2, 3, 4, 5}
可以发现集合x0_set中没有重复的元素
print(
关于集合set的计算
集合set1: {1, 2, 3, 4, 5}
集合set2: {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的差集: {1, 5}
集合set1和集合set2的交集: {2, 3, 4}
print(
集合set1: {1, 2, 3, 4, 5}
集合set2: {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的交集: {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的并集: {1, 2, 3, 4, 5}
3.4 字典dict
# 字典定义方式一
{'能力值': 1000, '年龄': 0.5, '姓名': '万矿'}
{'身高': 198, '冠军数': 5, '姓名': 'Kobe Bryant'}
# 字典定义方式三
{'B': 1000, 'A': 1000, 'C': 1000}
{'B': 10, 'A': 1, 'C': 100}
print(
字典由关键词key和值value两个部分构成
查看字典dict2的关键词: dict_keys(['身高', '冠军数', '姓名'])
查看字典dict2的值: dict_values([198, 5, 'Kobe Bryant'])
'''删除字典中的关键词'''
删除关键词“姓名”: {'能力值': 1000, '年龄': 0.5}
dict1.clear()print('清除字典中的所有元素:',dict1)
清除字典中的所有元素: {}
四、Python基本运算符
五、条件和循环
5.1条件语句
条件语句基本框架如下:if 判断语句1:执行语句块1elif 判断语句2:执行语句块2else:执行语句块3
10
10 是偶数
'张三'
张三 是张家人
c = 202if c 3 print(c,'小于20')4elif c > 80:5 print(c,'大于80')6else:7 print(c,'在20~80之间')
20 在20~80之间
5.2 循环语句
5.2.1 for循环
1sum = 0 #实现0+1+2+。。+92for j in range(10):3 sum = sum + j4print(sum)
45
1sum = 02for j in range(10):3 sum += j #这句和 sum = sum + j一个效果4print(sum)
45
5.2.2 while循环
j = 12while j != 6:3 j = j + 14print('循环结果为:',j)
循环结果为: 6
5.2.3 循环控制语句——break
break语句的含义是终止当前循环,且跳出整个循环
for j
当前j的值为: 0
当前j的值为: 1
当前j的值为: 2
当前j的值为: 3
当前j的值为: 4
当前j的值为: 5
5.2.4 循环控制语句——continue
continue语句的含义是终止当次循环,跳出该次循环,直接执行下一次循环
for j
当前j的值为: 0
当前j的值为: 1
当前j的值为: 2
当前j的值为: 3
当前j的值为: 4
当前j的值为: 5
当前j的值为: 7
当前j的值为: 8
当前j的值为: 9
5.2.5 pass语句
当执行到pass语句时,其含义就是不执行任何操作
for j
当前j的值为: 0
当前j的值为: 1
当前j的值为: 2
当前j的值为: 3
当前j的值为: 4
当前j的值为: 5
当前j的值为: 7
当前j的值为: 8
当前j的值为: 9
5.2.6 循环、条件嵌套
例如我们要寻找2-100中的所有素数,本身需要一个循环。而判断某一个数是否为素数也需要一个循环,所以这里嵌套了两个循环。循环中还有一些条件语句。
#寻找2-100中的所有素数
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
函数,模块,异常处理,读取文件等未完待续。
来源:我的印象笔记整理
ABO
Me
JiangShi【ID:siteacher】
AI CREATE FURTURE
VALUE LAST LONG
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