saspython知乎_python 被神化了么？

Python编程有一种“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”的感觉，不管男女老少，都在聊Python。

一、什么是Python？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。常被用于（1）Web 开发；（2）科学计算和统计（数据分析、数据挖掘、机器学习等）；（3）网络爬虫。

二、为什么被吹爆？

1. 环境层面：各个培训平台收割智商税。吹嘘人工智能，大数据时代到来，告诉你学python ，就是搞大数据，搞人工智能。当然这种人非蠢即坏，进而忽悠你买它的课，然后各个公众号推出“学会这门Python，教你月入2万”、“这门工具，让我渡过了中年危机”等文章。朋友圈也经常推某平台的Python课程广告，给大家洗脑颇深。

2.个人层面：感觉python 比Excel 高级。毕竟tony比隔壁村的王狗蛋听起来要高级。多数人不是计算机相关专业，之前没学过编程语言，突然学起Python，打开了新大陆。三人成虎，学Python竟然成为一种标榜自己上进的标配。

三、需要学好python 吗？

具体问题具体分析。取决于在哪个行业？学Python为了干啥？

1. 已固定行业。比如已经在制造业，建筑行业，只是想提高数据分析能力。那么学习好excel和本行业的数据分析工具很关键。Python十之八九在工作上用不到，学习python 可当做一个兴趣。

2. 想转行。做网络爬虫、数据挖掘等，那就必须学好Python这门工具。

四、python 的局限性

1.工作场景：不是开发工程师，不让安装python 的集成开发环境。楼主之前在制造业工作，电脑上就是固定的几个软件，没有权限安装Anaconda等。此时会VBA反而是一个巨大的优势，有个同事VBA用的挺溜，数据分析能力max。权限：禁止安装其他软件

2.各个工具，各有所长。在python 火起来之前，也有spss、minitab（质量分析）、sas（金融行业）等。如果Python 能胜任所有数据分析的活，那这些工具早应该淘汰了，相反这些工具在各自细分领域活的很好。

3.Python学习曲线更陡峭。并不是每个人会python ，而Excel 每个人都会，学习成本更低。而某些公众号吹嘘用Python代替Excel进行数据分析，绝对是无稽之谈。

结论

1.Python确实被一些公众号所吹嘘神化。

2.不要盲目的学python，一方面浪费了精力，还可能被某些平台割了韭菜。

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