我似乎真的找到一个能帮我解决我遇到的实际问题的人 .

这是我的代码:

library(RNeo4j)

library(tidyverse)

library(stringr)

library(MASS)

### uncomment the next 2 lines to reconnect to server & re-query the database

# setwd("~/Desktop/Dashrock/Neo4j")

# source("N4j_connect_query.R")

df %

group_by(m.mkt,c1.name) %>%

summarize(n1_4_pct =sum(n.n1_4)/sum(n.est),

n5_9_pct =sum(n.n5_9)/sum(n.est),

n10_19_pct =sum(n.n10_19)/sum(n.est),

n20_49_pct =sum(n.n20_49)/sum(n.est),

n50_99_pct =sum(n.n50_99)/sum(n.est),

n100_249_pct =sum(n.n100_249)/sum(n.est),

n250_499_pct =sum(n.n250_499)/sum(n.est),

n500_999_pct =sum(n.n500_999)/sum(n.est),

n1000_pct =sum(n.n1000)/sum(n.est),

n1000_1_pct =sum(n.n1000_1)/sum(n.est),

n1000_2_pct =sum(n.n1000_2)/sum(n.est),

n1000_3_pct =sum(n.n1000_3)/sum(n.est),

n1000_4_pct =sum(n.n1000_4)/sum(n.est),

ap = sum(n.ap),

emp = sum(n.emp),

num_firms = sum(n.est))

g

g +

geom_point(aes(x=c1.name, y=n100_249_pct, color = factor(m.mkt)), na.rm = TRUE) +

facet_grid(. ~ m.mkt) +

labs(x = "Industry Code (NAICS)", y = "Btwn 100-249 Employees (as % of All Companies)", title = "Company Profiles") +

theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust = .5, vjust=.5, size=5))

这很好用 . 这是输出:

问题是,当我从 geom_point 更改为 geom_bar (这是我真正想要的)时,我得到了此错误的不同版本:

因子(n100_249_pct)出错:找不到对象'n100_249_pct'

怎么了?

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