文章目录

  • 引言
  • I 预备知识:
    • 1.1 向量的扩展(矩阵的由来)
    • 1.2 为什么矩阵运算问题被称为线性代数?
  • II 矩阵的运算
    • 2.1 矩阵的加法
    • 2.2 矩阵和向量的乘法
    • 2.3 矩阵和矩阵的乘法

引言

微积分主要是训练我们的思维方式,线性代数,在工作和生活中用得上。在投行找工作,用到最多的数学工具就是线性代数中的矩阵运算。经常将问题近似为线性的问题,这样可以利用很多线性代数的工具来解决。

矩阵和向量相乘,可以理解为小批量处理,矩阵相乘是大批量处理。

矩阵这个虚构出来的工具,能够让计算从单个的,变成批处理的。将单个计算变成大批量处理,这是我们今天在信息时代要有的思维方式。

  1. 从矩阵的加法,理解核心矩阵和增量的关系;
  2. 从它的乘法,看到了它在金融中的应用。

I 预备知识:

1.1 向量的扩展(矩阵的由来)

向量代数,其实就是线性代数中最基本的内容

代数小课堂:线性代数(矩阵的用途,提高批处理问题的能力)相关推荐

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