python numpy.linspace() 使用介绍

numpy.linspace()

在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

示例

1）

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : test.py
@Time    : 2020/4/1 19:24
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
import numpy as np# 在闭区间[2, 3]生成5个间隔相同的数字
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5))
# [2.   2.25 2.5  2.75 3.  ]# 在半开区间[2, 3)生成5个间隔相同的数字
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False))
# [2.  2.2 2.4 2.6 2.8]# 在闭区间[2, 3]生成5个间隔相同的数字（除了返回生成的样本数字，还返回样本数字之间的间距）
print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True))
# (array([2.  , 2.25, 2.5 , 2.75, 3.  ]), 0.25)

2）

官方doc

def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None):"""Return evenly spaced numbers over a specified interval.Returns `num` evenly spaced samples, calculated over theinterval [`start`, `stop`].The endpoint of the interval can optionally be excluded.返回指定区间内的均匀间隔的数字。返回在区间[`start`，`stop`]中计算出的num个均匀间隔的样本。区间的端点可以选择排除。Parameters----------start : scalarThe starting value of the sequence.序列的起始值。stop : scalarThe end value of the sequence, unless `endpoint` is set to False.In that case, the sequence consists of all but the last of ``num + 1``evenly spaced samples, so that `stop` is excluded.  Note that the stepsize changes when `endpoint` is False.序列的结束值，除非将“ endpoint”设置为False。在这种情况下，该序列由除num + 1之外的所有其他均匀间隔的样本组成，因此排除了stop。 注意，当`endpoint`为False时步长会改变。num : int, optionalNumber of samples to generate. Default is 50. Must be non-negative.要生成的样本数。 默认值为50。必须为非负数。endpoint : bool, optionalIf True, `stop` is the last sample. Otherwise, it is not included.Default is True.如果为True，则“ stop”是最后一个样本。 否则，不包括在内。默认值为True。retstep : bool, optionalIf True, return (`samples`, `step`), where `step` is the spacingbetween samples.如果为True，则返回（“ samples”，“ step”），其中“ step”是样本之间的间距。dtype : dtype, optionalThe type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the datatype from the other input arguments.输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。.. versionadded:: 1.9.0Returns-------samples : ndarrayThere are `num` equally spaced samples in the closed interval``[start, stop]`` or the half-open interval ``[start, stop)``(depending on whether `endpoint` is True or False).在闭区间“ [start，stop]”或半开区间“ [start，stop）”中有“ num”个等距样本（取决于“ endpoint”是True还是False）。step : float, optionalOnly returned if `retstep` is True仅在`retstep`为True时返回Size of spacing between samples.样本之间的间距大小。See Also--------arange : Similar to `linspace`, but uses a step size (instead of thenumber of samples).类似于linspace，但是使用步长（而不是样本数）。logspace : Samples uniformly distributed in log space.样本在日志空间中均匀分布。Examples-------->>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)Graphical illustration:图形说明：>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> N = 8>>> y = np.zeros(N)>>> x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)>>> x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)>>> plt.plot(x1, y, 'o')[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]>>> plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]>>> plt.ylim([-0.5, 1])(-0.5, 1)>>> plt.show()"""

参考文章：numpy.linspace使用详解

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