python如何将视频流实时传输到手机？（有问题，一次只能被一台访问）

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蒋工优化后

基于python实现高速视频传输程序
好像没啥用

基于OpenCV的网络实时视频流传输

树莓派：基于flask的远程视频监控

flask 放置图片然后浏览器访问图片的方法

AJAX - 服务器响应

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : app.py
@Time    : 2020/11/20 11:53
@Author  : Dontla_stream
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
# Import necessary libraries
from flask import Flask, render_template, Response
import cv2
import pyrealsense2 as rs
import numpy as np# Initialize the Flask app
app = Flask(__name__)camera = cv2.VideoCapture('mda-kgtgu5v2zakst4s8.mp4')def gen_frames():# ctx = rs.context()# pipeline = rs.pipeline(ctx)# cfg = rs.config()# cfg.enable_device('011422071925')# cfg.enable_stream(rs.stream.depth, 1280, 720, rs.format.z16, 30)# cfg.enable_stream(rs.stream.color, 1280, 720, rs.format.bgr8, 30)# pipeline.start(cfg)while True:# frames = pipeline.wait_for_frames()# color_frame = frames.get_color_frame()# color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data())# if not color_frame:success, frame = camera.read()  # read the camera frameif not success:breakelse:# cv2.imshow('win', color_image)# cv2.waitKey(1)# ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', color_image)ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)frame = buffer.tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')  # concat frame one by one and show result# 为网络应用的默认页面定义应用路由？
@app.route('/')
def index():return render_template('index.html')# 定义视频供稿的应用路由？
@app.route('/video_feed')
def video_feed():return Response(gen_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0', port=80, debug=True)# app.run(debug=True)

host需要’0.0.0.0’，其他不行，端口可以改成其他的，没被占用就可

<body>
<div class="container"><div class="row"><div class="col-lg-8  offset-lg-2"><h3 class="mt-5">Live Streaming</h3><!--                        <img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="100%">--><video src="/static/mda-kgtgu5v2zakst4s8.mp4" controls="controls"></video></div></div>
</div>
</body>

本机浏览器打开http://127.0.0.1/（本机地址？访问查看）

使用localhost也可以

局域网其他电脑打开服务端主机ip查看192.168.1.161查看
结果：
（以太网连接的本机）

（无线网笔记本）

蒋工优化后

app.py

from flask import Flask, render_template, Response, make_responseimport cv2
import base64
import pyrealsense2 as rs
import numpy as npapp = Flask(__name__)# 测试模板
@app.route('/mb')
def test_mb():return render_template('t_mb.html', sjk="jjj")@app.route('/image/<id>')
def image(id):# frames = pipeline.wait_for_frames()while True:# frames = pipeline.poll_for_frames()frames = pipeline.wait_for_frames()if frames:breakelse:print('帧丢失')color_frame = frames.get_color_frame()color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data())flag, encoded_image = cv2.imencode(".jpg", color_image)base64_str = base64.b64encode(encoded_image)return base64_str@app.route('/')
def hello_world():return render_template('index.html')if __name__ == '__main__':ctx = rs.context()pipeline = rs.pipeline(ctx)cfg = rs.config()cfg.enable_device('037522250019')cfg.enable_stream(rs.stream.depth, 1280, 720, rs.format.z16, 30)cfg.enable_stream(rs.stream.color, 1280, 720, rs.format.bgr8, 30)# print('aaaaaa')pipeline.start(cfg)app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=False)

index.html

<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8"><title>实时视频</title><script>function myFunction() {var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('GET','/image/1',true);xhr.onload = function (e) {if (this.status == 200) {var blob = this.response;console.log(blob);var img = document.getElementById("img");// img.onload = function (e) {//     window.URL.revokeObjectURL(img.src);// };// img.src = window.URL.createObjectURL(blob);// img.attr("src", "data:" + "image/jpg" + ";base64," + blob)img.src =  "data:" + "image/jpg" + ";base64," + blob;// document.body.appendChild(img);}}xhr.send();// var img = document.getElementById("img");// img.src = '/image/' + parseInt(Math.random()*500000);// console.log(img.src);}var intervalId = window.setInterval(myFunction, 30);function xxx() {alert("xxx")}</script>
</head><body><image id='img' src='/image/1'></image>
</body></html>

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