python partition函数_在Python中相当于R的createDataPartition

在scikit learn中，您将获得工具train_test_splitfrom sklearn.cross_validation import train_test_split

from sklearn import datasets

# Use Age and Weight to predict a value for the food someone chooses

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(table['Age', 'Weight'],

table['Food Choice'],

test_size=0.25)

# Another example using the sklearn pre-loaded datasets:

iris = datasets.load_iris()

X_iris, y_iris = iris.data, iris.target

X, y = X_iris[:, :2], y_iris

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)

这会将数据分为培训投入

评估数据的输入

培训数据输出

评估数据的输出

分别。您还可以添加关键字参数：test_size=0.25，以改变用于培训和测试的数据百分比

要拆分单个数据集，可以使用如下调用来获取40%的测试数据：

^{pr2}$

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