python--pandas 分位数

搞懂箱形图分析，快速识别异常值！

pandas 分位数
df.quantile(q=0.75)
计算分位数：pos=1+(n−1)∗qpos = 1+(n-1)*qpos=1+(n−1)∗q
pos=integer+float（整数部分+小数部分）pos = integer + float（整数部分 + 小数部分）pos=integer+float（整数部分+小数部分）

 ans = df[integer-1] + float * (df[integer] - df[integer - 1])

举个例子：
定义一个DataFrame

df = pd.DataFrame({'key1':np.arange(0,6),'key2':np.arange(6,12)})
print(df)

key1  key2
0     0     6
1     1     7
2     2     8
3     3     9
4     4    10
5     5    11

通过函数直接求出结果

df.quantile(q=0.75)

key1    3.75
key2    9.75
Name: 0.75, dtype: float64

通过给出的公式求：

import math
q = 0.75
pos = 1 + (len(df) - 1) * q
ret,integer = math.modf(pos)#求出分位的小数部分和整数部分
print('整数部分是%f,小数部分是%f'%(integer,ret))
ans = df['key1'][int(integer)-1] + ret * (df['key1'][int(integer)] - df['key1'][int(integer)-1])
print('key1 ',ans)
ans2 = df['key2'][int(integer)-1] + ret * (df['key2'][int(integer)] - df['key2'][int(integer)-1])
print('key2 ',ans2)

整数部分是4.000000,小数部分是0.750000
key1 3.75
key2 9.75

python--pandas 分位数相关推荐

Python pandas用法
Python pandas用法无味之味关注 12019.01.10 15:43:25字数 2,877阅读 91,914 介绍在Python中,pandas是基于NumPy数组构建的,使数据预处理. ...
[转载] Python pandas数据分析中常用方法
参考链接: Python | Pandas处理文本text数据官方教程读取写入文件官方IO 读取写入 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf ...
Python | Pandas | 统计学分析：众数、中位数、偏度等
Last Modified: 2022/1/20 #todo: python 计算众数.中位数.分位数.偏度.峰度 Python | Pandas | 统计学分析前言参考链接前言参考链接本文 ...
blankcount函数python,Python pandas常用函数详解
本文研究的主要是pandas常用函数,具体介绍如下. 1 import语句 2 文件读取 df = pd.read_csv(path='file.csv') 参数:header=None 用默认列名, ...
python pandas库读取excel/csv中指定行或列数据详解
通过阅读表格,可以发现Pandas中提供了非常丰富的数据读写方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python利用pandas库读取excel/csv中指定行或列数据的相关资料,需要的朋友可以参考下 ...
python pandas 独热编码
python pandas 独热编码 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['周', '武', '郑'],'成绩': [100, 96, 77] ...
python pandas 读写 csv 文件
python pandas 读写 csv 文件具体看官方文档 https://www.pypandas.cn/docs/user_guide/io.html#csv-文本文件 import pand ...
python pandas DataFrame 替换 NaN 值和删除 NaN 所在的行。
python pandas DataFrame 替换 NaN 值和删除 NaN 所在的行. import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.Data ...
python pandas DataFrame 查找NaN所在的位置
python pandas DataFrame 查找 NaN 所在的位置 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'日期' ...
python pandas dataframe 列转换为离散值
python pandas dataframe 列转换为离散值 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'日期': [' ...

python--pandas 分位数

python--pandas 分位数相关推荐

最新文章

热门文章