旋转矩阵和角速度的一些应用
科里奧利力、離心力和歐拉力是由於坐標系旋轉引起的假象力。設全局坐標系A(又稱慣性系)原點(Origin)為O,局部坐標系B(又稱非慣性系)原點為o,旋轉矩陣為R.
在全局坐標系下點P(X,Y,Z)由R變換到局部坐標系下p(x,y,z)的表達式如下:
P=Rp
這裡P和p是一個點,只不過參考系不同,表現出來的坐標也不同。p跟隨坐標系B運動。
對上面的位置函數二次求導就能得到慣性力的公式。
假定旋轉參照系B的角速度為Omega, 方向由右手定則確定。
準備
首先證明在參照系變換中,。
這裡的D表示是在慣性坐標系下求導。前一項表示大小變化,後一項表示方向變化)這個公式在很多材料中一筆帶過,是十分有價值的結論。
定義是某向量Q在慣性系下的微分。
定義是某向量Q在非慣性系下的微分。
設B中的單位正交向量為e1, e2, e3。
因為第二項的e在B系中是固定的,在A中不是,而是以omega為角速度旋轉,有
上式另外一種推導如下:
這裡把R看作了無窮小矩陣。
所以有:
推導
假設坐標系統 B 在 A 中的單位軸為 uj, j = { 1 , 2 , 3 } , 把旋轉等變換附著在這三個單位軸上 , 如上節所說
T是平動位移。
假設僅僅是轉動,平動加速度為零:
以上是從慣性系觀察的結果,而從非慣性系中觀看:
旋轉矩陣的進一步分析
三維下的旋轉矩陣在特定條件下使用三個數字就能表示,這是因為旋轉矩陣只改變向量方向,不改變大小,所以旋轉前後內積不變:
所以
也可以記為:
另一種推導
用矩陣表示向量叉積
因為
上述3乘3矩陣是一個反對稱矩陣,這裡也可稱為叉積矩陣。
用叉 乘矩陣可以很方便地表示旋轉矩陣的導數。
假設B中有固定點l, 在L=Rl中對R求導:
證明如下:
一個有趣的驗證法是假定一個旋轉代入:
與R的導數結果相同。
下面分析P=Rp的情況:
所以:
注意這裡微分的時候,時間間隔很小,所以
接近於零,R近似於單位陣。因此:
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