操作系统:CentOS-7.8
单机Hadoop版本:2.8.5
Hive版本:2.3.6

本文是Hive学习的基础篇,包含Hive的部分基础理论知识如:hive介绍,Hive应用场景,Hive的文件存储方式,Hive的基本操作,Hive的表类型,Hive中数据分区,以及Hive的自定义函数等,并配有演示代码帮助大家学习,文中代码地址:https://github.com/telundusiji/dream-hammer/tree/master/module-7

一、Hive理论概述

什么是Hive

Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,同时提供类sql的查询HiveQL可以对数据进行分析处理。

Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并向用户提供完整的SQL查询功能,Hive SQL是将SQL语句转换为MapReduce任务运行,在不用编写MapReduce程序的情况下可以方便地利用SQL语言进行数据查询、汇总和分析,同时对于更复杂的数据分析Hive也支持编写插件对其进行拓展。

Hive SQL并非标准SQL,它在支持了绝大多数标准SQL语句的基础上,还提供了数据提取、转化、加载,以及用来存储、查询和分析存储在Hadoop中

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