python中用来回溯异常的模块_python中的异常处理使用说明
Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员,所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义,Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。
一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常,程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常,会话就会终止。
一、异常的捕获 异常的捕获有以下几种方法:
1:使用try和except语句
代码如下
try:
block
except [exception,[data…]]:
block
try:
block
except [exception,[data...]]:
block
else:
block
该种异常处理语法的规则是:
• 执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。
• 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。
• 如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,允许编写的except数量没有限制。
• 如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
• 如果没有发生异常,则执行else块代码。
示例代码:
代码如下
try:
f = open(“file.txt”,”r”)
except IOError, e:
print e
捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该异常的except代码块,也可以使用以下方法来捕获所有的异常:
代码如下
try:
a=b
b=c
except Exception,ex:
print Exception,":",ex
使用except子句需要注意的事情,就是多个except子句截获异常时,如果各个异常类之间具有继承关系,则子类应该写在前面,否则父类将会直接截获子类异常,放在后面的子类异常也就不会执行到了。
2:使用try跟finally
代码如下
try:
block
finally:
block
该语句的执行规则是:
• 执行try下的代码。
• 如果发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。
• 如果没有发生异常,则执行finally中的代码。
第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的,例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。
这两种形式相互冲突,使用了一种就不允许使用另一种,而功能又各异。
二、手工引发引发一个异常
在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象,执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象,raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数,为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。
示例代码:
代码如下
try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'
raise ValueError,'invalid argument'
捕捉到的内容为:
代码如下
type = VauleError
message = invalid argument
三、跟踪查看异常
发生异常时,Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态,Python还维护着traceback(跟踪)对象,其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息,异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发,程序调用每个函数时,Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名,一旦异常被引发,Python会搜索一个相应的异常处理程序。
如果当前函数中没有异常处理程序,当前函数会终止执行,Python会搜索当前函数的调用函数,并以此类推,直到发现匹配的异常处理程序,或者Python抵达主程序为止,这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”(Stack Unwinding)。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息,另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。
代码如下
try:
block
except:
traceback.print_exc()
四、采用sys模块回溯最后的异常
代码如下
import sys
try:
block
except:
info=sys.exc_info()
print info[0],":",info[1]
或者以如下的形式:
代码如下
import sys
tp,val,td = sys.exc_info()
sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
这里的type是异常的类型,value/message是异常的信息或者参数,traceback包含调用栈信息的对象,从这点上可以看出此方法涵盖了traceback。
以上都是错误处理的理论知识,接下来我们要动手设计一个自己的异常处理类,用来记录异常日志,将错误的日志按照每小时一个文件的频率,保存到我们指定的位置。代码如下:
代码如下
#coding:utf-8
#基于python2.6
import logging,os,time,traceback
class LOG:
def __init__(self,logger):
self.fileHandlerName = ''
self.fileHandler = None
self.loggerName = logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
self.formatter = logging.Formatter("=========================ntime:%(asctime)s nlogger:%(name)s nlevel:%(levelname)s nfile:%(filename)s nfun:%(funcName)s nlineno:%(lineno)d nmessage:%(message)s")
# 控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(self.formatter)
self.logger.addHandler(ch)
path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
print 'log path=',path
def setfh(self):
fname = time.strftime("%Y%m%d%H")
if fname!=self.fileHandlerName:
#移除原来的句柄
if self.fileHandler!=None :
self.logger.removeHandler(self.fileHandler)
#设置日志文件保存位置
path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
print path
if os.path.isdir(path) == False:
os.makedirs(path)
fh = logging.FileHandler(path+fname+'.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(self.formatter)
self.logger.addHandler(fh)
self.fileHandlerName = fname
self.fileHandler = fh
#格式化日志内容
def _fmtInfo(self,msg):
if len(msg)==0:
msg = traceback.format_exc()
return msg
else:
_tmp = [msg[0]]
_tmp.append(traceback.format_exc())
return 'n**********n'.join(_tmp)
#封装方法
def debug(self,*msg):
_info = self._fmtInfo(msg)
try:
self.setfh()
self.logger.debug(_info)
except:
print 'mylog debug:' + _info
def error(self,*msg):
_info = self._fmtInfo(msg)
try:
self.setfh()
self.logger.error(_info)
except:
print 'mylog error:' + _info
def info(self,*msg):
_info = self._fmtInfo(msg)
try:
self.setfh()
self.logger.error(_info)
except:
print 'mylog info:' + _info
def warning(self,*msg):
_info = self._fmtInfo(msg)
try:
self.setfh()
self.logger.error(_info)
except:
print 'mylog warning:' + _info
if __name__=='__main__':
log = LOG('fight')
try:
print 1/0
except:
log.error() #使用系统自己的错误描述
try:
print 2/0
except:
log.error('搞错了,分母不能为0')
#使用自己的错误描述
运行一下,我们会在该文件目录下的log/fight下看到一个日志文件
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