这一篇是面向对象的进阶部分,主要还是面向对象的封装,继承,多态方面的讲解,后面的部分是讲解python异常和模块以及包的部分。

目录

  • 一、Python中的继承
    • 1、什么是继承
    • 2、继承的基本语法
    • 3、与继承相关的几个概念
    • 4、单继承
    • 5、单继承特性:传递性
    • 6、编写面向对象代码中的常见问题
    • 7、多继承
    • 8、子类扩展:重写父类属性和方法
    • 9、super()调用父类属性和方法
    • 10、MRO属性或MRO方法:方法解析顺序
  • 二、Python中多态
    • 1、什么是多态
    • 2、多态原理图
    • 3、多态代码实现
  • 三、面向对象其他特性
    • 1、类属性
    • 2、类属性代码实现
    • 3、类方法
    • 4、静态方法
  • 四、综合案例
    • 1、需求分析
    • 2、实例代码
  • 五、面向对象中的单例模式
    • 1、什么是设计模式
    • 2、单例模式
    • 3、\__new__()方法
    • 4、单例模式的代码实现
  • 六、Python异常
    • 1、什么是异常
    • 2、异常演示
    • 3、异常捕获
    • 4、捕获指定异常
    • 5、同时捕获多个异常
    • 6、捕获所有未知异常
    • 7、异常捕获中else语句
    • 8、异常捕获中的finally语句
    • 9、异常的综合案例
      • ☆ 异常的传递
      • ☆ raise抛出自定义异常

一、Python中的继承

1、什么是继承

我们接下来来聊聊Python代码中的“继承”:类是用来描述现实世界中同一组事务的共有特性的抽象模型,但是类也有上下级和范围之分,比如:生物 => 动物 => 哺乳动物 => 灵长型动物 => 人类 => 黄种人

从哲学上说,就是共性与个性之间的关系,比如:白马和马!所以,我们在OOP代码中,也一样要体现出类与类之间的共性与个性关系,这里就需要通过类的继承来体现。简单来说,如果一个类A使用了另一个类B的成员(属性和方法),我们就可以说A类继承了B类,同时这也体现了OOP中代码重用的特性!

2、继承的基本语法

假设A类要继承B类中的所有属性和方法(私有属性和私有方法除外)

class B(object):passclss A(B):passa = A()
a.B中的所有公共属性
a.B中的所有公共方法

案例:Person类与Teacher、Student类之间的继承关系

class Person(object):def eat(self):print('i can eat food!')def speak(self):print('i can speak!')class Teacher(Person):passclass Student(Person):passteacher = Teacher()
teacher.eat()
teacher.speak()student = Student()
student.eat()
studnet.speak()

3、与继承相关的几个概念

继承:一个类从另一个已有的类获得其成员的相关特性,就叫作继承!

派生:从一个已有的类产生一个新的类,称为派生!

很显然,继承和派生其实就是从不同的方向来描述的相同的概念而已,本质上是一样的!

父类:也叫作基类,就是指已有被继承的类!

子类:也叫作派生类或扩展类

扩展:在子类中增加一些自己特有的特性,就叫作扩展,没有扩展,继承也就没有意义了!

单继承:一个类只能继承自一个其他的类,不能继承多个类,单继承也是大多数面向对象语言的特性!

多继承:一个类同时继承了多个父类, (C++、Python等语言都支持多继承)

4、单继承

单继承:一个类只能继承自一个其他的类,不能继承多个类。这个类会有具有父类的属性和方法。

基本语法:

# 1、定义一个共性类(父类)
class Person(object):pass
# 2、定义一个个性类(子类)
class Teacher(Person):pass

案例:比如汽车可以分为两种类型(汽油车、电动车)

# 1、定义一个共性类(车类)
class Car(object):def run(self):print('i can run')
# 2、定义汽油车
class GasolineCar(Car):pass
# 3、定义电动车
class EletricCar(Car):passbwm = GasolineCar()
bwm.run()

5、单继承特性:传递性

在Python继承中,如A类继承了B类,B类又继承了C类。则根据继承的传递性,则A类也会自动继承C类中所有属性和方法(公共)

class C(object):def func(self):print('我是C类中的相关方法func')class B(C):passclass A(B):passa = A()
a.func()

6、编写面向对象代码中的常见问题

问题1:在定义类时,其没有遵循类的命名规则

答:在Python中,类理论上是不区分大小写的。但是要遵循一定的命名规范:首字母必须是字母或下划线,其中可以包含字母、数字和下划线,而且要求其命名方式采用大驼峰。

电动汽车:EletricCar

父类:Father

子类:Son

问题2:父类一定要继承object么?Car(object)

答:在Python面向对象代码中,建议在编写父类时,让其自动继承object类。但是其实不写也可以,因为默认情况下,Python中的所有类都继承自object。

问题3:打印属性和方法时,都喜欢用print

class Person():def __init__(self, name):self.name = namedef speak(self):print('i can speak')# 创建对象,打印属性和方法
p = Person('Tom')
print(p.name)
p.speak()

7、多继承

什么是多继承?

Python语言是少数支持多继承的一门编程语言,所谓的多继承就是允许一个类同时继承自多个类的特性。

基本语法:

class B(object):passclass C(object):passclass A(B, C):passa = A()
a.B中的所有属性和方法
a.C中的所有属性和方法

案例:汽油车、电动车 => 混合动力汽车(汽车 + 电动)

class GasolineCar(object):def run_with_gasoline(self):print('i can run with gasoline')class EletricCar(object):def run_with_eletric(self):print('i can run with eletric')class HybridCar(GasolineCar, EletricCar):passtesla = HybridCar()
tesla.run_with_gasoline()
tesla.run_with_eletric()

注意:虽然多继承允许我们同时继承自多个类,但是实际开发中,应尽量避免使用多继承,因为如果两个类中出现了相同的属性和方法就会产生命名冲突。

8、子类扩展:重写父类属性和方法

扩展特性:继承让子类继承父类的所有公共属性和方法,但是如果仅仅是为了继承公共属性和方法,继承就没有实际的意义了,应该是在继承以后,子类应该有一些自己的属性和方法。

什么是重写?

重写也叫作覆盖,就是当子类成员与父类成员名字相同的时候,从父类继承下来的成员会重新定义!

此时,通过子类实例化出来的对象访问相关成员的时候,真正其作用的是子类中定义的成员!

上面单继承例子中 Animal 的子类 Cat和Dog 继承了父类的属性和方法,但是我们狗类Dog 有自己的叫声’汪汪叫’,猫类 Cat 有自己的叫声 ‘喵喵叫’ ,这时我们需要对父类的 call() 方法进行重构。如下:

class Animal(object):def eat(self):print('i can eat')def call(self):print('i can call')class Dog(Animal):passclass Cat(Animal):passwangcai = Dog()
wangcai.eat()
wangcai.call()miaomiao = Cat()
miaomiao.eat()
miaomiao.call()

Dog、Cat子类重写父类Animal中的call方法:

class Animal(object):def eat(self):print('i can eat')# 公共方法def call(self):print('i can call')class Dog(Animal):# 重写父类的call方法def call(self):print('i can wang wang wang')class Cat(Animal):# 重写父类的call方法def call(self):print('i can miao miao miao')wangcai = Dog()
wangcai.eat()
wangcai.call()miaomiao = Cat()
miaomiao.eat()
miaomiao.call()

思考:重写父类中的call方法以后,此时父类中的call方法还在不在?

答:还在,只不过是在其子类中找不到了。类方法的调用顺序,当我们在子类中重构父类的方法后,Cat子类的实例先会在自己的类 Cat 中查找该方法,当找不到该方法时才会去父类 Animal 中查找对应的方法。

9、super()调用父类属性和方法

super():调用父类属性或方法,完整写法:super(当前类名, self).属性或方法(),在Python3以后版本中,调用父类的属性和方法我们只需要使用super().属性或super().方法名()就可以完成调用了。

案例:Car汽车类、GasolineCar汽油车、ElectricCar电动车

class Car(object):def __init__(self, brand, model, color):self.brand = brandself.model = modelself.color = colordef run(self):print('i can run')class GasolineCar(Car):def __init__(self, brand, model, color):super().__init__(brand, model, color)def run(self):print('i can run with gasoline')class ElectricCar(Car):def __init__(self, brand, model, color):super().__init__(brand, model, color)# 电池属性self.battery = 70def run(self):print(f'i can run with electric,remain:{self.battery}')bwm = GasolineCar('宝马', 'X5', '白色')
bwm.run()tesla = ElectricCar('特斯拉', 'Model S', '红色')
tesla.run()

10、MRO属性或MRO方法:方法解析顺序

MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序,我们可以通过类名.__mro__类名.mro()获得“类的层次结构”,方法解析顺序也是按照这个“类的层次结构”寻找到。

class Car(object):def __init__(self, brand, model, color):self.brand = brandself.model = modelself.color = colordef run(self):print('i can run')class GasolineCar(Car):def __init__(self, brand, model, color):super().__init__(brand, model, color)def run(self):print('i can run with gasoline')class ElectricCar(Car):def __init__(self, brand, model, color):super().__init__(brand, model, color)# 电池属性self.battery = 70def run(self):print(f'i can run with electric,remain:{self.battery}')print(ElectricCar.__mro__)
print(ElectricCar.mro())

说明:有MRO方法解析顺序可知,在类的继承中,当某个类创建了一个对象时,调用属性或方法,首先在自身类中去寻找,如找到,则直接使用,停止后续的查找。如果未找到,继续向上一级继承的类中去寻找,如找到,则直接使用,没有找到则继续向上寻找…直到object类,这就是Python类继承中,其方法解析顺序。

综上:object类还是所有类的基类(因为这个查找关系到object才终止)

二、Python中多态

1、什么是多态

多态指的是一类事物有多种形态。

定义:多态是一种使用对象的方式,子类重写父类方法,调用不同子类对象的相同父类方法,可以产生不同的执行结果。

① 多态依赖继承

② 子类方法必须要重写父类方法

首先定义一个父类,其可能拥有多个子类对象。当我们调用一个公共方法时,传递的对象不同,则返回的结果不同。

好处:调用灵活,有了多态,更容易编写出通用的代码,做出通用的编程,以适应需求的不断变化!

2、多态原理图

公共接口service就是多态的体现,随着传入水果对象的不同,能返回不同的结果。

3、多态代码实现

多态:可以基于继承也可以不基于继承

class Fruit(object):# 公共方法def makejuice(self):print('i can make juice')class Apple(Fruit):def makejuice(self):print('i can make apple juice')class Banana(Fruit):def makejuice(self):print('i can make banana juice')class Orange(Fruit):def makejuice(self):print('i can make orange juice')class Peach(Fruit):def makejuice(self):print('i can make peach juice')# 定义公共方法如service
def service(obj):obj.makejuice()apple = Apple()
banana = Banana()
orange = Orange()for i in (apple, banana, orange):service(i)

三、面向对象其他特性

1、类属性

Python中,属性可以分为实例属性和类属性。

类属性就是 类对象中定义的属性,它被该类的所有实例对象所共有。通常用来记录 与这类相关 的特征,类属性 不会用于记录 具体对象的特征。

在Python中,一切皆对象。类也是一个特殊的对象,我们可以单独为类定义属性。

class Person(object):# 定义类属性count = 0def __init(self, name, age):self.name = nameself.age = agep1 = Person('Tom', 23)
p2 = Person('Harry', 26)

2、类属性代码实现

定义count类属性,用于记录实例化Person类,产生对象的数量。

class Person(object):# 定义类属性countcount = 0# 定义一个__init__魔术方法,用于进行初始化操作def __init__(self, name):self.name = name# 对count类属性进行+1操作,用于记录这个Person类一共生成了多少个对象Person.count += 1# 1、实例化对象p1
p1 = Person('Tom')
p2 = Person('Harry')
p3 = Person('Jennifer')
# 2、在类外部输出类属性
print(f'我们共使用Person类生成了{Person.count}个实例对象')

3、类方法

为什么需要类方法,在面向对象中,特别强调数据封装性。所以不建议直接在类的外部对属性进行直接设置和获取。所以我们如果想操作类属性,建议使用类方法。

class Tool(object):# 定义一个类属性countcount = 0# 定义一个__init__初始化方法def __init__(self, name):self.name = nameTool.count += 1# 封装一个类方法:专门实现对Tool.count类属性进行操作@classmethoddef get_count(cls):print(f'我们使用Tool类共实例化了{cls.count}个工具')t1 = Tool('斧头')
t2 = Tool('榔头')
t3 = Tool('铁锹')Tool.get_count()

类方法主要用于操作类属性或类中的其他方法。

4、静态方法

在开发时,如果需要在类中封装一个方法,这个方法:

① 既 不需要访问实例属性或者调用实例方法

② 也 不需要访问类属性或者调用类方法

这个时候,可以把这个方法封装成一个静态方法

# 开发一款游戏
class Game(object):# 开始游戏,打印游戏功能菜单@staticmethoddef menu():print('1、开始游戏')print('2、游戏暂停')print('3、退出游戏')# 开始游戏、打印菜单
Game.menu()

四、综合案例

1、需求分析

设计一个Game

属性:

定义一个类属性top_score记录游戏的历史最高分

定义一个实例属性player_name记录当前游戏的玩家姓名

方法:

静态方法show_help显示游戏帮助信息

类方法show_top_score显示历史最高分

实例方法start_game开始当前玩家的游戏

2、实例代码

class Game(object):# 1、定义类属性top_scoretop_score = 0# 2、定义初始化方法__init__def __init__(self, player_name):self.player_name = player_name# 3、定义静态方法,用于输出帮助信息@staticmethoddef show_help():print('游戏帮助信息')# 4、定义类方法@classmethoddef show_top_score(cls):print(f'本游戏历史最高分:{cls.top_score}')# 5、定义实例方法,start_game()def start_game(self):print(f'{self.player_name},游戏开始了,你准备好了么?')# 实例化类生成实例对象
mario = Game('itheima')
mario.start_game()# 显示历史最高分
Game.show_top_score()# 弹出游戏帮助信息
Game.show_help()

五、面向对象中的单例模式

1、什么是设计模式

设计模式就是前人根据实际的问题提出的问题解决方案,我们把这种就称之为设计模式。

2、单例模式

单例模式是一种常见的设计模式!

所谓的设计模式,不是一种新的语法,而是人们在实际的应用中,面对某种特定的情形而设计出来的某种常见的有效的解决方案,所以,设计模式只是经验的总结!

什么又是单例模式?单例,就是单一实例!

在实际的运用中,存在一些类,只需要实例化一个对象,就可以完成其所有的功能操作。所以,如果我们能够通过某些技巧,使得一个类只能开辟一个对象空间的话,这样就可以节省相应的对象资源,这种模式就叫作单例模式!

应用场景:音乐播放器对象、回收站对象、打印机对象

3、_new_()方法

在Python中,我们目前已经学了3个魔术方法了,分别是__init__()__str__()__del__(),接下来介绍一下__new__()方法。

使用类名()创建对象时,Python的解释器首先会调用__new__方法为对象分配空间。

__new__是一个由object积累提供的内置的静态方法,主要作用有两个:

○ 在内存中为对象分配空间

○ 返回对象的引用

Python解析器获得对象的引用后,将引用作为第一个参数,传递给__init__方法重写__new__方法的代码非常固定,一定要使用return super(). __new__(cls),否则Python解释器得不到分配了空间的对象引用,就不会调用对象的初始化方法。

__new__方法是一个静态方法,在调用时,要求将自身类信息cls作为参数传递到这个方法中,这个方法属于object类中的一个静态方法。

案例:

# 定义一个播放器类
class MusicPlayer(object):# 重写__new__()魔术方法def __new__(cls, *args, **kwargs):print('1、开辟内存空间')print('2、返回实例化对象引用地址')return super().__new__(cls)def __init__(self, name):self.name = name# 1、实例mp1对象
mp1 = MusicPlayer('红色的高跟鞋')
print(mp1)# 2、实例化mp2对象
mp2 = MusicPlayer('春夏秋冬')
print(mp2)

4、单例模式的代码实现

# 定义一个播放器类
class MusicPlayer(object):# 定义一个类属性,如instance,用于记录之前实例化对象返回的内存引用instance = None# 重写__new__()魔术方法def __new__(cls, *args, **kwargs):# 判断实例化时有没有分配过内存空间if cls.instance is None:cls.instance = super().__new__(cls)return cls.instancedef __init__(self, name):self.name = name# 1、实例mp1对象
mp1 = MusicPlayer('红色的高跟鞋')
print(mp1)# 2、实例化mp2对象
mp2 = MusicPlayer('春夏秋冬')
print(mp2)

注:类属性在内存中是一个特殊的存在,其不用于以前讲过的局部变量(局部变量当函数执行完毕后,其会被内存所销毁)。但是类属性一旦定义,除非对象以及这个类在内存中被销毁了,否则其不会自动销毁。

六、Python异常

1、什么是异常

当检测到一个错误时,解释器就无法继续执行了,反而出现了一些错误的提示,这就是所谓的"异常"。

2、异常演示

# 运算符
# print(10/0)# 文件异常
f = open('python.txt', 'r')
content = f.readlines()
print(content)

3、异常捕获

基本语法:

try:可能发生错误的代码
except(捕获):如果出现异常执行的代码

try…except主要用于捕获代码运行时异常

案例:

try:f = open('python.txt', 'r')content = f.readline()print(content, end='')
except:f = open('python.txt', 'w', encoding='utf-8')f.write('发生异常,执行except语句中的代码')f.close()

4、捕获指定异常

在以上案例代码中,except相当于捕获了所有异常,无论遇到什么错误都会自动执行except中封装的代码。但是有些情况下,我们向针对性的捕获异常,并执行相应的代码。

基本语法:

try:可能遇到异常的代码
except 异常类型:捕获到对应的错误以后,执行的代码

① 如果尝试执行的代码的异常类型和要捕获的异常类型不一致,则无法捕获异常。

② 一般try下方只放一行尝试执行的代码。

案例:捕获FileNotFoundError异常

try:f = open('python.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:print(e)

5、同时捕获多个异常

try:print(name)# print(10/0)
except (NameError, ZeroDivisionError) as e:print(e)

6、捕获所有未知异常

无论我们在except后面定义多少个异常类型,实际应用中,也可能会出现无法捕获的未知异常。这个时候,我们考虑使用Exception异常类型捕获可能遇到的所有未知异常:

try:可能遇到的错误代码
except Exception as e:print(e)

案例:打印一个未定义变量,使用Exception异常类进行捕获

try:print(name)
except Exception as e:print(e)

7、异常捕获中else语句

else语句:表示的是如果没有异常要执行的代码。

try:print(1)
except Exception as e:print(e)
else:print('哈哈,真开森,没有遇到任何异常')

案例:

try:f = open('python.txt', 'r')
except Exception as e:print(e)
else:content = f.readlines()print(content, end='')f.close()

8、异常捕获中的finally语句

finally表示的是无论是否异常都要执行的代码,例如关闭文件、关闭数据库连接。

try:f = open('python.txt', 'r')
except:f = open('python.txt', 'w')
else:print('哈哈,真开森,没有遇到任何异常')
finally:print('关闭文件')f.close()

9、异常的综合案例

☆ 异常的传递

需求:

① 尝试只读方式打开python.txt文件,如果文件存在则读取文件内容,文件不存在则提示用户即可。

② 读取内容要求:尝试循环读取内容,读取过程中如果检测到用户意外终止程序,则except捕获

import timetry:f = open('python.txt', 'r')try:while True:content = f.readline()if len(content) == 0:breaktime.sleep(3)print(content, end='')except:# Ctrl + C(终端里面,其代表终止程序的继续执行)print('python.txt未全部读取完成,中断了...')finally:f.close()
except:print('python.txt文件未找到...')

☆ raise抛出自定义异常

在Python中,抛出自定义异常的语法为raise 异常类对象

需求:密码长度不足,则报异常(用户输入密码,如果输入的长度不足6位,则报错,即抛出自定义异常,并捕获该异常)。

原生方法:

def input_password():password = input('请输入您的密码,不少于6位:')if len(password) < 6:# 抛出异常raise Exception('您的密码长度少于6位')return# 如果密码长度正常,则直接显示密码print(password)input_password()

面向对象抛出自定义异常:

class ShortInputError(Exception):# length代表输入密码长度,min_length代表ShortInputError最小长度def __init__(self, length, min_length):self.length = lengthself.min_length = min_length# 定义一个__str__方法,用于输出字符串信息def __str__(self):return f'您输入的密码长度为{self.length},不能少于{self.min_length}个字符'try:password = input('请输入您的密码,不少于6位:')if len(password) < 6:raise ShortInputError(len(password), 6)
except Exception as e:print(e)
else:print(f'密码输入完成,您的密码是:{password}')

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