级联分类器Cascade Classifier

目标

在本教程中，
我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。
我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识
我们将使用cv :: CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别是，我们将使用以下功能：
cv :: CascadeClassifier :: load来加载.xml分类器文件。它可以是Haar或LBP分类器
cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale执行检测。

理论

使用基于Haar特征的级联分类器进行对象检测是Paul Viola和Michael Jones在其论文“使用简单特征的增强级联进行快速对象检测”中于2001年提出的一种有效的对象检测方法。这是一种基于机器学习的方法，其中从许多正负图像中训练级联函数。然后用于检测其他图像中的对象。
在这里，我们将进行人脸检测。最初，该算法需要大量正图像（面部图像）和负图像（无面部图像）来训练分类器。然后&#

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转自:https://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/39227189 好久没有来写blog了,学生生涯终结,就不好好总结了,今天把opencv里关 ...

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