java短_Java中的最短代码和最低延迟

如何编写以最快速度执行的代码，同时仍将编码保持在最低限度？

最短代码和最低延迟

谁能编写具有最低延迟的最短Java代码，以及使用了哪些工具？

更具体地说，目标是开发一个Java应用程序，使用通用解决方案计算现有1,000部电影中五部电影的总和，最小，最大和平均租赁时间。五个胶片应该是围绕中间胶片长度的胶片，从498开始，到第502胶片(包括)以胶片上升长度结束。

基于SQL / JDBC的解决方案

解决问题的一种方法是直接使用SQL / JDBC，如下所示。下面是一个SQL代码示例，它解决了问题的计算部分：

如果我在笔记本电脑上运行它，我会在服务器端获得大约790微秒的延迟(标准MySQL 5.7.16)。要使用此解决方案，我们还需要添加Java代码以发出SQL语句并将值从JDBC读回到Java变量中。这意味着代码将更大，执行时间更长，如下所示：

为了给这个替代方案提供一个公平的机会，我重新使用了基准测试中的调用之间的连接，而不是每次都重新创建它

结果：~1,000 us和~25代码行

使用了Speedment in-JVM内存加速：

这比SQL / JDBC快得多，并且只需6微秒即可完成。

优化的速度解决方案

事实上，有一种方法可以比获胜贡献更多地改善延迟。通过应用IntFunction能够int直接从RAM 进行值的原位反序列化(原位)，它可以进一步提高性能。就地反序列化意味着我们不必反序列化整个实体，只需提取所需的部分即可。这节省了时间，特别是对于具有许多列的实体。以下是优化解决方案的外观：

这甚至更快，并在3微秒内完成。

只要5行代码的解决方案

GraalVM和优化的速度解决方案

GraalVM包含一个改进的C2编译器，已知可以改善许多工作负载的流性能。特别是，在Graal下，内联和逃逸分析的好处似乎要比普通的OpenJDK好得多。

我很想知道上面的优化解决方案如何从GraalVM中受益。没有代码更改，我在GraalVM(1.0.0-rc9)下运行它，现在，延迟降低到1微秒！这意味着我们可以在笔记本电脑上每个线程每秒执行1,000,000个此类查询，并且可能在服务器级计算机上执行更多。

概观

当我们将SQL / JDBC延迟与最佳Speedment解决方案进行比较时，Speedment的加速因子大约为1,000倍。。如果您想简化代码，这是一个巨大的进步。

为了能够在图表中绘制解决方案，我删除了相对较慢的SQL / JDBC解决方案，并仅显示了不同的Speedment解决方案和运行时如何：

基准笔记

上面提到的基准测试结果是在我的MacBook Pro Mid 2015,2.2 GHz Intel Core i7,16 GB 1600 MHz DDR3，Java 8，JMH(1.21)和Speedment(3.1.8)上运行时获得的

结论

使用in-JVM内存技术和Java流可以同时减少数量级的延迟并减少代码大小。此外，GraalVM可以在许多条件下显着提高您的流性能。

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