一,温度扩散问题:
假设有三个房间,房间初始温度分别为:高、中、低,但经过一段时间后,三个房间互相交换热量,最终稳定在同一个温度上。假设房间温度分别为:X1,X2,X3X_{1},X_{2},X_{3}X1​,X2​,X3​,如图:

温度Xi(t)X_{i}(t)Xi​(t)是时间的函数

二,建立微分方程组:
根据温度变化率,建立数学模型:X1′=a(X3−X1)+a(X2−X1){X_{1}}'=a(X_{3}-X_{1})+a(X_{2}-X_{1})X1​′=a(X3​−X1​)+a(X2​−X1​),a是传导常数
化简:X1′=−2aX1+aX2+aX3{X_{1}}'=-2aX_{1}+aX_{2}+aX_{3}X1​′=−2aX1​+aX2​+aX3​
假设a=1:X1′=−2X1+X2+X3{X_{1}}'=-2X_{1}+X_{2}+X_{3}X1​′=−2X1​+X2​+X3​
同理,建立方程组:
{X1′=−2X1+X2+X3X2′=X1−2X2+X3X3′=X1+X2−2X3\left\{\begin{matrix}{X_{1}}'=-2X_{1}+X_{2}+X_{3}\\ {X_{2}}'=X_{1}-2X_{2}+X_{3} \\ {X_{3}}'=X_{1}+X_{2}-2X_{3}\end{matrix}\right.⎩⎨⎧​X1​′=−2X1​+X2​+X3​X2​′=X1​−2X2​+X3​X3​′=X1​+X2​−2X3​​
用矩阵表示:
[X1′X2′X3′]=[−2111−2111−2][X1X2X3]\begin{bmatrix}{X_{1}}'\\ {X_{2}}'\\ {X_{3}}'\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} -2 & 1 & 1\\ 1 & -2 & 1\\ 1 & 1 & -2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}X_{1}\\ X_{2}\\ X_{3}\end{bmatrix}⎣⎡​X1​′X2​′X3​′​⎦⎤​=⎣⎡​−211​1−21​11−2​⎦⎤​⎣⎡​X1​X2​X3​​⎦⎤​

三,求特征值λ\lambdaλ和特征向量x⃗\vec{x}x:
∣A−λI∣=[−2−λ111−2−λ111−2−λ]=0\left | A-\lambda I \right |=\begin{bmatrix}-2-\lambda & 1 & 1\\ 1 & -2-\lambda & 1\\ 1 & 1 & -2-\lambda\end{bmatrix}=0∣A−λI∣=⎣⎡​−2−λ11​1−2−λ1​11−2−λ​⎦⎤​=0
解得:λ1=0,λ2=−3,λ3=−3\lambda _{1}=0,\lambda _{2}=-3,\lambda _{3}=-3λ1​=0,λ2​=−3,λ3​=−3

  1. 将λ1=0\lambda _{1}=0λ1​=0代入[−2−λ111−2−λ111−2−λ][x1x2x3]=0\begin{bmatrix}-2-\lambda & 1 & 1\\ 1 & -2-\lambda & 1\\ 1 & 1 & -2-\lambda\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=0⎣⎡​−2−λ11​1−2−λ1​11−2−λ​⎦⎤​⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=0,得:[−2111−2111−2][x1x2x3]=0\begin{bmatrix}-2 & 1 & 1\\ 1 & -2 & 1\\ 1 & 1 & -2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=0⎣⎡​−211​1−21​11−2​⎦⎤​⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=0
  2. 解得[x1x2x3]=c1[111]\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=c_{1}\begin{bmatrix}1\\ 1\\ 1\end{bmatrix}⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=c1​⎣⎡​111​⎦⎤​
  3. 物理洞察力:因为当经过一段时间后三个房间的温度一样,所以解应该是c1[111]c_{1}\begin{bmatrix}1\\ 1\\ 1\end{bmatrix}c1​⎣⎡​111​⎦⎤​,c1c_{1}c1​为任意常数
  4. 将λ2=λ3=−3\lambda _{2}=\lambda _{3}=-3λ2​=λ3​=−3代入[−2−λ111−2−λ111−2−λ][x1x2x3]=0\begin{bmatrix}-2-\lambda & 1 & 1\\ 1 & -2-\lambda & 1\\ 1 & 1 & -2-\lambda\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=0⎣⎡​−2−λ11​1−2−λ1​11−2−λ​⎦⎤​⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=0,得:[111111111][x1x2x3]=0\begin{bmatrix}1 & 1 & 1\\ 1 & 1 & 1\\ 1 & 1 & 1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=0⎣⎡​111​111​111​⎦⎤​⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=0
  5. 设自由变量x1=0x_{1}=0x1​=0,得[x1x2x3]=c2[01−1]\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=c_{2}\begin{bmatrix}0\\ 1\\ -1\end{bmatrix}⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=c2​⎣⎡​01−1​⎦⎤​
  6. 设自由变量x2=0x_{2}=0x2​=0,得[x1x2x3]=c3[10−1]\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=c_{3}\begin{bmatrix}1\\ 0\\ -1\end{bmatrix}⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=c3​⎣⎡​10−1​⎦⎤​
  7. 多余解(线性相关的解):[x1x2x3]=c2[01−1]−c3[10−1]=c4[−110]\begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=c_{2}\begin{bmatrix}0\\ 1\\ -1\end{bmatrix}-c_{3}\begin{bmatrix}1\\ 0\\ -1\end{bmatrix}=c_{4}\begin{bmatrix}-1\\ 1\\ 0\end{bmatrix}⎣⎡​x1​x2​x3​​⎦⎤​=c2​⎣⎡​01−1​⎦⎤​−c3​⎣⎡​10−1​⎦⎤​=c4​⎣⎡​−110​⎦⎤​

四,方程组的通解:
[X1X2X3]=c1[111]+c2[01−1]e−3t+c3[10−1]e−3t\begin{bmatrix}X_{1}\\ X_{2}\\ X_{3}\end{bmatrix}=c_{1}\begin{bmatrix}1\\ 1\\ 1\end{bmatrix}+c_{2}\begin{bmatrix}0\\ 1\\ -1\end{bmatrix}e^{-3t}+c_{3}\begin{bmatrix}1\\ 0\\ -1\end{bmatrix}e^{-3t}⎣⎡​X1​X2​X3​​⎦⎤​=c1​⎣⎡​111​⎦⎤​+c2​⎣⎡​01−1​⎦⎤​e−3t+c3​⎣⎡​10−1​⎦⎤​e−3t
当时间t→∞时,e^{-3t}→0,c2[01−1]e−3tc_{2}\begin{bmatrix}0\\ 1\\ -1\end{bmatrix}e^{-3t}c2​⎣⎡​01−1​⎦⎤​e−3t和c3[10−1]e−3tc_{3}\begin{bmatrix}1\\ 0\\ -1\end{bmatrix}e^{-3t}c3​⎣⎡​10−1​⎦⎤​e−3t为暂态解,c1[111]c_{1}\begin{bmatrix}1\\ 1\\ 1\end{bmatrix}c1​⎣⎡​111​⎦⎤​为稳态解

五,完备特征值和不完备特征值:

  1. 完备特征值:如果λ\lambdaλ是重复特征值,并且可找到足够的线性不相关的特征向量,来构造所需数量的独立解。这种重复特征值叫完备特征值。
  2. 不完备特征值:如果λ\lambdaλ是重复特征值,但找不到到足够的线性不相关的特征向量,来构造所需数量的独立解。这种重复特征值叫不完备特征值。

六,主轴定理(谱定理):
如果A是实数nxn的对称矩阵,那么A的所有特征值都是完备的。

七,处理复数特征值:
例题:[x′y′]=[12−1−1][xy]\begin{bmatrix}{x}'\\ {y}'\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1 &2 \\ -1 & -1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\ y\end{bmatrix}[x′y′​]=[1−1​2−1​][xy​],求[xy]\begin{bmatrix}x\\ y\end{bmatrix}[xy​]

  1. 根据λ\lambdaλ的性质:λ1+λ2=0\lambda_{1}+\lambda_{2}=0λ1​+λ2​=0,λ1×λ2=1\lambda_{1}\times \lambda_{2}=1λ1​×λ2​=1,解得:λ1=i\lambda_{1}=iλ1​=i,λ2=−i\lambda_{2}=-iλ2​=−i
  2. 将λ1=i\lambda _{1}=iλ1​=i带入(不需要两个λ\lambdaλ都带入,因为解都是一样的,只是带负号)得:[1−i2−1−1−i][xy]=0\begin{bmatrix}1-i &2 \\ -1 & -1-i\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\ y\end{bmatrix}=0[1−i−1​2−1−i​][xy​]=0
  3. 设自由变量x=1x=1x=1,得[xy]=[1−1+i2]\begin{bmatrix}x\\ y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1\\ \frac{-1+i}{2}\end{bmatrix}[xy​]=[12−1+i​​]
  4. 复数解为:[xy]=[1−1+i2]eit\begin{bmatrix}x\\ y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1\\ \frac{-1+i}{2}\end{bmatrix}e^{it}[xy​]=[12−1+i​​]eit
  5. 分开实部和虚部:[1−1+i2]eit=([1−12]+i[012])(cos(t)+isin(t))\begin{bmatrix}1\\ \frac{-1+i}{2}\end{bmatrix}e^{it}=\left ( \begin{bmatrix}1\\ -\frac{1}{2}\end{bmatrix}+i\begin{bmatrix}0\\ \frac{1}{2}\end{bmatrix}\right )\left (cos(t)+isin(t) \right )[12−1+i​​]eit=([1−21​​]+i[021​​])(cos(t)+isin(t))
  6. 取出实数部分:[xy]=[1−12]cos(t)−[012]sin(t)\begin{bmatrix}x\\ y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1\\ -\frac{1}{2}\end{bmatrix}cos(t)-\begin{bmatrix}0\\ \frac{1}{2}\end{bmatrix}sin(t)[xy​]=[1−21​​]cos(t)−[021​​]sin(t),{x=cos(t)y=−12(cos(t)+sin(t))\left\{\begin{matrix}x=cos(t)\\ y=-\frac{1}{2}(cos(t)+sin(t))\end{matrix}\right.{x=cos(t)y=−21​(cos(t)+sin(t))​
  7. 取出虚数部分:[xy]=i[012]cos(t)+i[1−12]sin(t)\begin{bmatrix}x\\ y\end{bmatrix}=i\begin{bmatrix}0\\ \frac{1}{2}\end{bmatrix}cos(t)+i\begin{bmatrix}1\\ -\frac{1}{2}\end{bmatrix}sin(t)[xy​]=i[021​​]cos(t)+i[1−21​​]sin(t),{x=isin(t)y=12(icos(t)−isin(t))\left\{\begin{matrix}x=isin(t)\\ y=\frac{1}{2}(icos(t)-isin(t))\end{matrix}\right.{x=isin(t)y=21​(icos(t)−isin(t))​
  8. 如果将x带入y,消去t,会得到一个关于x和y的二次多项式,等于0,图像是椭圆,随着t变化,它的值会以2π为周期旋转。

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