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众所周知，诞生于上个世纪60年代的摩尔定律在今天遇到了前所未有的挑战，靠提升芯片频率以及集成更多晶体管来提升性能的难度越来越大，这就使得人们开始引入异构计算来满足AI等高计算密度的需求，GPU、FPGA这几年市场行业也不断看涨。

随着 AI 和大数据的爆炸性发展以及摩尔定律的放缓，芯片设计的周期已经无法跟上创新的脚步。无论GPU还是FPGA都迎来了最好的发展时机。作为FPGA的发明者，赛灵思的业务也随着AI的兴起而进入快速成长状态，同时其创新速度也不断加快。

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产业转型：赛灵思的数据优先布局

数据中心是赛灵思的第一战略，将发力数据中心业务，在各种高性能应用中，开发和扩展赛灵思生态系统和赛灵思自适应计算平台。

新CEO Victor Peng上台之后，先是提出“以数据中心为先、加速主流市场增长、推动自适应计算”三大发展目标，后又推出自适应计算加速平台ACAP，准备逐步从一家FPGA芯片生产研发公司转型为一家平台公司。其实很早以前，赛灵思就开始已经谋求转型了。

赛灵思正在继续加强Xilinx平台和Alveo合作伙伴生态系统，目前Versal产品组合数量几乎翻了一番，有了超过20家企业伙伴，他们涵盖数据分析、金融计算和视频流加速等多种应用。赛灵思利用SDAccel开发环境培训的开发人员累计超过3,000个，生态系统中也增加了500多个独立软件供应商。

在数据中心、测试、测量和仿真(TME)方面，收入实现了两位数的增长。同时合作伙伴不断增加，目前将与赛灵思ISV合作的伙伴累计增加到500多个。赛灵思也将继续通过其企业风险计划保持赛灵思平台和Alveo合作伙伴关系。通过在多个领域(包括数据分析，金融计算和视频流加速)投资解决关键应用问题。

通过此次收购案，赛灵思能够将其业界领先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解决方案与 Solarflare 的超低时延网络接口卡(NIC，网卡)技术以及 Onload 应用加速软件相结合，从而实现全新的融合 SmartNIC 解决方案，加速赛灵思的“数据中心优先”战略及向平台公司转型之路。

数据思维：收购solarflare的战略价值

4月25日，赛灵思宣布已就收购位于加利福尼亚州欧文的私营企业Solarflare通信公司达成最终协议。Solarflare 是一家全球领先的高性能、低时延网络解决方案提供商，其客户横跨金融科技到云计算。通过此次收购案，赛灵思能够将其业界领先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解决方案与 Solarflare 的超低时延网络接口卡技术以及 Onload 应用加速软件相结合，从而实现全新的融合 SmartNIC 解决方案，加速赛灵思的“数据中心优先”战略及向平台公司转型之路。

自赛灵思成为战略投资方以来，Solarflare 团队与赛灵思就已经在新一代联网技术和业务协作方面开展了紧密的合作。通过收购对两方各自技术进行整合，将使得此次收购无论是对Solarflare的客户、员工、投资方甚至是更广大的数据中心行业来说，都是理想且坚实的一步。

Solarflare 在高速以太网、应用加速和 NVMe-over-fabrics 等许多关键领域居于领先地位，而这些都是构建新一代企业和云的 SmartNIC 技术的重要组成部分。收购 Solarflare 不仅能为赛灵思带来市场领先的技术，同时还能收获在网络硬件、软件、固件和驱动程序方面具备专业技术的出色工程人才。借助此项收购，赛灵思要进一步扩大自己在数据中心和云计算领域的竞争力和占有率。

赛灵思将把赛灵思业界领先的FPGA，MPSoC和即将推出的ACAP解决方案，和Solarflare的高速NIC技术和Onload应用加速软件相结合，创建一个功能强大的SmartNIC平台。 Solarflare的软件和网络专业知识是赛灵思的良好补充，而赛灵思在芯片、IP和开发工具领导地位，又能让Solarflare的专长得到提升。

数据较量：同级别原厂的比拼

近年来，英特尔一直积极的寻求业务转型，即从一家以个人计算机和CPU为主的企业，转向以数据为中心并围绕其发展全栈式解决方案的公司。为了实现这一目标，这几年英特尔先后收购了FPGA大厂Altera，自动驾驶大厂Mobileye，人工智能芯片初创公司Nervana、机器视觉公司Movidus等众多公司扩展其产品线，并同时招揽了两位芯片设计大神Jim Keller和 Raja Koduri分别担任半导体工程总负责人和芯片总架构师，负责统领英特尔各类芯片(特别是高端数据中心芯片)的整体架构和路线图规划。

无论在云中还是在边缘，英特尔 FPGA 以低延迟和高能效的方式实现实时人工智能，无需将计算批处理打包至较小的处理元件中。例如，采用 FPGA 的人工智能能够实现极高的吞吐率，可以运行 ResNet-50。一款行业标准深度神经网络，要求近 80 亿次计算，而无需批处理。这可以在 FPGA 中实现，因为逻辑、DSP、嵌入式内存等可编程硬件支持轻松编写任何所需的逻辑功能，并针对其面积、性能或功率进行优化。由于该结构在硬件中实施，可以定制与执行并行处理，性能有望比传统软件或 GPU 设计方法高出数个数量级。

顺势而为：FPGA将进一步推动赛灵思增长

FPGA芯片业务在2025年将达到125亿美元，而随着FPGA芯片在5G、汽车等产品中的广泛应用，边界进一步扩张，未来市场或许将会更加广阔。赛灵思作为FPGA芯片领域的领袖之一，以其杰出的技术研发为这一行业构建了深深的壁垒，与英特尔联手形成了行业垄断。目前除了英尔特以外，其他公司想要争夺这一市场，显得尤为困难。

面对与英特尔Altera的竞争，赛灵思也略有优势。从市场份额上看，尤其是在2015年到2016年间，赛灵思和英特尔Altera占据了全球90%以上的FPGA芯片市场。其中，赛灵思占比高于英尔特Altera，占据53%。在中国市场的竞争上，赛灵思也略胜一筹。相关数据表明，2017年中国的FPGA芯片市场中，英特尔仅占据25%，而赛灵思占据50%左右。除此之外，赛灵思还于2018年收购了中国AI芯片公司深鉴科技，加速了在中国市场上的布局。

不仅如此，赛灵思还在积极拓展FPGA芯片的边界，进一步扩大FPGA芯片的应用场景。目前来看，包括AI、5G、云计算、嵌入式视觉、工业物联网等，FPGA芯片都有用武之地。赛灵思也已经确定了亚马逊、阿里、百度、华为等大客户的合作，当这些技术落地成熟之后，赛灵思也将迎来进一步的增长。

结尾

随着数据量的增长和技术的发展，对数据进行处理的能力也有了长足的进步。特别是随着摩尔定律的延续，从2012年至2017年，处理数据所需的计算和存储成本分别下降了56%和77%；同时，处理数据的性能相较2006年则提升了41倍。然而即便如此，现如今只有不到1%的数据被有效的进行了处理、分析和利用。由此可见，如何高效的以数据为中心进行现有系统的优化设计、升级和创新，拥有着巨大的市场潜力和前景。

万物互联的时代，数据中心的云化是未来的趋势。独立的、单机模式的异构加速必然要被以FPGA为主体的池化模式所替代。随着FPGA在数据中心方向的逐步发力，以及相关生态的逐步改善，FPGA成为数据中心的主流硬件平台，则是一个正在逐步变成现实的趋势。